Технологии
Back to the blog ›
Количественный SCM против классической APS
Module-by-module comparison between classic APS (Advance Planning and Scheduling) systems and the quantitative supply chain as implemented by Lokad.
Почему не Python
Envision, the domain-specific language (DSL) of Lokad, was engineered to address challenges where Python will never deliver cost-effective solutions.
Целые числа и неопределенность в дифференцируемом программировании
Technical insights on how two challenges are addressed from a differentiable programming perspective.
Дифференцируемое программирование как в ‘ИИ’, которое работает
The path to unlock a series of supply chain scenarios that were before seen as largely intractable.
Алгебра для экономики цепочек поставок
How zedfuncs algebra can be leveraged for probabilistic forecasting.
Колонковый случайный лес
Хотя случайные леса уже не являются передовыми методами машинного обучения, они всё же предлагают преимущества.
За пределами баз данных в оперативной памяти
In-memory databases used to be an IT buzzword, but it hasn't aged well
От CRPS к перекрестной энтропии
Благодаря CRPS Lokad смогла решить свои задачи в аэрокосмической и модной индустриях, но метод не лишён недостатков
Вероятностное прогнозирование промоакций
Forecasting promotions can be a nightmare. See how our forecasting engine deals with uncertain futures.
Работа с неопределённым будущим
Будущее неопределенно, узнайте, как Lokad принял это через алгебру распределений.