サプライチェーンの科学と技術

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7月 17, 2024

ISF2024パネル:AIの世界における需要予測と人間の判断

第44回国際予測シンポジウムで、LokadのConor DohertyとAlexey Tikhonovは、「需要予測とAI/MLの新しい世界における判断の役割」についてのパネルディスカッションに参加しました。

4月 24, 2024

サプライチェーンにおける品質とコストのジレンマ - Ep 160

Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyとの対話の中で、LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、サプライチェーン管理における品質とコストの比率について議論しています。Vermorelは、品質は製品の属性ではなく、意思決定に関連しており、クライアントの品質の認識が最適な供給の決定と一致しない場合があると強調しています。彼は伝統的なKPIを批判し、それらが真の品質を反映していないと主張しています。Vermorelはまた、サプライチェーン管理における大規模言語モデル(LLM)の役割についても議論し、それらがよりスマートな意思決定につながる一方で、IT予算を膨らませる可能性があると指摘しています。彼は品質とコストのジレンマはメタゲームであり、ソフトウェアエンジニアリングがサプライチェーンの問題を解決し、トレードオフを評価する必要があると提案しています。

4月 10, 2024

サプライチェーンにおけるAIパイロット - Ep 159

LokadのCEOであるJoannes Vermorelとコミュニケーション担当のConor Dohertyの対話の中で、彼らはAIがサプライチェーン管理に与える影響について議論しています。Vermorelは、タスクの自動化を革新したAIと大規模な言語モデルの進歩について強調しています。彼はAIパイロットを紹介し、Lokadの独自のプログラミング言語であるEnvisionによって支援された意思決定と事務作業の自動化を行うLokadの提供を紹介しています。Vermorelはまた、AIがマスターデータに関連するタスクの自動化を行う潜在能力についても議論し、Lokadのアプローチを競合他社と対比しています。彼はAIパイロットがサプライチェーン管理の標準となり、生産性の大幅な向上をもたらすと予測しています。対話はQ&Aセッションで締めくくられます。

3月 13, 2024

S&OPの再考(サプライチェーンの未来)- Ep 158

LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、セールスアンドオペレーションプランニング(S&OP)プロセスを時代遅れで効率が悪いものとして批判しました。彼は、より単純な時代に設計されたS&OPが、現代の複雑で迅速なビジネス環境に遅れをとっていると指摘しています。Vermorelは、プロセスの更新の遅さ、会議とスプレッドシートへの依存、統一された予測に焦点を当てて批判しました。彼は、大企業はS&OP部門を廃止し、それらを時代遅れのファックス機になぞらえるべきだと提案しています。代わりに、彼は情報へのアクセスの改善に向けたシフトを提案し、S&OPチームをデータレイクチームに変えることを提案しています。

3月 6, 2024

在庫はあなたのコントロール下にない - Ep 157

このLokadTVエピソードでは、Conor Dohertyが在庫計画の誤解についてJoannes Vermorelにインタビューしました。Vermorelは、在庫レベルが顧客満足度や収益性に直接的なレバレッジであるという誤った考えを否定しました。彼は企業が利益を上げながら顧客にサービスを提供することに焦点を当てるべきだと主張し、在庫管理の幻想ではなく、質の高いサプライチェーンの意思決定に重点を置くべきだと述べました。Vermorelは、最小最大などの単純化された在庫ポリシーを批判し、在庫レベルは直接のコントロールを超える多くの要因に影響を受けると強調しました。彼は動的なビジネスの現実を考慮に入れない在庫レベルの目標よりも、品質の高いサプライチェーンの意思決定を優先すべきだと主張しました。この会話は、コントロールできない結果よりも意思決定のコントロールを重視する、供給チェーン管理への微妙なアプローチの必要性を強調しました。

2月 21, 2024

サプライチェーンの意思決定の確率的最適化 - Ep 156

LokadのCEOであるJoannes Vermorelとコミュニケーション担当のConor Dohertyの間で行われたディスカッションでは、サプライチェーン管理における確率的最適化と確率的予測の重要性が強調されています。 Vermorelは確率性の概念を説明し、損失関数が不確定である確率的最適化の一般的な事例であることを説明します。彼は数学的最適化の3つの要素である変数、制約、損失関数を概説し、確率的最適化では損失関数が確定的ではなくランダム化されることを説明します。 Vermorelはまた、サプライチェーンの数学的最適化技術のスケーラビリティの問題についても議論し、これが40年間の障害となっていることを説明します。彼は確率的最適化がサプライチェーンの教科書ではしばしば見落とされる重要な側面であることを強調して結論付けます。

