Квантитативный / Качественный парадокс в цепочках поставок

00:00:08 Введение в квантитативно-качественный парадокс в цепочках поставок.
00:00:33 Проблемы измерения сбережений с помощью количественного подхода.
00:02:00 Парадокс между строго количественным подходом и необходимостью качественного понимания.
00:03:10 Роль субъективного суждения в оценке чисел и измерений.
00:06:00 Важность качественного понимания при использовании данных для улучшения бизнеса.
00:08:01 Проблема сравнения до- и после-COVID ситуаций в цепочках поставок.
00:10:22 Аварийные меры, принятые во время кризиса, и оценка эффективности цепочек поставок.
00:12:57 Сложность проблем цепочек поставок и разочарование от отсутствия единого показателя, отражающего решение.
00:14:10 Опасность чрезмерного упора на технические решения и важность интерпретации при управлении цепочками поставок.
00:15:53 Как часто специалисты по цепочкам поставок должны пересматривать решения и итеративный процесс качественного мышления.
00:17:38 Принятие менталитета «Первого дня» из философии Amazon для решения проблем с новой точки зрения.
00:19:12 Использование качественных подходов для улучшения процесса решения проблем в оптимизации цепочек поставок.
00:21:36 Как анализ чисел может помочь принимать лучшие решения для сражений компании.
00:22:31 Важность понимания взаимосвязи между качественными и количественными методами в управлении цепочками поставок.

Резюме

Интервью между Кираном Чендлером и Жоанной Верморел, основателем Lokad, углубляется в сложности оптимизации цепочек поставок и необходимость баланса между количественным и качественным подходами. Верморел подчеркивает важность понимания чисел и их интерпретации через качественные суждения, поскольку цепочки поставок представляют собой сложные системы с множеством потенциальных точек отказа. Он предполагает, что бизнесу следует заниматься анализом данных, чтобы создать интеллектуальную модель того, что означает оптимальность для их конкретной цепочки поставок, что приводит к суждениям, не основанным исключительно на числах. Обсуждение также подчеркивает сложности упрощения комплексных проблем и важность лучшего удовлетворения спроса клиентов.

Расширенное резюме

В этом интервью ведущий Киран Чендлер разговаривает с Жоанной Верморел, основателем Lokad — компании, занимающейся оптимизацией цепочек поставок с помощью программного обеспечения. Они обсуждают сочетание количественных и качественных подходов в управлении цепочками поставок и трудности в поиске баланса между ними.

Верморел объясняет, что подход Lokad к количественной оптимизации цепочки поставок часто встречает скептицизм и вопросы о конкретной экономии в долларах. Хотя методология компании является строго количественной и опирается на передовые статистические инструменты и язык программирования, предназначенный для предиктивной оптимизации, Верморел признает, что сложно дать простые, точные измерения сбережений. Он подчеркивает, что зачастую ошибочно обещать гарантированную экономию в денежном эквиваленте, так как сложности цепочек поставок требуют более тонкого понимания.

Несмотря на то, что подход Lokad основывается на количественной методологии, Верморел подчеркивает важность качественного суждения для интерпретации чисел. Он объясняет, что каждое измерение, даже в строго количественной среде, в определенной степени является субъективным, поскольку цепочки поставок представляют собой сложные системы, включающие людей, машины, процессы и программное обеспечение. Следовательно, полное исключение личных суждений практически невозможно.

Верморел иллюстрирует субъективность измерений, обсуждая такой показатель, как оборот. Он отмечает, что, хотя оборот является количественным показателем, на него влияют различные факторы, такие как акции, скидки и дефицит товара, которые подвержены качественным оценкам. Аналогично, рассматривая уровень запасов, необходимо учитывать множество факторов, включая сроки поставки, надежность поставщиков и риск устаревания. Все эти факторы требуют качественной оценки.

Чендлер и Верморел также обсуждают сложность предсказания будущего и важность качественных суждений при работе с неопределенностями. Верморел отмечает, что даже с самыми передовыми инструментами прогнозирования всегда остаются неизвестные факторы, требующие человеческой интуиции и опыта. Это особенно актуально для цепочек поставок, где сложные сети и взаимозависимости создают множество потенциальных точек отказа. В то время как количественные методы помогают выявлять риски, качественные оценки помогают приоритизировать их и эффективно с ними справляться.

