Supply Chain science and tech
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Mega AI Investments - Ep 176
In questo episodio di LokadTV, Conor Doherty e Joannes Vermorel discutono degli investimenti recenti in AI annunciati dai governi, tra cui i 500 miliardi di dollari dell'amministrazione Trump e gli impegni dell'Unione Europea per 200 miliardi di euro. Vermorel critica questi investimenti su larga scala, sostenendo che spesso sono inefficienti e spreconi, con i contribuenti che ne sopportano i costi. Sottolinea che le innovazioni di successo di solito derivano da sforzi concentrati e indipendenti piuttosto che da consorzi burocratici. Vermorel mette in discussione anche gli obiettivi vaghi di questi investimenti e il loro impatto sulla creazione di posti di lavoro, in particolare nei paesi con problemi normativi. Consiglia di concentrarsi su innovazioni specifiche e attuabili piuttosto che su iniziative guidate dallo stato.
Un decennio di audit delle startup - Ep 174
In un recente episodio di LokadTV, Conor Doherty ha intervistato Joannes Vermorel, CEO di Lokad, sulla sua esperienza decennale nel condurre audit tecnici delle startup. Gli 'audit tecnici fulminei' di Vermorel offrono ai venture capitalist valutazioni esperte degli stack tecnologici, discostandosi dai metodi tradizionali concentrandosi su valutazioni dinamiche e specifiche del contesto. Il suo processo prevede valutazioni intensive di un giorno, comprese interviste con i CTO e i team di ingegneria per valutare la qualità del codice e la funzionalità del team. Vermorel sottolinea l'importanza della passione, della documentazione chiara e dell'uso saggio delle risorse nello sviluppo tecnologico. Le sue intuizioni rivelano significative lacune nel settore e mettono in evidenza le migliori pratiche sia per gli investitori che per gli imprenditori tecnologici.
Euristiche nella supply chain - Ep 172
In un recente episodio di LokadTV, Conor Doherty, Direttore della Comunicazione presso Lokad, ha intervistato Joannes Vermorel, CEO di Lokad, sulle euristiche nella gestione della supply chain. Hanno discusso dell'uso di strumenti semplici di risoluzione dei problemi come FIFO e analisi ABC, evidenziandone i limiti e la necessità di approcci matematici più robusti. Joannes ha spiegato che mentre le euristiche offrono soluzioni semplici, spesso mancano di coerenza e validazione empirica. Ha sottolineato l'importanza di distinguere tra vere euristiche e ricette numeriche arbitrarie, sostenendo valutazioni e sperimentazioni reali per convalidare le pratiche della supply chain. La conversazione ha sottolineato la necessità di una valutazione critica e di prove empiriche nell'ottimizzazione delle decisioni della supply chain.
Ottimizzazione della pianificazione nel settore aerospaziale (con Simon Schalit) - Ep 170
In un recente intervista, Conor Doherty, Direttore delle Comunicazioni presso Lokad, e Simon Schalit, COO, hanno discusso la svolta di Lokad nell'ottimizzazione della pianificazione per il settore aerospaziale, in particolare nella produzione di aeromobili e nelle operazioni di manutenzione e riparazione. Hanno evidenziato la complessità del coordinamento di numerosi componenti, competenze ed attrezzature interdipendenti, che i metodi tradizionali faticano a gestire. L'approccio di Lokad si sposta da una Distinta Base (BOM) a una Distinta delle Risorse (BOR), considerando tutte le risorse necessarie e la loro variabilità. Utilizzando algoritmi computazionali, Lokad può generare rapidamente soluzioni pratiche, riducendo al minimo il rischio finanziario e il tempo di inattività. Questa integrazione di automazione e intuizioni strategiche umane è cruciale per una pianificazione efficiente ed efficace in ambienti complessi.