2月 8, 2024

サプライチェーンにおける伝統的な仕事とAI - Ep 155

LokadのConor DohertyとJoannes Vermorelの対話で、Vermorelは人工知能(AI)が2030年までにバックオフィスのホワイトカラーの仕事を大量絶滅させると予測しています。これは以前の予測よりもはるかに早いものです。彼はこれを、大規模な言語モデル(LLM)の成功によるものと考えており、これがすべてのバックオフィスの仕事に影響を与えると信じていますが、特にサプライチェーンにおいて顕著です。Vermorelは、繰り返しの仕事に対して完全な自動化を目指すべきであり、大幅な生産性の向上が期待できると主張しています。彼は、多くの企業がこれらのポジションから人々を数か月以内に削除し始めると予測しています。Vermorelは、戦略的な意思決定などの高度な人間の知性を必要とするタスクは、まだLLMの能力を超えていると述べています。

1月 31, 2024

RFP Madness - Ep 154

ジョアネス・ヴェルモレルは、調達プロセスの常識を疑問視し、RFI、RFP、RFQの必要性について問いかけます。彼は、これらの文書は必須ではなく、習慣的なものであると主張し、調達には不可欠なステップと恣意的なステップの両方が含まれると述べています。

12月 6, 2023

供給チェーンにおける希少性の役割

Conor Dohertyとの対話の中で、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelは、主流の供給チェーン理論が資源の希少性と代替利用を見落としていると批判しました。Joannes Vermorelは、従来の理論は将来が既知であると仮定しており、資源配分の決定の必要性を排除していると主張しています。彼は供給チェーン管理における時間の重要性を強調し、十分な時間があればどの資源も本当に希少ではないと述べています。Joannes Vermorelはまた、主流の視点が配分の複雑さと財務評価の重要性を無視していると批判しています。彼は供給チェーンの最適化には確率的予測と確率的最適化を含めるべきであり、すべての可能な未来を評価し、期待されるリターンに基づいて決定を行うべきだと提案しています。

11月 8, 2023

サプライチェーン管理のリスク

Conor Doherty、LokadTVのホスト、およびLokadの創設者であるJoannes Vermorelは、サプライチェーン管理における固有のリスクについて議論しています。Vermorelは、将来の不確実性が最も重要なリスクであり、これは削減できず制御できないと強調しています。彼は、すべての意思決定にはリスクとリターンのトレードオフがあること、そしてゼロリスクは達成不可能であることを指摘しています。Vermorelはまた、市場の不足によって生じる可能性のある機会にも注目しています。彼はアジャイルで機会主義的なマインドセットを提唱し、確率的予測の使用によるリスクの緩和を提案しています。VermorelとDohertyは、リスク管理によって中小企業でも利益率とキャッシュフローが向上するという点で合意して結論付けています。

9月 27, 2023

予測の正確さは本当に重要なのか?

LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、サプライチェーン管理における従来の予測の正確さの理解を批判し、それがビジネスの核心を反映していないと主張しています。彼は一般的に使用される時系列予測が過度に単純化されており、サプライチェーンの目的において将来を正確に表していないと指摘しています。Vermorelは異なるアプローチを提案し、会社の本質に数量的に忠実であることに焦点を当てています。彼は増分の改善に焦点を当てることを批判し、企業はよりシンプルでより良い解決策を探すべきだと提案しています。Vermorelは問題の本質を理解し、ビジネスに意味のある数量化された声明を作成することの重要性を強調しています。

8月 2, 2023

.NETにおけるディスクへのスピル

メモリに収まらないほどのデータを処理するために、プログラムはそのデータの一部を、NVMeドライブのような遅いが大容量のストレージにスピルすることができます。これは、あまり知られていない.NETの2つの機能(メモリマップファイルとメモリマネージャ)の組み合わせにより、C#からほとんどパフォーマンスのオーバーヘッドなしに行うことができます。このトークは、Warsaw IT Days 2023で行われ、この仕組みがどのように動作するかの詳細に深く入り込み、オープンソースのNuGetパッケージLokad.ScratchSpaceが開発者からその詳細のほとんどを隠している方法について議論します。