Наконец, Верморел подчеркивает, что оптимизация цепочек поставок — это не только снижение затрат, но и достижение стратегических целей. Он настаивает на том, что компании должны учитывать такие качественные аспекты, как имидж бренда, удовлетворенность клиентов и потенциал долгосрочного роста при принятии решений для цепочек поставок. В этом контексте крайне важно сбалансировать количественные и качественные оценки для обеспечения оптимальных результатов.

Обсуждение между Кираном Чендлером и Жоанной Верморел вращается вокруг сложностей оптимизации цепочек поставок и необходимости баланса между количественными и качественными подходами. Хотя методология Lokad сильно опирается на количественные расчеты, Верморел подчеркивает важность качественных суждений для понимания и интерпретации чисел. Управление цепочками поставок требует сочетания обоих подходов для решения присущих данной сфере неопределенностей и сложностей и для достижения стратегических целей.

Верморел объясняет, что Lokad начинал с классического подхода к прогнозированию, когда предлагалось одно число для оценки спроса на ежедневной, недельной или месячной основе. Однако вскоре они осознали, что этот подход не учитывает неопределенность. Углубившись в числа, они обнаружили множество нюансов и тонкостей. Это привело к разработке более продвинутых инструментов числового анализа и необходимости принимать суждения о выборе путей оптимизации цепочек поставок.

Ведущий приводит цитату Уильяма Эдварда Деминга: «Без данных вы — просто еще один человек с мнением». Верморел соглашается, но добавляет, что полное полагание только на данные может быть наивным. Он утверждает, что идея о том, что инженеры просто анализируют данные для выработки оптимального решения, абсурдна, поскольку понятие «оптимальный» субъективно. Вместо этого Верморел предлагает, чтобы компании занимались анализом данных для создания интеллектуальной модели того, что означает оптимальность для их конкретной цепочки поставок. Парадоксально, но это часто приводит к принятию решений, не основанных исключительно на количественных показателях.

Когда его просят привести пример, Верморел обсуждает сложности, с которыми столкнулись клиенты во время экономического спада, вызванного пандемией COVID-19. Бизнес столкнулся с снижением продаж, избыточными запасами и существенными изменениями в каналах сбыта. В этом контексте клиенты просили Lokad доказать, что их управление цепочками поставок улучшилось по сравнению с предыдущим годом. Верморел указывает на трудности проведения таких сравнений, поскольку допандемическая и постпандемическая ситуации существенно различаются.

Он объясняет, что для проведения сравнения эффективности компаниям необходимо принимать высокоуровневые суждения, которые не могут основываться исключительно на числовых данных. Например, им нужно учитывать такие факторы, как закрытие магазинов и переход с офлайн-продаж на онлайн. Кроме того, цепочки поставок приходилось останавливать и перезапускать в ответ на кризис, что еще больше усложняет сравнение.

Интервью подчеркивает важность как количественного, так и качественного анализа в оптимизации цепочек поставок. Хотя данные необходимы для понимания тонкостей управления цепочками поставок, принятие суждений и более целостный подход необходимы для эффективного принятия решений. Это особенно актуально в кризисные времена, когда компаниям приходится адаптироваться к беспрецедентным ситуациям и тщательно сравнивать текущие показатели с предыдущими.

Они обсуждали важность количественного подхода в оптимизации цепочек поставок, признавая при этом необходимость качественного суждения. Цепочки поставок должны быть без происшествий, без замечательных событий или узких мест, и при этом сохранять правильный баланс между противоречивыми экономическими силами. Верморел подчеркивает необходимость итеративного, качественного пересмотра системы, а не постоянного количественного контроля, предлагая компаниям сосредоточиться на совершенствовании механизма прогнозирования вместо ручного анализа прогнозов. Обсуждение также подчеркивает сложности упрощения комплексных проблем и важность лучшего понимания и удовлетворения спроса клиентов.

Верморел обсуждает важность баланса между качественными и количественными подходами в оптимизации цепочек поставок. Он акцентирует внимание на концепции мышления «первого дня», которая подразумевает свежий взгляд на проблемы. Верморел предполагает, что, хотя количественные методы могут дать ценные инсайты, крайне важно качественно определить проблему. Он подчеркивает, что числа могут помочь определить правильные направления для компании, что в итоге приводит к лучшим результатам. Взаимодействие между количественными методами и качественным мышлением расширяет горизонты специалистов по цепочкам поставок, помогая им находить инновационные подходы к управлению.

