Наука о цепочках поставок
Назад к блогу ›
Числовой взгляд на DDMRP
How much novelty does "Demand Driven Material Requirements Planning" really bring to the table for supply chains?
Бережливая масштабируемая обработка для цепочек поставок
Are large scale calculations through cloud computing worth the cost?
Ограниченная применимость бэктестинга
Backtesting is simple and elegant, but is it really a silver bullet?
Улучшение технологии прогнозирования
Узнайте, как Lokad продолжает предоставлять передовые методы оптимизации цепей поставок
Книга: Количественная цепочка поставок
Discover why your supply chain deserves what machine learning and big data have to offer
Анализ энтропии для обнаружения ИТ-систем цепей поставок
Проблема не в возможностях обработки данных. Настоящая задача — осмыслить все ваши поля.
Учёный по цепям поставок
Discover the role of the Supply Chain Scientist, the keystone of a Quantitative Supply Chain initiative.
Тест эффективности цепи поставок
Test your supply chain performance through 12 questions. Where do you stand?
2017, год количественной цепочки поставок
Прочтите наш новый манифест цепочки поставок и узнайте, как этот подход может преобразовать вашу цепочку поставок.
Подготовка корпоративных данных занимает 6 месяцев
Learn the importance of data preparation and the typical length of a proper set-up phase.
Спасёт ли компиляция цепочки поставок?
For supply chains conventional IT wisdom often doesn't work, but compilation might just save the day.
POCs не работают в количественной оптимизации цепей поставок
Несмотря на заявления поставщиков, оптимизация цепей поставок — сложное дело. Узнайте, почему большинство POCs терпят неудачу на начальном этапе.