Prévision de la demande périodique
En règle générale, chaque fois que la supply chain est impliquée, les prévisions probabilistes donnent de meilleurs résultats par rapport aux prévisions périodiques traditionnelles ; c’est-à-dire les prévisions exprimées par jour, semaine ou mois. Cependant, il existe également quelques situations où l’incertitude de la demande est très faible, comme lorsque la demande est très stable et non dispersée. Dans ces situations, il peut encore être judicieux de prendre en compte les prévisions de demande périodiques.
Par conséquent, nous avons étendu notre dernier moteur de prévision pour prendre en charge les prévisions périodiques. Cette fonctionnalité est en direct et disponible immédiatement pour tous les comptes Lokad. La sortie de la prévision périodique prend la forme d’un tableau avec 4 colonnes :
- l’identifiant du produit
- la date cible de la prévision
- la valeur moyenne de la demande
- le sigma (racine carrée de la variance) de la demande
En particulier, contrairement à la prévision probabiliste, la prévision périodique renvoie des valeurs de demande fractionnaires, même si la demande historique est exprimée en nombres entiers, reflétant généralement le nombre d’unités vendues.
Sous le capot, cette prévision périodique est obtenue en générant une prévision probabiliste, et en projetant la moyenne et la variance des distributions résultantes. Cette prévision périodique bénéficie de tous les avantages associés à la prévision probabiliste, tels que la prise en charge native des ruptures de stock, par exemple.