Полная расшифровка

Kieran Chandler: Привет, в Lokad сочетание количественного подхода, основанного на данных, и качественного подхода, сосредоточенного на бизнес-решениях, часто воспринимается как несколько революционное. Поэтому сегодня на Lokad TV мы рассмотрим этот баланс и попытаемся понять, что же важнее в ситуации, напоминающей дилемму «что было первым — яйцо или курица». Итак, Жоаннес, наша тема сегодня посвящена квантитативно-качественному парадоксу в цепочках поставок. Это довольно громоздко, так что в чем суть?

Joannes Vermorel: Идея заключается в том, что в Lokad мы опережаем время, применяя так называемый количественный подход к цепочкам поставок. Многие люди ставят под сомнение наш метод и спрашивают: “У вас же количественный подход, так сколько же сэкономит моя компания в долларах через год, если мы это применим?” Ответ на это действительно очень сложен, ведь можно было бы сказать: “У вас подход, при котором всё измеряется в долларах и оптимизируется, так почему же нельзя получить простое измерение экономии в долларах?” Однако ответ оказывается гораздо сложнее, и для того, чтобы понять любые количественные показатели, необходимо достаточно глубокое качественное понимание. Обычно “голые” числа, если я скажу: “О, ваша компания сэкономит $10 млн, гарантированно,” вводят в заблуждение.

Joannes Vermorel: Таким образом, парадокс заключается в том, что, несмотря на то, что у нас есть строго количественная методология с множеством числовых инструментов и технологий, которые буквально обрабатывают числа в больших масштабах, проводя продвинутую статистику, всё остается строго количественным. Lokad — это программная платформа, поэтому люди программируют, что опять же сводится к обработке чисел с помощью достаточно продвинутых инструментов, таких как язык программирования, предназначенный для предиктивной оптимизации цепочек поставок. Но я хочу сказать, что обычно единственный способ понять это — это выносить качественные суждения, что несколько парадоксально для методологии, которая гордится своей строгостью в количественных расчетах.

Kieran Chandler: Зрители могут найти это довольно удивительным. Я имею в виду, вы же написали целую книгу о количественных цепочках поставок. Так в чем же заключается качественное суждение? Какие аспекты нам следует принимать во внимание?

Joannes Vermorel: Одно из важнейших соображений заключается в том, что каждое число, каждое измерение, которое можно сделать, является весьма субъективным. Можно подумать, что есть возможность получить нечто полностью рациональное, объективное и независимое, где исключены все личные суждения, но на деле это почти невозможно. Цепочки поставок чрезвычайно сложны и включают множество людей, машин, процессов и программного обеспечения. Они функционируют в экосистеме, которую вы едва можете понять, поэтому, в лучшем случае, вы вынуждены делать суждения даже при оценке таких показателей, как оборот. Есть известная пословица…

Kieran Chandler: Можете рассказать подробнее о бизнес-философии вашей компании, Lokad?

Joannes Vermorel: Философия отражается в деловой пословице: “Оборот — тщеславие, прибыль — мнение, наличность — король.” Это означает, что в зависимости от того, на что вы обращаете внимание, вы имеете дело либо с чем-то очень реальным, либо с чем-то более расплывчатым, что подлежит различным интерпретациям. В этом и заключается суть наших продуктов.

Kieran Chandler: Можете пояснить это подробнее?

Joannes Vermorel: Когда мы разрабатывали инструменты для более количественного анализа и обработки данных, мы постепенно осознали, насколько глубокой может быть, например, точность прогнозов. Когда Lokad только начинал, у нас были классические прогнозы, дающие одно число для оценки спроса на ежедневной, недельной или месячной основе. Но вскоре мы поняли, что чего-то не хватает; в нашей методологии полностью отсутствовала неопределенность. Наш классический подход был ошибочным, поскольку мы полностью игнорировали неопределенность. Поэтому, углубляясь в числа, вы видите, что здесь играет роль множество нюансов и тонкостей. Это требует принятия суждений, которые являются весьма произвольными.

Kieran Chandler: Так что вы говорите, что без качественного понимания есть предел тому, что можно сделать с данными?

Joannes Vermorel: Нет, не совсем. Можно подумать, что данные откроют двери к улучшению бизнеса, но это не так. Без данных у вас даже не будет инструментов, и реальность не будет бросать вам вызов настолько, чтобы вы смогли создать реальную и продуманную модель того, что оптимальность действительно означает для вашего бизнеса. Чтобы выработать правильное представление о том, как следует думать о вашей цепочке поставок, вам нужно произвести анализ данных, и только после этого у вас появятся инструменты для принятия решений.

