00:00:08 Введение в количественно-качественный парадокс в управлении цепями поставок.
00:00:33 Проблемы измерения экономии с количественным подходом.
00:02:00 Парадокс между высоко количественной методологией и необходимостью качественного понимания.
00:03:10 Роль субъективного суждения при оценке чисел и измерений.
00:06:00 Важность качественного понимания при использовании данных для улучшения бизнеса.
00:08:01 Проблема сравнения ситуаций в цепях поставок до и после пандемии COVID-19.
00:10:22 Принимаемые в кризисе экстренные меры и оценка производительности цепей поставок.
00:12:57 Сложность проблем в цепях поставок и разочарование отсутствием единого числа, представляющего решение.
00:14:10 Опасность переоценки технических решений и важность интерпретации в управлении цепями поставок.
00:15:53 Как часто практики в управлении цепями поставок должны пересматривать решения и итеративный процесс качественного мышления.
00:17:38 Принятие философии “День первый” от Amazon для решения проблем с новой перспективы.
00:19:12 Использование качественных подходов для улучшения решения проблем в оптимизации цепей поставок.
00:21:36 Как анализ чисел может помочь принимать лучшие решения для компании.
00:22:31 Важность понимания взаимодействия качественных и количественных методов в управлении цепями поставок.
Резюме
Интервью между Киреном Чандлером и Жоаннесом Верморелем, основателем Lokad, рассматривает сложности оптимизации цепей поставок и необходимость баланса между количественными и качественными подходами. Верморель подчеркивает важность понимания и осмысления чисел через качественные суждения, поскольку цепи поставок включают сложные системы с множеством потенциальных точек отказа. Он предлагает бизнесам заниматься анализом данных для создания интеллектуальной модели оптимальности для их конкретной цепи поставок, что приводит к принятию решений, не являющихся чисто количественными. В дискуссии также подчеркиваются сложности упрощения сложных проблем и важность лучшего удовлетворения потребностей клиентов.
Расширенное резюме
В этом интервью ведущий Кирен Чандлер беседует с Жоаннесом Верморелем, основателем компании Lokad, специализирующейся на оптимизации цепей поставок. Они обсуждают сочетание количественных и качественных подходов в управлении цепями поставок и сложности балансирования между ними.
Верморель объясняет, что количественный подход к управлению цепями поставок Lokad часто вызывает скептицизм и вопросы о конкретной экономии в долларах. В то время как методология компании является высоко количественной и основана на продвинутых статистических инструментах и языке программирования, посвященном предиктивной оптимизации, Верморель признает, что сложно предоставить простые, точные измерения экономии. Он подчеркивает, что обещать гарантированную сумму экономии в долларах часто является вводящим в заблуждение, так как сложности цепей поставок требуют более тонкого понимания.
Хотя подход Lokad основан на количественной методологии, Верморель подчеркивает важность качественного суждения для понимания чисел. Он объясняет, что каждое измерение, даже в высококвалифицированной количественной среде, в определенной степени субъективно, так как цепи поставок являются сложными системами, включающими людей, машины, процессы и программное обеспечение. Следовательно, полное исключение личных суждений практически невозможно.
Верморель иллюстрирует субъективность измерений, обсуждая показатель оборачиваемости. Он указывает на то, что, несмотря на то, что оборачиваемость является количественной величиной, она подвержена влиянию различных факторов, таких как промоакции, скидки и дефицит товара, которые требуют качественных суждений. Аналогично, при рассмотрении уровней запасов, необходимо учитывать несколько факторов, включая сроки поставки, надежность поставщиков и риск устаревания. Все эти факторы требуют качественной оценки.
Чандлер и Верморель также обсуждают сложность прогнозирования будущего и важность качественных суждений при работе с неопределенностями. Верморель отмечает, что даже с использованием самых современных инструментов прогнозирования всегда будут неизвестные факторы, требующие человеческой интуиции и опыта. Это особенно верно для цепей поставок, где сложные сети и взаимозависимости создают множество потенциальных точек отказа. В то время как количественные методы могут помочь выявить риски, качественные оценки помогают определить и эффективно решить их.
