Наука и технологии цепочки поставок
BACK TO LOKAD TV ›
Искусственный интеллект и цепочки поставок
In this episode we talk about this major buzzword and its application to supply chains.
Прогнозирование акций
Прогнозирование спроса на акции необходимо для правильного распределения запасов. Однако модели прогнозирования временных рядов обычно плохо подходят для учета закономерностей спроса, связанных с ценами. Требуются более сложные модели прогнозирования на основе машинного обучения, чтобы правильно учитывать прошлые акции и отражать ожидаемое влияние запланированных промо-мероприятий.
Парадокс пользовательского опыта
Системы управления цепями поставок (SCM) обладают сложными пользовательскими интерфейсами. Среди них подсистемы прогнозирования спроса не только сложны, но и запутаны. Для преодоления этой сложности требуются лучшие пользовательские интерфейсы.
Силосы и решения в цепочке поставок
Современные цепочки поставок сложны, и самый прямой ответ на эту сложность — специализация труда. К сожалению, этот подход приводит к образованию «силосов», которые не способны принимать решения, максимизирующие доходность компании.
Специалист по данным в цепочке поставок
Проблемы цепей поставок часто являются количественными и зависят от данных. Это делает их подходящими для применения data science. Однако понимание бизнеса часто остается недооцененным аспектом практики data science в цепях поставок.
Блокчейн и Биткойны
Blockchains and Bitcoin do have applications for supply chains, but not the ones most prominently put forward by software vendors.
Искусственный интеллект для цепочки поставок
Искусственный интеллект (ИИ) — это обобщающий термин, охватывающий множество высокоразмерных статистических методов, таких как глубокое обучение или дифференцируемое программирование. Эти методы могут использоваться различными способами для улучшения операционной эффективности цепочек поставок. Однако и проблемы, и решения существенно отличаются от стандартных задач ИИ, таких как обработка естественного языка (NLP).
Точность прогнозирования спроса
Достижение высокоточного прогноза спроса традиционно считается первым шагом к оптимизации цепочки поставок. Ожидается, что более точные прогнозы снизят запасы и повысят уровень обслуживания.