Kieran Chandler: Итак, Жоаннес, вы много говорили о количественном подходе, который Lokad применяет для оптимизации цепочки поставок. Но я полагаю, что всё же требуется принимать некоторые качественные решения. Можете рассказать об этом подробнее?

Joannes Vermorel: Да, абсолютно. Хотя мы стараемся максимально полагаться на количественные данные, остаются такие решения, которые вовсе не сводятся к числам. Видите ли, это своя особенность. Иллюзия заключается в том, что можно обойтись без качественного суждения, оставаясь исключительно в мире цифр.

Kieran Chandler: Хорошо, это имеет смысл. Можете привести пример ситуации, когда требуются качественные шаги?

Joannes Vermorel: Конечно, позвольте привести пример. Клиенты, например, в этот период обращаются к нам: «Скажите, знаете, вы только что запустили Lokad. Нам повезло, что нам всё же удалось заключить сделки с клиентами в первой половине 2020 года». И, рассматривая ситуацию, они спрашивают: «Докажите нам, что мы работаем лучше, чем в прошлом году». И, конечно, учитывая абсолютно ужасающую экономическую ситуацию, в которой мы находимся, — всё стало хуже, у них меньше продаж. Если они занимаются модой, то практически весь зимний сезон прошёл не так, то есть у них осталось тонны запасов со зимнего сезона. Ситуация довольно плачевная, в ряде случаев — критическая. И я считаю, что даже в такой ситуации можно добиться улучшений. Но по сравнению с чем? Можно ли сравнивать ситуацию до COVID с ситуацией после COVID? Есть ли в этом смысл? Как сравнить, когда, например, розничные сети закрыли треть своих магазинов, или когда, по сути, электронная коммерция удвоилась, а традиционные магазины потеряли половину спроса? Это другой мир; он не полностью иной, но существенно отличается. Итак, когда речь заходит о сравнении чисел, я бы сказал, что необходимо принимать решения, основываясь на суждениях. Вы можете представить число, аргументировать его, попытаться выровнять их насколько это возможно, попытаться сказать: «Вот все смещения, которые мы стараемся учесть». Но в конечном итоге те числа, которые вы представляете, требуют высокоуровневого суждения. Вы не можете просто сказать: «О, это всего лишь сравнение двух чисел», и, к примеру, сообщить, сколько миллионов евро или долларов сэкономлено. Ситуация, с которой мы столкнулись во время кризиса, заключалась в том, что многим клиентам приходилось принимать экстренные меры, чтобы их цепочки поставок могли корректно завершиться. Это было крайне сложно организовать и было абсолютно беспрецедентно. А затем, через два месяца, нам пришлось действовать наоборот, как бы экстренно перезапустить цепочку поставок. И тогда как определить, сработал ли Lokad должным образом? И я считаю, что наш количественный подход позволяет достаточно просто принять решение. Но без ошибок: здесь требуется суждение, очень обоснованное суждение, и оно полностью качественное. Например, при перезапуске цепочки поставок: сколько панических ситуаций у нас возникло? Появлялись ли вдруг случайные узкие места или, наоборот, нам удалось сохранить стабильность и, можно сказать, бессобытийность? То есть свойство цепочки поставок работать без заметных сбоев.

Kieran Chandler: Это может показаться чем-то, что обычно недооценивается, — знаете, качественной особенностью действительно хорошо оптимизированной цепочки поставок является то, что в ней больше не происходит ничего примечательного. И очень трудно передать это в числах, — я бы сказал. Знаете, когда ничего примечательного не происходит, потому что всё функционирует гладко, без лишних заморочек, как и должно быть. И это чрезвычайно важное качество нашей, я бы сказал, отлаженной цепочки поставок. Всё идет очень гладко, и ничего действительно примечательного не происходит. Нет гигантских запасов, их как бы меньше, насколько только можно себе представить, и практически отсутствуют ситуации нехватки запасов — настолько мало, насколько это вообще возможно. И в целом, все протекает спокойно, но иногда клиенты немного расстраиваются, потому что вы сосредотачиваетесь на интерпретации событий, а не на числовых результатах. Разве Lokad не выходит за рамки своих компетенций в этом случае?

