ルールとして、サプライチェーンが関与する場合、確率的な予測は従来の周期的な予測(つまり、日、週、月ごとに表される予測)と比較して優れた結果をもたらします。ただし、需要の不確実性が非常に低い場合、つまり需要が非常に安定しており、疎でない場合もいくつかの状況があります。そのような状況では、周期的な需要予測を考慮することはまだ意味があるかもしれません。

したがって、最新の予測エンジンを周期的な予測をサポートするように拡張しました。この機能はすべてのLokadアカウントで利用可能です。周期的な予測の出力は、4つの列からなるテーブルの形式で提供されます:

  • 製品識別子
  • 予測の対象日
  • 需要の平均値
  • 需要の標準偏差(分散の平方根)

特に、確率的な予測とは異なり、周期的な予測は、過去の需要が純粋な整数で表されている場合でも、小数点以下の需要値を返します。これは通常、販売されたユニット数を反映しています。

内部的には、この周期的な予測は確率的な予測を生成し、その結果の分布の平均値と分散を射影することによって得られます。この周期的な予測は、ストックアウトなど、確率的な予測に関連するすべての利点を享受しています。