Как правило, когда включена цепочка поставок, вероятностные прогнозы дают более точные результаты по сравнению с традиционными периодическими прогнозами, выраженными в днях, неделях или месяцах. Однако есть несколько ситуаций, когда неопределенность спроса очень низкая, например, когда спрос очень стабильный и не разреженный. В таких ситуациях все равно имеет смысл рассмотреть периодические прогнозы спроса.

Поэтому мы расширили нашу последнюю технологию прогнозирования, чтобы поддерживать периодические прогнозы. Эта функция доступна для всех учетных записей Lokad. Результатом периодического прогноза является таблица с 4 столбцами:

  • идентификатор продукта
  • целевая дата прогноза
  • среднее значение спроса
  • сигма (квадратный корень из дисперсии) спроса

В отличие от вероятностного прогноза, периодический прогноз возвращает дробные значения спроса, даже если исторический спрос выражен целыми числами, обычно отражающими количество проданных единиц.

В основе этого периодического прогноза лежит генерация вероятностного прогноза и проекция среднего и дисперсии полученных распределений. Этот периодический прогноз получает все преимущества, связанные с вероятностным прогнозом, такие как поддержка дефицита товара, например.