Наконец, Верморель подчеркивает, что оптимизация цепи поставок не сводится только к снижению затрат, но также к достижению стратегических целей. Он подчеркивает, что компании должны учитывать качественные аспекты, такие как имидж бренда, удовлетворенность клиентов и потенциал долгосрочного роста при принятии решений в цепи поставок. В этом контексте важно сбалансировать количественные и качественные оценки для достижения оптимальных результатов.
Обсуждение между Киреном Чандлером и Жоаннесом Верморелем касается сложностей оптимизации цепи поставок и необходимости сбалансировать количественные и качественные подходы. В то время как методология Lokad является в основном количественной, Верморель подчеркивает важность качественных суждений для понимания и осмысления чисел. Управление цепями поставок требует сочетания обоих подходов для решения внутренних неопределенностей и сложностей в этой области и достижения стратегических целей.
Верморель объясняет, что Lokad начал с классического подхода к прогнозированию, представляя ежедневно, еженедельно или ежемесячно одно число для спроса. Однако они вскоре поняли, что этот подход не учитывает неопределенность. Изучая числа более подробно, они обнаружили, что здесь играют роль множество нюансов и тонкостей. Это привело к разработке более продвинутых инструментов числового анализа и необходимости принимать решения о том, какие пути выбирать для оптимизации цепей поставок.
Ведущий приводит цитату Уильяма Эдварда Деминга, которая гласит, что без данных вы просто являетесь еще одним человеком с мнением. Верморель соглашается, но добавляет, что полное полагание только на данные может быть наивным. Он утверждает, что идея инженеров, просто обрабатывающих данные, чтобы получить оптимальное решение, абсурдна, потому что понятие “оптимальное” является субъективным. Вместо этого Верморель предлагает, чтобы бизнесы занимались обработкой данных для создания интеллектуальной модели того, что оптимальность означает для их конкретной цепи поставок. Парадоксально, это часто приводит к принятию суждений, которые не являются чисто количественными.
На примере Верморель обсуждает трудности, с которыми столкнулись клиенты во время экономического спада, вызванного пандемией COVID-19. Бизнесы столкнулись с уменьшением продаж, избыточными запасами и значительными изменениями в их каналах продаж. В этом контексте клиенты обратились к Lokad с просьбой доказать, что их управление цепью поставок улучшилось по сравнению с предыдущим годом. Верморель указывает на сложности таких сравнений, так как ситуации до и после пандемии значительно отличаются.
Он объясняет, что для сравнения результативности бизнесам необходимо делать общие суждения, которые не могут основываться исключительно на числовых данных. Например, им нужно учитывать такие факторы, как закрытие магазинов и переход от продаж в магазинах к онлайн-продажам. Кроме того, цепи поставок пришлось закрыть и снова запустить в ответ на кризис, что еще больше усложнило сравнение.
В интервью подчеркивается важность как количественного, так и качественного анализа в оптимизации цепи поставок. В то время как данные являются неотъемлемыми для понимания тонкостей управления цепью поставок, для принятия эффективных решений необходимы общие суждения и более глобальный подход. Это особенно актуально в условиях кризиса, когда бизнесы должны адаптироваться к непрецедентным ситуациям и осторожно сравнивать с предыдущей результативностью.
Они обсудили важность количественного подхода в оптимизации цепи поставок, признавая необходимость качественного суждения. Цепи поставок должны быть без происшествий, без заметных событий или узких мест, и правильным балансом между противоречивыми экономическими силами. Верморель подчеркивает необходимость итеративного качественного обзора системы вместо постоянного количественного обзора, предлагая компаниям сосредоточиться на исправлении прогнозного движка вместо ручного обзора прогнозов. В дискуссии также подчеркивается сложность упрощения сложных проблем и важность понимания и лучшего обслуживания потребности клиентов.
