Rezension von Optilon, supply chain Planning Software Anbieter

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: Dezember, 2025

Optilon AB ist ein in Stockholm ansässiges supply chain Beratungsunternehmen und Software-Wiederverkäufer, das im Jahr 2005 gegründet wurde, mit etwa 60–70 Mitarbeitern und Tätigkeiten in Schweden, Dänemark und Finnland; es positioniert sich als „von Ingenieuren gegründet“ und darauf ausgerichtet, nordischen Unternehmen zu mehr Wettbewerbsfähigkeit zu verhelfen, indem es ihnen ermöglicht, ihre Ressourcen effizienter zu nutzen – vor allem durch Implementierungen von Planungslösungen Dritter (insbesondere der SO99+ Suite von ToolsGroup) kombiniert mit Optilon-gebrandeten „advanced analytics“ Add-ons für prognostizierende Bestellüberwachung, robotergestützte Datenkorrektur und Netzwerk-/Routenbewertung; öffentliche Informationen zeichnen Optilon eher als einen Implementierungs-/Integrationsspezialisten mit einigen schmalen, KI-gestützten Modulen aus, als als Anbieter einer umfassenden, proprietären supply chain Planning Plattform, und technische Offenlegungen zu Architektur, Stack und Algorithmen sind spärlich, was es notwendig macht, die Fähigkeiten vorsichtig anhand von Handelsregistereinträgen, Partnerankündigungen, Lösungspapieren und Marketingmaterialien zusammenzustellen, statt aus detaillierter Produktdokumentation.

Optilon Überblick

Schwedische Unternehmensregister beschreiben Optilon AB als eine privat gehaltene aktiebolag mit Hauptsitz in Stockholm, gegründet im Jahr 2005 und mit einem Nettoumsatz von rund 175 M SEK sowie 66 Mitarbeitern für das Geschäftsjahr 2024.¹ Optilons eigene Karriereseite und die „Who we are“-Seite wiederholen, dass das Unternehmen 2005 gegründet wurde, in der gesamten nordischen Region mit Büros in Schweden, Dänemark und Finnland aktiv ist, mehr als 1.000 Projekte abgeschlossen hat und derzeit „nahezu 70 Personen“ beschäftigt, wobei es über eine 19-jährige Historie mit mehr als 200 Kunden verfügt.²³ Das Unternehmen präsentiert sich als „von Ingenieuren gegründet“, das „weltführende Technologie mit nordischer Expertise in supply chain“ kombiniert, wobei sein Wertversprechen explizit darin besteht, Standardsoftware mit branchenspezifischer Beratung zu verknüpfen, anstatt ein vollständig hausintern entwickeltes Planungssystem anzubieten.²³

Das Angebot von Optilon ist in supply chain planning, supply chain design, „supply chain digitalization & AI“ und „new technologies“ organisiert.⁴ In diesen Bereichen richtet es sich an typische mittelständische bis große nordische Unternehmen in den Bereichen Einzelhandel, FMCG, Fertigung, Distribution und Prozessindustrien und verspricht bessere Bedarfsprognosen, Bestandsmanagement, S&OP, Gestaltung von Distributionsnetzwerken und datenbasierte Entscheidungsfindung.³⁴ Seine öffentliche Fallstudienbibliothek hebt Kunden wie Orkla und Höganäs hervor, die von fragmentierten Forecasting-Prozessen und manuellen Abläufen zu integrierten, stärker automatisierten Planungsprozessen gewechselt haben, sowie einen „Unnecessary Report“, in dem behauptet wird, dass große nordische Unternehmen über 23 Mrd. € in unnötigen Beständen binden, aufgrund isolierter Planung und veralteter Tools.⁵