Joannes Vermorel: Да, понимаете, это расстраивает, потому что всё не так просто. Хотелось бы иметь что-то вроде простого решения – дайте мне число и всё. Но когда вы смотрите на проблему, и мы возвращаемся к мысли: «Знаете, у этой проблемы есть как минимум 10 аспектов, которые надо сбалансировать», ведь цепочка поставок в основном связана с балансировкой противоречивых экономических сил: стоимость запасов, стоимость увеличенного производства, стоимость большей гибкости в выборе поставщиков, стоимость более коротких сроков поставки против необходимости иметь больший запас при более длительных сроках. То есть все эти вещи вступают в противоречие. Итак, когда мы рассматриваем эту проблему, а люди говорят: «О, мы хотим, чтобы эту проблему с её как минимум 10 измерениями свели к одному числу», мы отвечаем: «Ну, вы упускаете суть, ведь общество именно и делает ваш бизнес великим». И не всегда можно свести нечто очень, очень сложное к упрощенной перспективе.

Kieran Chandler: И я полагаю, вы не утверждаете, что следует стремиться к сложности ради самой сложности, просто чтобы выглядеть крутым, ведь многие игроки в этой отрасли так и делают. Они придают чрезмерное значение супертехническим решениям с чересчур большим количеством чисел, просто чтобы произвести впечатление и выглядеть сведущими, словно они знают гораздо больше, чем вы.

Joannes Vermorel: Суть не в этом. Обычно мы говорим, что приходится тратить много времени на интерпретацию, чтобы, например, определить, действительно ли стоит обращать внимание на то или иное число, и это уже тема для обсуждения. Конечно, для любого отдельного дашборда всегда можно добавить еще один KPI, но действительно ли это того стоит? И, опять же, это качественное обсуждение числовых результатов. Удивительно то, что стоит ли обращать внимание на KPI, зависит от числовых значений, которые он показывает. И снова: как может числовое значение KPI считаться удивительным? Снова речь не идет о чисто числовых данных.

Kieran Chandler: Вы говорили о числах и многоуровневом мышлении. Можете объяснить этот парадокс, что многие думают, что всё сводится только к числам?

Joannes Vermorel: Да, это качественное утверждение, и именно здесь, я бы сказал, заключается парадокс: люди думают, что если вы говорите, что всё сводится только к числам, то это не так. Речь идет о том, чтобы иметь числа, дополненные дополнительными уровнями размышлений.

Kieran Chandler: Понятно. И вы упомянули идею о том, что эти уровни мышления растут и превращаются в итеративный процесс. Так для специалиста по цепочке поставок, как часто следует пересматривать эти решения? Они же не могут тратить энергию на постоянный пересмотр. Действительно ли они сосредотачиваются на правильных аспектах с качественной точки зрения?

Joannes Vermorel: Я бы сказал, что им следует постоянно подвергать свои решения сомнению, а количественная проверка системы бессмысленна. Когда я вижу компании, которые заявляют: «О, мы полностью ориентированы на числа, у нас есть люди, которые вручную пересматривают наш прогноз каждую неделю», я говорю: «Зачем вам вручную пересматривать прогноз каждую неделю? Это полная трата времени». Они отвечают: «Но иначе прогнозы выходят плохими». Если прогнозы и так плохие, возможно, вам стоит исправить систему прогнозирования, которая изначально их формирует, чтобы вам не приходилось постоянно вручную корректировать прогноз. И на этом всё. Они говорят: «Но мы пытались годами, и нам так и не удалось организовать это с нашим поставщиком». Тогда я бы сказал: «Ну, выберите другого поставщика». Посмотрите, например… Но я отклоняюсь от темы. Вернёмся к сути. Вы видите, постоянное повторение количественного анализа — это полная трата времени. Напротив, постоянное переосмысление того, что это вообще означает, что означает спрос клиента, как я действительно могу лучше обслуживать своих клиентов, что значит обслуживать их лучше — все эти вопросы стоит пересматривать постоянно. И, кстати, я считаю, что это один из столпов мышления Amazon, эта идея Day One. Если вы прочтете служебные записки, которые Джефф Безос адресует всему миру, то увидите, что одна из ключевых идей – по сути, один из принципов ведения дел по методу Amazon – это всегда Day One. Это означает, что вы всегда должны смотреть на проблему так, как будто это первый день, как будто вы начинаете с чистого листа и задаетесь вопросом: «Как мы можем пересмотреть все, что уже сделано, так, как если бы это был первый день?» Чтобы получить совершенно свежую перспективу. И я считаю, что это прямо противоположно тому, когда люди постоянно итеративно корректируют свой прогноз, количественно его подправляя. Это количественный подход, при котором вы делаете одно и то же снова и снова, и это не лучший путь. Лучший же путь — это более качественный подход, когда вы пересматриваете всё и спрашиваете себя: «Хорошо, давайте начнем с нуля. Что же на самом деле требуется клиенту?» и, возможно, вы придете к тому же ответу, а если вдруг к другому…

