サプライチェーンの科学と技術
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ディスクへのスピルオーバー .NET
メモリに収まりきらないほどのデータを処理するために、プログラムはその一部をより遅いが大容量のストレージ（例：NVMeドライブ）にスピルオーバーすることができます。2つのかなりマイナーな.NET機能（メモリマップドファイルとメモリマネージャー）の組み合わせにより、これはC#からほとんどパフォーマンスのオーバーヘッドなしで行うことができます。このトークはWarsaw IT Days 2023で行われ、この仕組みの詳細について掘り下げ、オープンソースのNuGetパッケージLokad.ScratchSpaceがこれらの詳細のほとんどを開発者から隠している方法について議論しています。
サプライチェーンにおける美徳のシグナリング - Ep 145
哲学、法律、倫理、経済にわたる包括的な議論で、Conor DohertyとLokadの創設者であるJoannes Vermorelは、企業やサプライチェーン内での美徳の役割を分析します。 Vermorelは、長期的な収益性のために、企業だけでなく従業員や社会全体に利益をもたらす企業価値の必要性を述べています。彼は、利益追求と社会的な善をバランスさせるための法的な枠組みの重要性を強調しています。 Vermorelは、長期的な成長戦略、人材の定着、特に多国籍企業における内部と外部の価値の交差点における課題を探求します。彼は、美徳のシグナリングをしばしば不誠実で不必要と批判しています。最終的に、Dohertyはビジネスにおける美徳の空間についてはやや懐疑的ですが、Vermorelはより楽観的で、企業は単に美徳を装うだけでなく、真にそれに適合しなければならないと主張しています。
ABC XYZの分析 - Ep 144
Conor DohertyとJoannes Vermorelは、人気のある株式分析ツールであるABC XYZ分析を調査し、その過度の単純化が情報の損失を引き起こすと主張しています。Vermorelは、サービスレベルと安全在庫を別々に管理する従来の方法に疑問を呈しています。大量の製品を扱う複雑さを考慮すると、Vermorelは技術を活用したサプライチェーン管理を提唱しています。彼はABC XYZ分析がダイナミズムを欠き、顧客の視点を考慮していないと批判しています。Vermorelは、リスクのより微妙な理解を提供し、在庫の意思決定を支援する確率論的なサプライチェーン管理手法を支持しています。
サプライチェーンにおける生成AI（ChatGPTとフリムフラムの危険）- Ep 140
生成AI（ChatGPT、Stable Diffusionなど）は、予想を超える形で一般の注目を集めています。この革新の成果は、サプライチェーンのベンダーから大学の学生まで、実質的にあらゆるセクターで見つけることができます。これを新たな時代の始まりと見なす人もいます。人工知能が人間と協力し、現代のビジネス、仕事、学習の多くの単調なタスクを置き換える時代です。一方、生成AIのメリットは大幅に誇張されているか、あるいは完全に詐欺的だと考える人もいます。
news.lokad.comのサプライチェーンニュース
サプライチェーンの世界は非常に不透明であり、インターネット上で価値ある情報を学ぶことができる場所はほとんどありません。Redditは若いユーザーをターゲットにしており、Wikipediaは古くてやや非推奨の情報を含んでいるため、LinkedInは経験豊富なプロフェッショナルが自分の経験を共有しているため、この分野で唯一信頼できる情報源の一つです。
実世界のサプライチェーンのデジタルツイン
デジタルツインは、サプライチェーン業界でのバズワードとなり、物理プロセスの仮想表現を指します。サプライチェーンのデジタルツインは、そのサプライチェーン全体のシミュレーションです。このエピソードでは、デジタルツインが正確なシミュレーションと各種サプライチェーンの意思決定の影響を即座に確認するという約束を果たしているかどうかについて検証します。
エンタープライズソフトウェアベンダーのクレイジーな主張
真実を追求することが進歩を本当に進めると言えるでしょう。しかし、エンタープライズソフトウェアベンダーの世界では、真実を見つけることはしばしば困難です。特に最新のテクノロジーが製品の設計に合わない場合は尚更です。そのため、LokadTVのこのエピソードでは、ソフトウェアベンダーが行ういくつかの最もクレイジーな主張について話し合い、事実とフィクションを分ける方法について考えます。
統計モデリングを超えて
多くの企業が現在、データサイエンスの能力を確立するために莫大なリソースを投資しているにもかかわらず、残念ながらこれらのプロジェクトの大半は日常の業務に影響を与えることができません。そのため、私たちは古典的な統計モデリングを超えて見ることで、適切なデータサイエンス部門の影響が単にデータの収集、操作、出力に留まらない理由を説明します。
サプライチェーンソフトウェアの保守性
サプライチェーンソフトウェアへの投資では、数年ではなく数十年にわたって企業が利用できることが期待されます。しかし、急速に変化するテクノロジーランドスケープの中で、これは複雑な取り組みとなります。LokadTVのこのエピソードでは、保守性の課題と、それが良い設計によってどのように影響を受けるかについて議論します。
サプライチェーンの数値レシピ
ミシュランスターキッチンの優れたシェフのように、最高のデータサイエンティストは、あらゆるシナリオに適応し進化する統計的な解決策を作り上げる必要があります。そのため、私たちはこれらの数値レシピを作成するために必要な要素と、サプライチェーン向けに構築された解決策を特徴づけるものについて調査します。
サプライチェーンの財務最適化
長期的には、利益と損失のドルは、どの会社にとっても重要な指標です。 Lokadでは、サプライチェーンの厳格な財務最適化を重視しています。このアプローチは、戦略を財務が担当する際に一般的な短期的な視野や他の種類の疑似合理的な手法とは異なります。このアプローチは、サービスレベルや他の割合で定義されるほとんどの他のKPIとは相反します。
価格と計画の統合
従来、価格と計画は企業内の別々の部門で取り扱われてきました。これにより、一貫性のない戦略的思考とデータの隔離が生じています。LokadTVのこのエピソードでは、なぜこれらの2つの課題を同時に取り組むべきであり、実際には同じコインの2つの側面であるかについて議論します。