Верморель обсуждает важность балансировки количественных и качественных подходов в оптимизации цепи поставок. Он подчеркивает концепцию “день первый” мышления, которая акцентирует внимание на свежем взгляде на проблемы. Верморель считает, что хотя количественные методы могут давать ценные идеи, важно сосредоточиться на качественном определении проблемы. Он подчеркивает, что числа могут помочь определить правильные битвы для компании, что в конечном итоге приведет к лучшим результатам. Взаимодействие между количественными методами и качественным мышлением может расширить горизонты директоров цепи поставок, помогая им подходить к своей цепи поставок вновь и новыми инновационными способами.
Полный текст
Кирен Чандлер: Привет, в Lokad смешение количественного подхода, основанного на данных, и качественного, сосредоточенного на бизнес-решениях, часто воспринимается как нечто нарушающее. Поэтому сегодня на Lokad TV мы рассмотрим этот баланс и попытаемся понять, что важнее в некотором роде “яйцо или курица”. Итак, Жоанн, наша тема сегодня - это парадокс количественно-качественного подхода в цепях поставок. Это немного запутанно, так что в чем суть этого?
Жоанн Верморель: Идея заключается в том, что в Lokad мы пионерим то, что называется количественным подходом к цепям поставок. Многие люди вызывают нас и говорят: “У вас количественный подход, так сколько моя компания сэкономит долларов через год, если мы это сделаем?” Ответ на самом деле очень сложный, потому что вы бы сказали: “Ну, у вас есть подход, где все измеряется в долларах и оптимизируется, так почему вы не можете иметь очень простое измерение сбережений в долларах?” Ответ обычно оказывается гораздо сложнее, и для того, чтобы сделать какой-либо смысл из любых количественных цифр, которые мы можем дать, требуется довольно много качественного понимания. Обычно голые цифры, если я скажу: “О, ваша компания сэкономит 10 миллионов долларов, гарантированно”, являются полностью вводящими в заблуждение.
Таким образом, парадокс заключается в том, что хотя у нас есть высоко количественная методология с множеством высоко числовых инструментов и технологий, которые буквально обрабатывают числа в масштабе, выполняют продвинутую статистику, она является высоко количественной. Lokad - это программная платформа, поэтому люди занимаются программированием, что снова сводится к обработке чисел с помощью достаточно продвинутого инструмента, языка программирования, посвященного предиктивной оптимизации цепей поставок. Она глубоко количественна в плане повседневных операций, инструментов и технологий. И все же то, что я говорю, заключается в том, что обычно единственный способ сделать из этого какой-либо смысл - это сделать качественные суждения, что является своего рода парадоксом для методологии, которая гордится своей высокой количественностью.
Кирен Чандлер: Люди, смотрящие это, могут найти это немного удивительным. Я имею в виду, вы написали целую книгу о количественной цепи поставок. Так что же такое качественное суждение? На что мы должны обращать внимание?
Жоанн Верморель: Одна из самых важных вещей - понять, что каждое число, каждое измерение, которое вы можете сделать, является крайне субъективным. Вы бы подумали, что вы можете иметь что-то полностью рациональное, объективное и независимое, где вы устраняете все виды личных суждений, но реальность в том, что это почти невозможно сделать. Цепи поставок очень сложны и включают в себя множество людей, машин, процессов и программного обеспечения. Они существуют в экосистеме, которую вы едва понимаете, поэтому в лучшем случае вы можете делать субъективные оценки, даже когда хотите оценить такие вещи, как оборот. Есть замечательное выражение в…
Кирен Чандлер: Можете рассказать нам больше о бизнес-философии вашей компании, Lokad?