Kieran Chandler: Извините, может случиться так, что вы осознаете — вам нужен совершенно другой ответ. Если вы пересмотрите, что такое клиент, и поймёте, что у вас было неверное представление о том, что такое клиент, то, возможно, все решения, которые вы разработали для лучшего обслуживания того, кого вы считали своим клиентом, окажутся совершенно не теми, какими они должны быть. Это очень тонкий процесс. Интересно, что часть парадокса в том, что если задавать себе эти вопросы в вакууме, то, скорее всего, новые идеи так и не возникнут.

Joannes Vermorel: А еще часть парадокса заключается в том, что, глядя на числа, они могут вдохновить вас, дать ту искру, которая позволит взглянуть на ваш бизнес с количественной точки зрения по-новому. Именно такого рода вещи, например, нам удалось сделать в Lokad с помощью вероятностных прогнозов. Когда мы начали анализировать эти вероятности, мы поняли, что существует так много аспектов, о которых мы даже не подозревали. Мы даже не начали и царапать поверхность проблемы, и это осознание пришло только после того, как мы стали смотреть на вероятности, в то время как раньше мы рассматривали прогноз как единственное число будущего.

Kieran Chandler: Ранее вы говорили об идее влюбляться в проблему, а не только в решение. То есть, вы утверждаете, что, прибегая к более качественному подходу, улучшается способ решения проблемы?

Joannes Vermorel: Абсолютно. Нет ничего более качественного, чем правильное определение проблемы. Проблему не определяют числа. Но, опять же, возвращаясь к сути, числа действительно могут помочь вам лучше осмыслить проблему. Когда у вас есть формулировка проблемы, вам приходится делать выбор. Не всё имеет одинаковую важность для вашей компании. Эстетика очень важна для многих брендов, а для люксовых брендов эстетика может значить всё. Если вы продаёте горнодобывающее оборудование, ну, может, и не так сильно. Значит ли это, что ваше оборудование может выглядеть ужасно? Нет, я бы сказал, что в своем рода механическом, чуть-чуть «ботаническом» смысле горнодобывающее оборудование может выглядеть даже хорошо.

Kieran Chandler: Довольно круто, но явно акценты расставлены по-разному. Видите, поэтому у вас есть формулировка проблемы. Вам также нужно определить, что не имеет значения для вашей компании. Нужно экономно подходить к выбору приоритетов, выбирать битвы мудро. И, опять же, когда вы проводите такой числовой анализ, он может помочь вам сделать правильный выбор приоритетов для вашей компании, чтобы оптимизировать цепочку поставок, выбирая те направления, где можно добиться действительно лучших результатов и, в конечном итоге, большего дохода. Но будьте осторожны: между днем, когда вы впервые рассматриваете проблему, и периодом в шесть месяцев или год, вы уже будете смотреть на проблему совершенно иначе. И поэтому становится невероятно сложно проводить посуточные или помесячные сравнения, потому что ваше восприятие проблемы изменилось. Ладно, если мы сейчас подведем итоги, разница между этим качественным и количественным подходами действительно тонкая. Так почему же это важно обсуждать?

Joannes Vermorel: Я считаю, что это важно, потому что, как я полагаю, и у нас есть 10-летний опыт, подтверждающий это убеждение в Lokad, количественные методы приводят к лучшим результатам в цепочке поставок. Но суть в том, что лучшие количественные методы открывают новые способы мышления о цепочке поставок, а это уже абсолютно качественный аспект. И видите, здесь происходит обратная связь: имеете лучшие числа – и вы можете иначе рассматривать проблему. Поэтому, я бы сказал, для руководителей цепочки поставок стоит познакомиться с этими числовыми методами, потому что они расширят ваш горизонт в том, как можно думать о вашей цепочке поставок. Это, возможно, противоинтуитивно, но это взаимное влияние. И переходите к количественным методам не ради самих чисел, а ради тех инсайтов, которые эти методы открывают по множеству других аспектов вашей цепочки поставок.

Kieran Chandler: Отлично, великолепно. Было немного многословно, но, думаю, мы провели весь эпизод, не перепутав оба подхода. На этом всё на этой неделе. Большое спасибо, что были с нами, и до встречи в следующий раз. Спасибо за просмотр.