Ein zentrales strukturelles Merkmal ist die langjährige Partnerschaft von Optilon mit ToolsGroup. Das Partnernetzwerk von ToolsGroup listet Optilon als Partner mit Hauptsitz in Stockholm, der Schweden, Dänemark und Finnland abdeckt und sich auf supply chain planning und Bestandsoptimierung spezialisiert hat.⁶ Im Dezember 2023 ernannte ToolsGroup Optilon zum „Global VAR of the Year“ und verwies ausdrücklich auf eine 15-jährige Partnerschaft, wobei Optilons „außergewöhnliche Fähigkeit, die ToolsGroup-Lösungen zu nutzen“ sowie die „nordische Expertise“ gelobt wurden.⁷ Eine frühere ToolsGroup-Ankündigung erklärte, dass das gemeinsame ToolsGroup-Optilon-Angebot „über 60 Unternehmen, darunter Absolut Vodka, Thule, Cloetta, Arvid Nordquist, Carlsberg, GANT und Volvo Group“ in der Nordischen Region bedient habe.⁸ Zusammen zeigen diese Quellen, dass Optilons primäre Planungs-Engine der SO99+ Stack von ToolsGroup ist, wobei Optilon als regionaler Implementierungs- und Mehrwert-Wiederverkäufer agiert, statt als Kern-Engine-Anbieter.

Zusätzlich zu ToolsGroup und anderen Drittanbieter-Engines vermarktet Optilon eine kleine Auswahl an gebrandeten „New Technologies“: Predictive Order Monitoring (POM), Robotic Data Correction (RDC) und Network Route Evaluation (NRE). Eine Angebotsseite zu „New Technologies“ beschreibt diese als KI-gestützte Lösungen, die auf digitalen Zwillingen, fortschrittlicher Analytik und maschinellem Lernen basieren, um die Lieferzuverlässigkeit, Skalierbarkeit/Resilienz und Nachhaltigkeit zu verbessern.⁹ Ein begleitender Artikel fasst POM als Vorhersage verspäteter Lieferungen von Zulieferern zusammen, RDC als den Einsatz von ML zur Bereinigung von Stammdaten ohne handgefertigte Regeln, und NRE als die Kombination von Kosten- und CO₂-Modellierung zur Bewertung von Transportnetzwerkdesigns.¹⁰ Allerdings scheint, wie später detailliert beschrieben, die zugrunde liegende Technologie für POM und RDC stark auf der Standard-Plattform für maschinelles Lernen von Rulex zu basieren, anstatt auf von Optilon einzigartig entwickelter Software.

Umgekehrte-Pyramiden-Ansicht: Was Optilon tatsächlich ist

Auf der höchsten Ebene unterstützt öffentliche Evidenz die folgende Charakterisierung:

Business model: Optilon ist in erster Linie ein spezialisiertes supply chain Beratungsunternehmen und Systemintegrator in den Nordics, mit einer starken kommerziellen und technischen Abhängigkeit von ToolsGroup für die Kernbedarf- und Bestandsplanung sowie von anderen Anbietern (Optilogic, Rulex etc.) für Netzwerkdesign und ML-basierte Datenqualitätsmodule.⁴⁶⁷⁸
Product posture: Das Unternehmen verkauft eher Projekte und Lösungen (Implementierungen, Integrationen, Prozessdesign) als ein einzelnes, einheitliches Softwareprodukt. Seine wenigen, unter dem Namen Optilon geführten „AI“-Module (POM, RDC, NRE) sind relativ eng gefasst und befinden sich typischerweise am Rande bestehender ERP/WMS/TMS-Systeme.⁹¹⁰¹¹¹²¹³
Technology disclosure: Es gibt keine substanzielle öffentliche technische Dokumentation zur Architektur, zu internen Datenmodellen, der Ausführungs-Engine oder dem Programmier-Stack für irgendeine von Optilon entwickelte Software. Wo Lösungspapiere existieren (insbesondere für POM und RDC), wird ersichtlich, dass die Kernkompetenzen im Bereich ML von der Rulex-Plattform bereitgestellt werden.¹²¹⁴¹⁵¹⁶
Commercial maturity: Register- und Karrieredaten deuten auf ein Unternehmen mit etwa 70 Mitarbeitern, einer fast zweidekadenlangen Geschichte, über 1.000 Projekten und rund 175 M SEK Jahresumsatz hin, was auf ein kommerziell etabliertes regionales Beratungsunternehmen und nicht auf ein Startup in der frühen Phase hindeutet.¹²³

Der Rest dieses Berichts erläutert diese Punkte und bewertet, so wenig Spekulation wie möglich, wie technisch substanziell die Software-Beiträge von Optilon tatsächlich sind.

