Наука и технологии цепочки поставок
BACK TO LOKAD TV ›
Прогнозирование акций
Прогнозирование спроса на акции необходимо для правильного распределения запасов. Однако модели прогнозирования временных рядов обычно плохо подходят для учета закономерностей спроса, связанных с ценами. Требуются более сложные модели прогнозирования на основе машинного обучения, чтобы правильно учитывать прошлые акции и отражать ожидаемое влияние запланированных промо-мероприятий.
Парадокс пользовательского опыта
Системы управления цепями поставок (SCM) обладают сложными пользовательскими интерфейсами. Среди них подсистемы прогнозирования спроса не только сложны, но и запутаны. Для преодоления этой сложности требуются лучшие пользовательские интерфейсы.
Силосы и решения в цепочке поставок
Современные цепочки поставок сложны, и самый прямой ответ на эту сложность — специализация труда. К сожалению, этот подход приводит к образованию «силосов», которые не способны принимать решения, максимизирующие доходность компании.
Специалист по данным в цепочке поставок
Проблемы цепей поставок часто являются количественными и зависят от данных. Это делает их подходящими для применения data science. Однако понимание бизнеса часто остается недооцененным аспектом практики data science в цепях поставок.
Блокчейн и Биткойны
Blockchains and Bitcoin do have applications for supply chains, but not the ones most prominently put forward by software vendors.
Искусственный интеллект для цепочки поставок
Искусственный интеллект (ИИ) — это обобщающий термин, охватывающий множество высокоразмерных статистических методов, таких как глубокое обучение или дифференцируемое программирование. Эти методы могут использоваться различными способами для улучшения операционной эффективности цепочек поставок. Однако и проблемы, и решения существенно отличаются от стандартных задач ИИ, таких как обработка естественного языка (NLP).
Точность прогнозирования спроса
Достижение высокоточного прогноза спроса традиционно считается первым шагом к оптимизации цепочки поставок. Ожидается, что более точные прогнозы снизят запасы и повысят уровень обслуживания.