Cos’è un Supply Chain Scientist (con Simon Schalit) - Ep 169
In un'intervista, Conor Doherty di Lokad parla con Simon Schalit, COO, del ruolo cruciale di un Supply Chain Scientist presso Lokad. Schalit spiega che questi scienziati non sono solo esperti di dati ma anche specialisti nella gestione della supply chain, responsabili dell'ottimizzazione e dell'automazione delle decisioni relative all'inventario e ai prezzi. Costruiscono algoritmi per garantire un acquisto e una spedizione efficienti, puntando al massimo ritorno sull'investimento. A differenza dei tipici scienziati dei dati, gli scienziati della supply chain si immergono nella comprensione dei processi e delle strategie aziendali, traducendoli in algoritmi di ottimizzazione. Questo ruolo comporta analisi dei dati, interazione con i clienti e acume aziendale, rendendolo essenziale per guidare l'efficienza e la redditività delle imprese.
Perché le iniziative di intelligenza artificiale falliscono nella supply chain - Ep 168
In un recente episodio di LokadTV, Conor Doherty e Joannes Vermorel hanno discusso dei difetti intrinseci nella gestione della supply chain tradizionale, in particolare della eccessiva dipendenza dall'intelligenza artificiale. Vermorel ha criticato pratiche consolidate come le richieste di proposte, la previsione delle serie temporali, le formule di scorte di sicurezza e i livelli di servizio, sostenendo che sono obsolete e insostenibili dal punto di vista economico. Ha sottolineato che l'intelligenza artificiale non può risolvere questi problemi profondamente radicati, poiché non ha ancora raggiunto il livello di intelligenza umana. Vermorel ha suggerito che gli aggiustamenti pratici basati sull'esperienza dei professionisti spesso compensano questi metodi difettosi. La conversazione si è conclusa con una sessione di domande e risposte, evidenziando la sfida di rimuovere processi radicati nelle grandi aziende.
Risorse Computazionali nella Supply Chain - Ep 167
In un recente episodio di LokadTV, Conor Doherty, Responsabile delle Comunicazioni presso Lokad, ha conversato con Joannes Vermorel, CEO di Lokad, sul ruolo fondamentale delle risorse computazionali nell'ottimizzazione della supply chain. Vermorel ha sottolineato la necessità di comprendere sia l'hardware che il software per prendere decisioni informate sulla supply chain. Ha paragonato questa conoscenza di base alla consapevolezza geografica, essenziale per prevenire problemi e garantire una decisione efficace. Vermorel ha evidenziato che, sebbene i computer siano strumenti per meccanizzare le decisioni, è fondamentale comprendere le loro capacità e limitazioni. Questa comprensione si estende ai paradigmi di programmazione, garantendo che i professionisti possano ottimizzare le risorse e ottenere risultati migliori.
Supply Chain non è Logistica - Ep 166
Conor Doherty e Joannes Vermorel approfondiscono le distinzioni tra supply chain e logistica, con la supply chain come processo decisionale e la logistica come processo decisionale-esecutivo.
ISF2024 Panel: Demand Planning & Human Judgement nel Mondo dell’IA
Al 44° Simposio Internazionale sulla Previsione, Conor Doherty e Alexey Tikhonov di Lokad hanno partecipato a una discussione in un panel su "Demand Planning e il Ruolo del Giudizio nel Nuovo Mondo dell'IA/ML".
Dilemma Qualità-Costo nella Supply Chain - Ep 160
In un dialogo con il Responsabile della Comunicazione di Lokad, Conor Doherty, il CEO di Lokad, Joannes Vermorel, discute il rapporto qualità-costo nella gestione della supply chain. Vermorel sottolinea che la qualità si riferisce alla presa di decisioni, non alle caratteristiche del prodotto, e che la qualità percepita dal cliente potrebbe non essere allineata alle decisioni di approvvigionamento ottimali a causa dei costi. Critica i KPI tradizionali, sostenendo che non riflettono una qualità autentica. Vermorel discute anche il ruolo dei Large Language Models (LLM) nella gestione della supply chain, notando che possono portare a decisioni più intelligenti ma possono aumentare i budget IT. Suggerisce che il dilemma qualità-costo sia un meta-gioco, che richiede l'ingegneria del software per risolvere i problemi della supply chain e valutare i compromessi.