Наука и технологии цепочки поставок
BACK TO LOKAD TV ›
Программное проектирование для цепочек поставок
Бережливое управление цепочками поставок (Lean SCM) начинается с бережливого прикладного ландшафта для поддержки цепочки поставок. Однако «бережливость» в программном обеспечении прежде всего определяется архитектурными решениями. Эти решения определяют класс проблем, для которых выбранное проектирование программного обеспечения является подходящим, и для каких – нет. Многие проблемы цепочек поставок происходят из ситуаций, продуманных до мелочей, когда основные проектные решения противоречат реальным требованиям.
Плохие данные в цепочке поставок
Правильная подготовка данных имеет решающее значение для достижения успеха в сложных задачах, таких как точное прогнозирование спроса. Плохие данные обычно становятся козлом отпущения неудачных инициатив в области цепочек поставок. Тем не менее, плохие данные чаще всего отражают недостаточно понятное программное обеспечение и процессы, а не ошибки при вводе данных.
Готовность платить
Готовность платить — это базовая экономическая концепция, которая определяет максимальную сумму, которую индивидуум готов заплатить за конкретный товар или услугу. Это может зависеть от множества факторов, таких как маркетинг и тренды, и часто сильно варьируется от потребителя к потребителю. Хотя это понятие крайне важно для понимания рыночного спроса, оно слишком часто игнорируется специалистами по цепям поставок.
Псевдонаука в цепочках поставок
Как и большинство сложных систем, цепочки поставок трудно поддаются пониманию. Большинство наивных измерений, таких как точность прогнозирования, дают лишь частичное представление о проблеме. В результате в 90-х и 2010-х годах множество методов, таких как ABC-анализ или поддержание запасов безопасности, сохранялись, хотя у них не было ни теоретической основы, ни эмпирических результатов в их поддержку.
A/B-тестирование, Исследование против Эксплуатации
A/B тестирование – метод сравнения двух или более вариантов для определения того, какой из них дает наилучший результат. К сожалению, A/B тестирование работает неэффективно при решении проблем цепей поставок. В этом выпуске LokadTV мы узнаем, почему этот тип тестирования используется в различных отраслях и почему он исторически был так популярен. Мы также узнаем, как этот подход значительно теряет свою эффективность при применении к цепям поставок и почему альтернативные методы работают гораздо лучше.
Lokad Количественное программное обеспечение цепочки поставок
3-минутное введение в «Количественную цепочку поставок», предиктивный подход для обеспечения превосходной эффективности цепочки поставок с помощью вероятностных прогнозов и численной оптимизации.
Shadow IT в цепях поставок
The predictive optimization of supply chains relies on data that can usually be found somewhere in the company's existing applicative landscape. However, many of these systems may not be managed by IT as they arose from immediate operational needs that weren't covered by the official systems. Shadow IT is the name given to IT systems that are created within a company without the explicit approval of the management.
Использование прогнозов погоды для улучшения прогнозов спроса
Точность прогнозов спроса считается критически важным элементом для снижения нехватки товаров и улучшения уровня обслуживания. Однако, когда спрос сильно зависит от погодных условий, имеет смысл уточнить прогноз спроса, используя прогноз погоды.
Почему SKU не так просты
Единица складского учёта (SKU) обозначает конкретный продукт, хранящийся в определённом месте. SKU играют центральную роль в большинстве систем контроля запасов. Многие методы инвентаризации основываются на концепции SKU. Однако такой подход к SKU иногда усугубляет те проблемы, которые пытается решить цепочка поставок.
Доменно-специфический язык программирования (DSL) для цепочки поставок
Цепочки поставок настолько сложны, что обычное программное обеспечение, основанное на конфигурации, не способно учесть огромное разнообразие ситуаций, с которыми сталкиваются специалисты. Эти ограничения касаются как задач управления запасами, так и ситуаций прогнозирования спроса. Доменно-специфические языки (DSL) предоставляют решение для этого класса проблем.