Наука и технологии цепочки поставок
BACK TO LOKAD TV ›
Черный ящик и белый ящик
Любая нетривиальная модель прогнозирования спроса превращается в черный ящик для специалистов по управлению цепями поставок, то есть в непрозрачную подсистему, которая выдает числа, трудные для понимания и сомнения. Белый ящик, как часть практики управления цепями поставок, является ответом на эту проблему. Специалистам не нужно разбираться в «как», важно понять «почему».
Оптимизация ценообразования и управление цепями поставок
Оптимизация ценообразования обычно не рассматривается как часть практики управления цепями поставок (SCM). Однако цена является фактором, который существенно влияет на спрос клиентов. Таким образом, как производственные мощности, так и уровни запасов сильно зависят от цен и должны оптимизироваться совместно.
Озера данных в цепочке поставок
Озера данных — это технологии хранения данных, предназначенные для пакетного чтения и записи. Они особенно хорошо подходят для решения проблем цепочки поставок, поскольку во многих ситуациях требуется анализ всей истории заказов и перемещений запасов компании.
POCs (Proofs Of Concept) не работают для цепочек поставок
Цепочки поставок являются сложными системами, состоящими из множества движущихся частей: товаров, людей, машин. Доказательства концепции (POCs) регулярно терпят неудачу при реализации количественных инициатив для оптимизации цепочек поставок, поскольку проблемы переносятся, а не решаются.
Почему вам стоит подписаться на LokadTV
Keep up with the latest changes in the Supply Chain industry.
Терабайтовая масштабируемость для цепей поставок
The relevant amount of historical data when considering large supply chains frequently exceeds one terabyte. As a result, inventory control requires two distinct flavors of software: transactional software (e.g. an ERP) to manage the resources, and predictive software (e.g. Lokad) to optimize the resources.
Почему резервный запас небезопасен
Резервные запасы представляют собой метод оптимизации запасов, который предусматривает наличие дополнительного количества товара сверх ожидаемого спроса для поддержания целевого уровня обслуживания. Этот метод основывается на ключевых статистических предположениях относительно прогноза спроса, главным образом, что ошибка распределена нормально.
Поколения машинного обучения
Машинное обучение — это общее понятие, охватывающее различные алгоритмические подходы. В сфере цепочки поставок исторический метод применения машинного обучения заключался в прогнозировании временных рядов. Однако этот подход был заменён рядом более совершенных методов прогнозирования.
Почему сроки поставки почти всегда недооцениваются
The lead time is the total amount of time, typically counted in days, associated with the inventory replenishment cycle. The amount of stocks that a supply chain needs to operate tends to be roughly proportional to its lead times. Accurately estimating future lead times is critical for accurately estimating the amount of inventory needed to fulfill future demand. However, it is a fundamental factor that is often overlooked by companies, with a far greater importance being placed on forecasting.
Уровень сервиса против насыщения спроса
В цепочке поставок уровень сервиса определяет вероятность того, что дефицита товаров не случится в течение следующего цикла заказов. Однако коэффициент выполнения заказов определяет долю клиентского спроса, которая будет удовлетворена должным образом. Уровень сервиса и коэффициент выполнения заказов – это разные понятия и их не следует путать.
Метод минимального/максимального запаса не работает
Метод управления запасами по системе min/max определяет два уровня запасов: первый – порог пополнения, называемый «min», и второй – целевой уровень пополнения, называемый «max». Однако, несмотря на его популярность, этот метод не подходит для большинства современных цепочек поставок.
Возможно ли прогнозирование быстрого роста?
Growth, and more generally trends, needs to be taken into account in order to deliver accurate demand forecasts. However, growth; as a statistical pattern, proves to be more difficult and more elusive to capture than other well-known patterns such as seasonality.