サプライチェーンの科学と技術
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航空宇宙のスケジューリングの最適化（Simon Schalitと共に）- Ep 170
最近のインタビューで、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor DohertyとCOOのSimon Schalitは、航空宇宙の航空機製造およびMRO（メンテナンス、修理、オーバーホール）業務を中心に、Lokadのスケジューリング最適化の突破口について話し合いました。彼らは、伝統的な方法では管理が困難な、多数の相互依存する部品、スキル、および設備の調整の複雑さを強調しました。Lokadのアプローチは、必要なすべてのリソースとその変動性を考慮した、材料の請求書（BOM）からリソースの請求書（BOR）へのシフトです。計算アルゴリズムを利用することで、Lokadは迅速に実用的な解決策を生成し、財務リスクと停止時間を最小限に抑えることができます。この自動化と人間の戦略的な洞察の統合は、複雑な環境での効率的かつ効果的なスケジューリングに不可欠です。
サプライチェーンサイエンティストとは（Simon Schalitとのインタビュー）- Ep 169
ロカッドのコナー・ドハティが、COOのSimon Schalitとのインタビューで、サプライチェーンサイエンティストの重要な役割について話します。Schalitは、これらの科学者は単なるデータの専門家だけでなく、在庫と価格に関連する意思決定の最適化と自動化に責任を持つサプライチェーン管理の専門家でもあると説明しています。彼らは効率的な購買と配送を確保するためのアルゴリズムを構築し、投資利益の最大化を目指しています。通常のデータサイエンティストとは異なり、サプライチェーンサイエンティストはビジネスプロセスと戦略を理解し、それらを最適化アルゴリズムに変換するために没頭します。この役割にはデータ分析、クライアントとの対話、ビジネスの洞察力が含まれており、ビジネスの効率と収益性を向上させるために不可欠です。
サプライチェーンにおけるAIイニシアチブの失敗の理由 - Ep 168
最近のLokadTVのエピソードで、Conor DohertyとJoannes Vermorelは、主流のサプライチェーン管理における固有の欠陥、特にAIへの過度の依存について議論しました。Vermorelは、提案依頼、時系列予測、安全在庫の計算、サービスレベルなどの長年の慣行を批判し、それらが時代遅れで経済的に非合理であると主張しました。彼は、AIはこれらの根本的な問題を解決することができないため、まだ人間レベルの知能に達していないと強調しました。Vermorelは、実践者による実践的な経験に基づく調整が、これらの欠陥のある方法を補完することが多いと示唆しました。会話はQ&Aセッションで締めくくられ、大企業における根付いたプロセスの撤廃の難しさが強調されました。
サプライチェーンにおける計算リソース - Ep 167
最近のLokadTVのエピソードでは、Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyが、LokadのCEOであるJoannes Vermorelとサプライチェーン最適化における計算リソースの重要な役割について話し合いました。Vermorelは、情報を基にしたサプライチェーンの意思決定を行うためには、ハードウェアとソフトウェアの両方を理解する必要があると強調しました。彼は、この基礎的な知識を、問題を防ぎ、効果的な意思決定を確保するために不可欠な基本的な地理的な認識に喩えました。Vermorelは、コンピュータは意思決定を機械化するためのツールである一方で、その能力と制約の把握が重要であると強調しました。この理解は、プログラミングパラダイムにも及び、実践者がリソースを最適化し、より良い結果を出すことができるようにします。
サプライチェーンは物流ではありません - Ep 166
Conor DohertyとJoannes Vermorelは、サプライチェーンと物流の違いについて掘り下げ、サプライチェーンは意思決定プロセスであり、物流は意思決定実行プロセスであることを説明します。
ISF2024パネル：AIの世界における需要予測と人間の判断
第44回国際予測シンポジウムで、LokadのConor DohertyとAlexey Tikhonovは、「需要予測とAI/MLの新しい世界における判断の役割」についてのパネルディスカッションに参加しました。
サプライチェーンにおける品質とコストのジレンマ - Ep 160
Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyとの対話の中で、LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、サプライチェーン管理における品質とコストの比率について議論しています。Vermorelは、品質は製品の属性ではなく、意思決定に関連しており、クライアントの品質の認識が最適な供給の決定と一致しない場合があると強調しています。彼は伝統的なKPIを批判し、それらが真の品質を反映していないと主張しています。Vermorelはまた、サプライチェーン管理における大規模言語モデル（LLM）の役割についても議論し、それらがよりスマートな意思決定につながる一方で、IT予算を膨らませる可能性があると指摘しています。彼は品質とコストのジレンマはメタゲームであり、ソフトウェアエンジニアリングがサプライチェーンの問題を解決し、トレードオフを評価する必要があると提案しています。
