previsión periódica de demanda
Como regla general, siempre que se involucre supply chain, las previsiones probabilísticas generan resultados superiores en comparación con las previsiones periódicas tradicionales; es decir, previsiones expresadas por día, semana o mes. Sin embargo, también existen algunas situaciones en las que la incertidumbre de la demanda es muy baja, como cuando la demanda es muy constante y no dispersa. En esas situaciones, aún podría tener sentido considerar previsiones periódicas de demanda.
Por lo tanto, hemos ampliado nuestro último forecasting engine para admitir previsiones periódicas. Esta función está activa y disponible para todas las cuentas de Lokad. La salida de la previsión periódica se presenta en forma de una tabla con 4 columnas:
- el identificador del producto
- la fecha objetivo para la previsión
- el valor medio de la demanda
- la sigma (raíz cuadrada de la varianza) de la demanda
En particular, a diferencia de la previsión probabilística, la previsión periódica sí devuelve valores fraccionales de la demanda, incluso si la demanda histórica se expresa como enteros puros, reflejando típicamente el número de unidades vendidas.
Internamente, esta previsión periódica se obtiene generando una previsión probabilística y proyectando la media y la varianza de las distribuciones resultantes. Esta previsión periódica se beneficia de todas las ventajas asociadas con la previsión probabilística, como el soporte nativo para faltante de stock, por ejemplo.