Жоанн Верморель: Философия отражается в бизнес-поговорке: “оборот - суета, прибыль - мнение, наличные - король”. Это означает, что в зависимости от того, на что вы смотрите, вы либо смотрите на что-то очень реальное, либо на что-то более размытое, которое может быть истолковано по-разному. В этом и заключается суть наших продуктов.
Кирен Чандлер: Можете разъяснить это?
Жоанн Верморель: Когда мы разрабатывали инструменты для более количественного анализа и обработки данных, мы постепенно поняли, насколько глубоким может быть, например, улучшение и лучшие прогнозы. Когда Lokad начал свою работу, у нас были классические прогнозы, которые давали нам одно число для спроса на дневной, недельной или месячной основе. Но мы поняли, что нам чего-то не хватает; в нашей методологии полностью отсутствовало неопределенность. Наш классический подход был неверным, потому что мы полностью игнорировали неопределенность. Так что, когда вы углубляетесь в цифры, вы видите, что здесь играются тонны нюансов и тонкостей. Это требует субъективных оценок, которые являются крайне произвольными.
Кирен Чандлер: Итак, вы хотите сказать, что без некоторого качественного понимания есть ограничения в использовании данных?
Жоанн Верморель: Нет, на самом деле нет. Вы можете иметь наивное представление о том, что данные разблокируют какое-то улучшение бизнеса, но это не так. Без данных у вас даже не будет инструментов, и реальность даже не вызовет вас настолько, чтобы вы могли построить фактическую и интеллектуальную модель того, что оптимальность действительно означает для вашего бизнеса. Чтобы получить правильные идеи о том, как вы должны думать о своей цепи поставок, вам нужно провести этот анализ данных, и после этого у вас будут инструменты для принятия субъективных оценок.
Кирен Чандлер: Итак, Жоанн, вы много говорили о количественном подходе, который Lokad использует для оптимизации цепи поставок. Но я предполагаю, что все же требуются некоторые качественные субъективные оценки. Можете рассказать нам об этом подробнее?
Жоанн Верморель: Да, конечно. Несмотря на то, что мы стараемся полагаться на количественные данные насколько это возможно, все же есть субъективные оценки, которые полностью не количественные. Вот такая особенность. И иллюзия заключается в том, что вы можете обойти субъективную оценку, чтобы оставаться количественным на всем пути.
Кирен Чандлер: Хорошо, это логично. Можете привести пример ситуации, где необходимы качественные шаги?
Жоанн Верморель: Конечно, позвольте привести вам пример. Клиенты, например, сейчас, в этот период, спрашивают нас: “Скажите нам, вы только что внедрили Lokad. Мы счастливчики, что смогли закрыть клиентов в первой половине 2020 года. И они смотрят на ситуацию и спрашивают: ‘Докажите нам, что мы делаем лучше по сравнению с прошлым годом’”. И, очевидно, учитывая абсолютно ужасную экономическую ситуацию, в которой мы находимся, я имею в виду, что все хуже, продажи у них меньше. Если они занимаются модным бизнесом, большая часть зимнего сезона не прошла, я имею в виду, у них осталось много товара с зимнего сезона. Это довольно плохо, это довольно тяжело во многих ситуациях. И я считаю, что даже в этой ситуации мы можем улучшить ситуацию. Но по сравнению с чем? Можем ли мы сравнивать ситуацию до COVID ситуацией после COVID? Вообще это имеет смысл? Как сравнивать, когда у вас есть, например, розничные сети, которые закрыли треть своих магазинов, или когда в основном электронная коммерция удвоилась, но магазины потеряли половину своего спроса? Это другой мир, он не совсем другой, но довольно другой. И поэтому, когда дело доходит до сравнения чисел, я бы сказал, что вам нужно делать субъективные оценки. Вы можете представить число, вы можете рассуждать о нем, вы можете попытаться выровнять его как можно больше, вы можете попытаться сказать: “Вот все предубеждения, которые мы пытаемся учесть”. Но реальность в том, что числа, которые вы представляете в конце, требуют некоторой высокоуровневой субъективной оценки. Вы не можете просто сказать: “О, это просто сравнение двух чисел, и все”, и рассказать мне, сколько миллионов евро или долларов вы сэкономили, например. С тем, с чем нам пришлось столкнуться во время этого кризиса, было много клиентов, где нам пришлось принять экстренные меры, чтобы их цепи поставок были чистыми. Это было очень сложно организовать и полностью непрецедентно. А затем нам пришлось сделать обратное, через два месяца, где нам пришлось сделать, я бы сказал, экстренный перезапуск цепи поставок. И тогда, как вы оцениваете, сделала ли Lokad все правильно? И я считаю, что наш количественный подход на самом деле делает это довольно простым для субъективной оценки. Но не ошибайтесь, здесь есть субъективная оценка, очень обоснованная субъективная оценка, и она полностью качественная. Например, для перезапуска цепи поставок, у нас было, знаете ли, сколько панических ситуаций у нас было? Были ли у нас внезапные узкие места, или наоборот, мы держали все гладко и, я бы сказал, без происшествий? Вы знаете, свойство отсутствия происшествий в вашей цепи поставок.