サプライチェーンにおけるAIパイロット - Ep 159
LokadのCEOであるJoannes Vermorelとコミュニケーション担当のConor Dohertyの対話の中で、彼らはAIがサプライチェーン管理に与える影響について議論しています。Vermorelは、タスクの自動化を革新したAIと大規模な言語モデルの進歩について強調しています。彼はAIパイロットを紹介し、Lokadの独自のプログラミング言語であるEnvisionによって支援された意思決定と事務作業の自動化を行うLokadの提供を紹介しています。Vermorelはまた、AIがマスターデータに関連するタスクの自動化を行う潜在能力についても議論し、Lokadのアプローチを競合他社と対比しています。彼はAIパイロットがサプライチェーン管理の標準となり、生産性の大幅な向上をもたらすと予測しています。対話はQ&Aセッションで締めくくられます。
S&OPの再考（サプライチェーンの未来）- Ep 158
LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、セールスアンドオペレーションプランニング（S&OP）プロセスを時代遅れで効率が悪いものとして批判しました。彼は、より単純な時代に設計されたS&OPが、現代の複雑で迅速なビジネス環境に遅れをとっていると指摘しています。Vermorelは、プロセスの更新の遅さ、会議とスプレッドシートへの依存、統一された予測に焦点を当てて批判しました。彼は、大企業はS&OP部門を廃止し、それらを時代遅れのファックス機になぞらえるべきだと提案しています。代わりに、彼は情報へのアクセスの改善に向けたシフトを提案し、S&OPチームをデータレイクチームに変えることを提案しています。
在庫はあなたのコントロール下にない - Ep 157
このLokadTVエピソードでは、Conor Dohertyが在庫計画の誤解についてJoannes Vermorelにインタビューしました。Vermorelは、在庫レベルが顧客満足度や収益性に直接的なレバレッジであるという誤った考えを否定しました。彼は企業が利益を上げながら顧客にサービスを提供することに焦点を当てるべきだと主張し、在庫管理の幻想ではなく、質の高いサプライチェーンの意思決定に重点を置くべきだと述べました。Vermorelは、最小最大などの単純化された在庫ポリシーを批判し、在庫レベルは直接のコントロールを超える多くの要因に影響を受けると強調しました。彼は動的なビジネスの現実を考慮に入れない在庫レベルの目標よりも、品質の高いサプライチェーンの意思決定を優先すべきだと主張しました。この会話は、コントロールできない結果よりも意思決定のコントロールを重視する、供給チェーン管理への微妙なアプローチの必要性を強調しました。
サプライチェーンの意思決定の確率的最適化 - Ep 156
LokadのCEOであるJoannes Vermorelとコミュニケーション担当のConor Dohertyの間で行われたディスカッションでは、サプライチェーン管理における確率的最適化と確率的予測の重要性が強調されています。 Vermorelは確率性の概念を説明し、損失関数が不確定である確率的最適化の一般的な事例であることを説明します。彼は数学的最適化の3つの要素である変数、制約、損失関数を概説し、確率的最適化では損失関数が確定的ではなくランダム化されることを説明します。 Vermorelはまた、サプライチェーンの数学的最適化技術のスケーラビリティの問題についても議論し、これが40年間の障害となっていることを説明します。彼は確率的最適化がサプライチェーンの教科書ではしばしば見落とされる重要な側面であることを強調して結論付けます。
サプライチェーンにおける伝統的な仕事とAI - Ep 155
LokadのConor DohertyとJoannes Vermorelの対話で、Vermorelは人工知能（AI）が2030年までにバックオフィスのホワイトカラーの仕事を大量絶滅させると予測しています。これは以前の予測よりもはるかに早いものです。彼はこれを、大規模な言語モデル（LLM）の成功によるものと考えており、これがすべてのバックオフィスの仕事に影響を与えると信じていますが、特にサプライチェーンにおいて顕著です。Vermorelは、繰り返しの仕事に対して完全な自動化を目指すべきであり、大幅な生産性の向上が期待できると主張しています。彼は、多くの企業がこれらのポジションから人々を数か月以内に削除し始めると予測しています。Vermorelは、戦略的な意思決定などの高度な人間の知性を必要とするタスクは、まだLLMの能力を超えていると述べています。