Технологии

Back to the blog

февр. 4, 2020

Количественный SCM против классической APS

Module-by-module comparison between classic APS (Advance Planning and Scheduling) systems and the quantitative supply chain as implemented by Lokad.

янв. 16, 2020

Почему не Python

Envision, the domain-specific language (DSL) of Lokad, was engineered to address challenges where Python will never deliver cost-effective solutions.

апр. 3, 2019

Целые числа и неопределенность в дифференцируемом программировании

Technical insights on how two challenges are addressed from a differentiable programming perspective.

мар. 27, 2019

Дифференцируемое программирование как в ‘ИИ’, которое работает

The path to unlock a series of supply chain scenarios that were before seen as largely intractable.

февр. 5, 2019

Алгебра для экономики цепочек поставок

How zedfuncs algebra can be leveraged for probabilistic forecasting.

янв. 11, 2019

Колонковый случайный лес

Хотя случайные леса уже не являются передовыми методами машинного обучения, они всё же предлагают преимущества.

февр. 15, 2018

За пределами баз данных в оперативной памяти

In-memory databases used to be an IT buzzword, but it hasn't aged well

янв. 29, 2018

От CRPS к перекрестной энтропии

Благодаря CRPS Lokad смогла решить свои задачи в аэрокосмической и модной индустриях, но метод не лишён недостатков

окт. 18, 2016

Вероятностное прогнозирование промоакций

Forecasting promotions can be a nightmare. See how our forecasting engine deals with uncertain futures.

июн. 14, 2016

Работа с неопределённым будущим

Будущее неопределенно, узнайте, как Lokad принял это через алгебру распределений.