Кирен Чандлер: Может показаться, что это что-то, что обычно недооценивается, знаете ли, качество очень хорошего процесса оптимизации цепи поставок заключается в том, что больше нет заметных событий. И очень сложно выразить это числами. Знаете ли, когда ничего замечательного не происходит просто потому, что все работает гладко без лишней суеты, так и должно быть. И это очень, очень важное качество нашей, я бы сказал, хорошо отлаженной цепи поставок. Все идет очень гладко, и нет ничего действительно замечательного, знаете ли. Нет огромных запасов, есть настолько мало запасов, насколько это разумно, и очень мало, знаете ли, нехваток товара, насколько это имеет смысл. И в целом, это очень спокойно, но иногда клиенты немного раздражаются, потому что вы сосредоточены на этом виде интерпретации событий, а не на числовых результатах. Не является ли Lokad чем-то, что может быть немного выходит за рамки их компетенции?
Joannes Vermorel: Да, я имею в виду, это раздражает, потому что это не просто, знаете ли. Вы бы хотели иметь что-то простое, или просто дайте мне это число и закончим с этим. И когда вы смотрите на проблему, и мы возвращаемся и говорим: “Ну, знаете, у нас есть по крайней мере 10 углов к этой проблеме, и нам нужно их сбалансировать”, потому что цепочка поставок в основном связана с балансировкой противоречивых экономических сил, знаете ли, стоимость запасов, стоимость более высокой производства, стоимость более высокой гибкости в отношении поставщиков, стоимость более коротких сроков поставки по сравнению с наличием большего количества запасов и более длительных сроков поставки. Я имею в виду, все эти вещи как бы противоречат друг другу. Поэтому, когда мы смотрим на эту проблему, и люди говорят: “О, мы бы хотели, чтобы эта проблема, у которой есть по крайней мере 10 измерений, свелась к одному числу и закончилась”, мы говорим: “Ну, вы упускаете уверенность, и именно общество делает ваш бизнес великим”. И не всегда возможно свести что-то очень сложное к упрощенной перспективе.
Kieran Chandler: И я предполагаю, что вы не говорите, что нужно искать сложность ради сложности, просто чтобы выглядеть, потому что это то, что многие участники этой отрасли делают. Они просто делают, я бы сказал, чрезмерное ударение на сверхтехнические решения слишком много чисел, чтобы выглядеть впечатляюще и казаться опытными, знаете ли, чтобы казаться, что они знают гораздо больше, чем вы.
Joannes Vermorel: В этом нет смысла. Обычно мы говорим, что нам нужно потратить много времени на интерпретацию, чтобы даже, например, определить, стоит ли смотреть на число, и это заслуживает обсуждения. Мы, знаете, всегда можем добавить еще один KPI к любой отдельной панели управления, но стоит ли это действительно? И снова, это качественное обсуждение о числовых результатах. Обычно это и удивительно, что стоит ли смотреть на KPI зависит от числовых значений, которые этот KPI показывает. И снова, как числовое значение KPI квалифицируется как удивительное? Это снова не числовое утверждение.
