Наука и технологии цепочки поставок
BACK TO LOKAD TV ›
Прогнозирование спроса на новые продукты
У новых продуктов нет истории продаж, которую можно представить в виде временного ряда. В результате, модели прогнозирования на основе временных рядов не работают для новых продуктов. Прогнозирование спроса на новые продукты требует использования альтернативных методов, способных использовать данные, такие как характеристики продукта, которые не представлены в виде временного ряда.
Страх перемен в цепочке поставок
A good Supply Chain Management (SCM) practice includes a healthy dose of conservatism as the cost of failure tends to be high. Yet, rejecting all change is not an option in a world where innovation drives laggard companies out of business.
Программная Франкенштейнизация в цепочке поставок
Managing supply chains and optimizing them is particularly challenging from a software perspective. The 'Software Frankensteinisation' refers to the technological decay that plagues entreprise software when faced with its own evolution over multiple decades.
Вероятностное прогнозирование для цепочек поставок
Оптимизация цепочек поставок зависит от наличия понимания будущего. Классические прогнозы полностью игнорируют неопределённость и предполагают, что прогноз известен идеально. В отличие от них, вероятностные прогнозы принимают неопределённость и отражают то, что оптимизация цепочек поставок должна оставаться устойчивой даже при неожиданных событиях.
Интернет вещей для цепочек поставок
Чтобы практика управления цепочками поставок была эффективной, менеджеры должны иметь доступ к местоположению каждого актива. В отличие от классического электронного учета запасов, Интернет вещей (IoT) предоставляет возможность получать информацию в реальном времени обо всех активах, включая автомобили.
Подготовка данных в цепочке поставок
Properly preparing the data is a requirement to achieve success for any data-driven initiative. When considering supply chain challenges, data preparation is difficult because it involves complex enterprise systems that have not been designed with data science in mind.
Искусственный интеллект и цепочки поставок
In this episode we talk about this major buzzword and its application to supply chains.
Прогнозирование акций
Прогнозирование спроса на акции необходимо для правильного распределения запасов. Однако модели прогнозирования временных рядов обычно плохо подходят для учета закономерностей спроса, связанных с ценами. Требуются более сложные модели прогнозирования на основе машинного обучения, чтобы правильно учитывать прошлые акции и отражать ожидаемое влияние запланированных промо-мероприятий.
Парадокс пользовательского опыта
Системы управления цепями поставок (SCM) обладают сложными пользовательскими интерфейсами. Среди них подсистемы прогнозирования спроса не только сложны, но и запутаны. Для преодоления этой сложности требуются лучшие пользовательские интерфейсы.
Силосы и решения в цепочке поставок
Современные цепочки поставок сложны, и самый прямой ответ на эту сложность — специализация труда. К сожалению, этот подход приводит к образованию «силосов», которые не способны принимать решения, максимизирующие доходность компании.