Periodische Nachfrageprognose
Als Faustregel gilt, dass bei jeder Beteiligung der Supply Chain probabilistische Prognosen im Vergleich zu traditionellen periodischen Prognosen überlegene Ergebnisse liefern. Das heißt, Prognosen, die pro Tag, Woche oder Monat ausgedrückt werden. Es gibt jedoch auch einige Situationen, in denen die Unsicherheit der Nachfrage sehr gering ist, wie zum Beispiel bei einer sehr stabilen und nicht dünn besäten Nachfrage. In solchen Situationen kann es dennoch sinnvoll sein, periodische Nachfrageprognosen in Betracht zu ziehen.
Daher haben wir unsere neueste Prognose-Engine erweitert, um periodische Prognosen zu unterstützen. Dieses Feature ist live und für alle Lokad-Konten sofort verfügbar. Die Ausgabe der periodischen Prognose erfolgt in Form einer Tabelle mit 4 Spalten:
- die Produktkennung
- das Ziel-Datum für die Prognose
- der Durchschnittswert für die Nachfrage
- die Sigma (Quadratwurzel der Varianz) für die Nachfrage
Insbesondere im Gegensatz zur probabilistischen Prognose gibt die periodische Prognose auch Bruchwerte für die Nachfrage zurück, selbst wenn die historische Nachfrage als reine Ganzzahlen ausgedrückt wird, die typischerweise die Anzahl der verkauften Einheiten widerspiegeln.
Unter der Haube wird diese periodische Prognose durch die Generierung einer probabilistischen Prognose und die Projektion des Mittelwerts und der Varianz der resultierenden Verteilungen erhalten. Diese periodische Prognose profitiert von allen Vorteilen der probabilistischen Prognose, wie zum Beispiel der nativen Unterstützung für Fehlbestände.