Kieran Chandler: Вы говорили о числах и уровнях мышления. Можете ли вы объяснить этот парадокс, который у людей часто возникает, что это касается только чисел?
Joannes Vermorel: Да, это качественное утверждение, и вот где я бы сказал, что есть этот парадокс, что люди думают, что когда вы говорите, что это касается только чисел, это не так. Это означает, что нужно иметь числа с более глубоким уровнем мышления поверх них.
Kieran Chandler: Понятно. И вы упомянули идею роста этих уровней мышления и превращения их в итеративный процесс. Итак, насколько часто должны пересматривать эти решения практики в сфере цепочки поставок? Я имею в виду, они не могут тратить свою энергию на постоянное пересмотрение. Они качественно смотрят на правильные вещи?
Joannes Vermorel: Я бы сказал, что они должны постоянно вызывать сомнения в этом и количественный обзор системы бессмысленен. Когда я вижу компании, которые говорят: “О, мы очень, очень ориентированы на цифры, знаете ли, у нас есть люди, которые вручную проверяют наш прогноз каждую неделю”, я говорю: “Зачем вам каждую неделю вручную проверять прогноз? Это полная трата времени”. Они говорят: “Но прогнозы иначе не хорошие”. Если прогнозы иначе не хорошие, может быть, вам следует исправить двигатель прогнозирования, который производит прогнозы в первую очередь, чтобы вам не приходилось постоянно исправлять прогноз вручную. И закончить с этим. Они говорят: “О, но мы пробовали годами, и нам так и не удалось использовать это с нашим поставщиком”. Тогда я бы сказал: “Ну, выберите другого поставщика”. Посмотрите, например… Но я отвлекся. Вернемся к вещам. Вы видите эту количественную повторную работу по количественному обзору. Я считаю, что это полная трата времени наоборот. Всегда пересматривайте вопрос о том, что это означает? Что означает потребность клиента? Как я могу лучше обслуживать своих клиентов? Что означает лучшее обслуживание? Есть ли угол, который я не видел? И это вопросы, которые стоит постоянно пересматривать. И, кстати, я считаю, что это один из принципов мышления Amazon, это идея первого дня. Если вы прочитаете меморандумы, которые Джефф Безос отправляет всему миру, вы увидите, что одна из ключевых идей заключается в том, что одним из принципов Amazon ведения бизнеса является всегда первый день. Это означает, что вы всегда должны пытаться смотреть на проблемы так, как будто это первый день, как будто вы начинаете с чистого листа и думаете: “Как мы можем пересмотреть все, что мы сделали, как будто это первый день, когда мы это делаем?” Чтобы у нас был совершенно свежий взгляд. И я считаю, что это полностью противоположно людям, которые итеративно корректируют прогноз, вы знаете, когда они количественно корректируют свой прогноз. Это количественная перспектива, где они будут делать одно и то же снова и снова, и это не хорошая перспектива. Хорошая перспектива - это нечто гораздо более качественное, где вы пересматриваете и задаете себе вопрос: “Хорошо, давайте начнем с нуля. Что клиент спрашивает себя эти очень фундаментальные вопросы, и, возможно, вы придете к тому же ответу, но если вдруг придете к другому ответу…”
Kieran Chandler: Извините, вы можете понять, что, возможно, вам понадобится совершенно другой ответ. Если вы пересмотрите то, что такое клиент, и тогда вы поймете, что у вас не было правильного мышления о том, что такое клиент, то, возможно, все решения, которые вы разработали, чтобы лучше обслуживать то, что вы считали своим клиентом, вероятно, полностью отличаются от того, что они должны быть. Это очень сложный процесс. Интересно, что часть парадокса заключается в том, что обычно, если вы задаете себе эти вопросы в вакууме, вероятность того, что вы придете к новым идеям, очень мала.
