Технологии
Вернуться к блогу ›
Количественная SCM против классической APS
Сравнение модуль за модулем между классическими системами APS (Advance Planning and Scheduling) и количественной цепью поставок, реализованной Lokad.
Почему не Python
Envision, специализированный язык (DSL) компании Lokad, был разработан для решения задач, в которых Python никогда не сможет предложить экономически эффективные решения.
Целые числа и неопределенность в дифференцируемом программировании
Технические идеи о том, как две проблемы решаются с точки зрения дифференцируемого программирования.
Дифференцируемое программирование как в ‘ИИ’, которое работает
Путь к разблокировке ряда сценариев цепи поставок, которые ранее считались в значительной степени неразрешимыми.
Алгебра для экономики цепей поставок
Как алгебра zedfuncs может быть использована для вероятностного прогнозирования.
Колоночные случайные леса
Хотя случайные леса больше не являются передовым методом машинного обучения, они все еще предлагают преимущества.
Вне памяти баз данных
Базы данных в памяти раньше были модным словом в IT, но они устарели
От CRPS к перекрестной энтропии
Благодаря CRPS Lokad справилась с проблемами в аэрокосмической и модной отраслях, но у нее есть свои недостатки
Вероятностное прогнозирование акций
Прогнозирование акций может быть настоящим кошмаром. Узнайте, как наша прогностическая система справляется с неопределенным будущим.
Работа с неопределенным будущим
Будущее неопределенно, узнайте, как Lokad приняла это с помощью алгебры распределений.
Прогнозирование 4.0 с вероятностными прогнозами
Узнайте, что могут принести в вашу цепочку поставок машинное обучение и статистика высоких размерностей.
Инсайты о технологической эволюции Lokad
Lokad так сильно преобразился, от интеграции данных и бизнес-драйверов до вероятностных прогнозов.