Наука и технологии цепочки поставок
НАЗАД К LOKAD TV ›
Прогнозирование акций
Прогнозирование спроса на акции необходимо для правильного распределения запасов. Однако, модели прогнозирования временных рядов обычно не подходят для анализа спроса, связанного с ценообразованием. Для правильного учета прошлых акций и отражения предстоящего влияния планируемых акций требуются более сложные модели прогнозирования на основе машинного обучения.
Парадокс пользовательского опыта
Системы управления цепочками поставок (Supply Chain Management, SCM) имеют сложные пользовательские интерфейсы. Среди них, подсистемы прогнозирования спроса не только сложны, но и запутаны. Необходимы более удобные пользовательские интерфейсы для решения этой сложности.
Силосы и принятие решений в цепи поставок
Современные цепи поставок сложны, и наиболее прямой ответ на сложность - это 'специализация труда'. К сожалению, такой подход приводит к 'силосам', которые не способны принимать решения, максимизирующие прибыль компании.
Data Scientist в цепи поставок
Часто возникающие количественные и данных ориентированные проблемы в цепи поставок делают их отличным объектом для практики в области науки о данных. Однако понимание бизнеса часто остается недооцененным аспектом практики науки о данных в цепи поставок.
Блокчейн и Биткоины
Блокчейны и Биткоины действительно имеют применение в снабжении, но не такое, какое чаще всего предлагают поставщики программного обеспечения.
Искусственный интеллект для управления цепями поставок
Искусственный интеллект (ИИ) - это общий термин, который охватывает множество высокоразмерных статистических методов, таких как глубокое обучение или дифференцируемое программирование. Эти методы могут использоваться различными способами для улучшения операционной эффективности цепей поставок. Однако и проблемы, и решения существенно отличаются от основных проблем ИИ, таких как обработка естественного языка (NLP).
Точность прогнозирования спроса
Достижение высокоточного прогноза спроса классически считается первым шагом к оптимизации цепи поставок. Ожидается, что более точные прогнозы позволят снизить уровень запасов и улучшить уровень обслуживания.