Joannes Vermorel: И часть парадокса заключается в том, что, глядя на цифры, они могут дать вам вдохновение, чтобы получить искру, которая даст вам лучший способ количественно смотреть на ваш бизнес. Вот именно такие вещи, например, нам удалось сделать в Lokad с помощью этих вероятностных прогнозов. Когда мы начали смотреть на эти вероятности, мы поняли, что есть так много вещей, о которых мы даже не задумывались. Мы даже не начали касаться проблемы, и мы пришли к этому пониманию только после того, как начали смотреть на вероятности, в то время как раньше мы просто смотрели на прогноз, предполагая, что будущее - это просто одно число.
Kieran Chandler: Ранее вы говорили о том, что нужно влюбиться в проблему, а не только в решение. Итак, вы говорите, что, принимая более качественный подход, это улучшает ваш подход к проблеме?
Joannes Vermorel: Абсолютно. Нет ничего более качественного, чем определение проблемы. Проблемы не определяются числами. Но, опять же, вернемся к тому, что числа могут действительно помочь вам лучше мыслить о проблеме. Когда у вас есть постановка проблемы, вам нужно делать выборы. Не все одинаково важно для вашей компании. Эстетика очень важна для многих брендов, и для роскошных брендов эстетика может быть всем. Если вы продаете горное оборудование, ну, может быть, не так уж и важно. Это означает, что ваше оборудование может выглядеть ужасно? Нет, я бы сказал, в очень своеобразном механическом стиле, горное оборудование может выглядеть даже хорошо.
Kieran Chandler: Довольно круто, но, очевидно, это не одинаково акцентировано. Вот почему у вас есть постановка проблемы. Вам также нужно сделать заявление о том, что не имеет отношения к вашей компании. Вы знаете, вам нужно сделать экономию вещей, которые вы выбираете с умом. И снова, когда вы проводите анализ чисел, они могут помочь вам сделать правильный выбор битвы для вашей компании, чтобы вы могли добиться оптимизации цепочки поставок, выбирая те вещи, где у вас действительно могут быть лучшие результаты, в конечном итоге лучшие доллары. Но остерегайтесь, между днем, когда вы начинаете смотреть на проблему, и через полгода-год, вы будете смотреть на проблему по-другому. И, таким образом, становится невероятно сложно сравнивать доллары с долларами, потому что ваша перспектива на проблему изменилась. Хорошо, если мы начнем подводить итоги сегодня, и, безусловно, разница между этим качественным и количественным парадоксом немного тонкая. Так почему это важно обсуждать?
Joannes Vermorel: Я считаю, что это важно, потому что, я бы сказал, я верю, и у нас есть 10 лет бизнеса, чтобы подтвердить это убеждение в Lokad, что количественные методы приносят лучшие результаты для цепочки поставок. Но суть в том, что лучшие количественные методы открывают новые способы мышления о цепочке поставок, что является полностью качественным. И вы видите, здесь есть взаимодействие: у вас есть лучшие числа, вы можете мыслить о проблеме по-другому. И, таким образом, я бы сказал, для директоров по цепочке поставок, я бы сказал, ознакомьтесь с этими числовыми методами просто потому, что они расширят ваше представление о том, как вы можете даже мыслить о вашей цепочке поставок. Это может быть контринтуитивно, но это взаимодействие. И обратитесь к количественным методам не из-за чисел, а из-за идей, которые эти методы откроют вам о многих других вещах, касающихся вашей цепочки поставок.
Kieran Chandler: Хорошо, блестяще. Это было немного запутанно, но я думаю, что мы сделали всю серию, не перепутав эти две вещи. Вот и все на этой неделе. Большое спасибо за просмотр, и увидимся в следующий раз. Спасибо за просмотр.