Optilon vs Lokad

Optilon und Lokad positionieren sich beide im Bereich der „advanced“ supply chain planning, nehmen jedoch sehr unterschiedliche Plätze im Technologiestack ein und lösen verschiedene Teile des Problems. Optilon ist grundsätzlich ein Implementierungspartner und Wiederverkäufer: Seine Kernplanungsfähigkeit wird durch ToolsGroup’s SO99+ und ähnliche Drittanbieterprodukte erbracht, und die eigene Software beschränkt sich auf einige schmale, meist ML-gestützte Ergänzungen (POM, RDC, NRE), die andere Systeme umhüllen oder speisen.⁶⁷⁸⁹¹⁰¹¹¹²¹³¹⁷ Lokad hingegen ist ein vertikal integrierter SaaS-Anbieter, der eine eigene Prognose- und Optimierungs-Engine entwickelt hat, einschließlich der domänenspezifischen Envision-Sprache, eines probabilistischen Forecasting-Stapels und maßgeschneiderter Optimierungsalgorithmen, und maßgeschneiderte supply chain predictive optimisation Apps direkt als Cloud-Service bereitstellt.¹⁸¹⁹²⁰²¹²²

Aus architektonischer Sicht beinhalten Optilons Projekte in der Regel das Zusammenführen bestehender Systeme: ERP/WMS/TMS auf der einen Seite, ToolsGroup SO99+ (und manchmal Netzwerkdesign-Tools) auf der anderen, plus optionale, unter dem Namen Optilon vertriebene ML-Module; jedes Projekt ist de facto eine Implementierung eines Drittanbieterprodukts plus Beratung.⁴⁶⁷⁸⁹¹⁰¹⁷ Lokads Ansatz hingegen besteht darin, Rohdaten zu verarbeiten und die gesamte Logik für Forecasting und Optimierung in der eigenen Envision DSL auszudrücken, die von der Thunks-verteilten virtuellen Maschine auf einer mandantenfähigen, Azure-basierten Plattform ausgeführt wird, mit ereignisbasierter Speicherung und spaltenorientierten Inhaltespeichern, und täglich probabilistische sowie finanziell optimierte Entscheidungen produziert.¹⁸¹⁹²⁰²³

Auf der AI-Seite konzentrieren sich Optilons Behauptungen auf sehr spezifische Bereiche: POM (Klassifikation von Bestellungen als risikobehaftet vs. pünktlich) und RDC (ML-basierte Stammdatenbereinigung) verwenden Modelle, die laut Optilons eigenen Lösungspapieren und unabhängigen Rulex-Materialien auf Rulex’s Robotic Data Correction und Learning & Composite Modelling-Umgebung implementiert sind; diese sind wertvoll, aber eng gefasste Punktlösungen.¹¹¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶²⁴ Lokad hingegen integriert probabilistisches Forecasting und stochastische Optimierung in die gesamte Entscheidungskette (Bedarf, Bestand, Produktion, Preisgestaltung), indem Envision dazu verwendet wird, Unsicherheiten und Zwänge zu modellieren, und anschließend Technologien wie Quantil-Forecasting, probabilistisches Forecasting, stochastischen diskreten Abstieg und latente Optimierung anwendet, um Prognosen in Entscheidungen umzusetzen.²⁰²¹²²

Schließlich, was den Grad der Produktisierung betrifft, ist das von Optilon lieferbare Produkt meist eine konfigurierte Instanz eines fremden Produkts (z. B. SO99+) plus einigen kundenspezifischen Skripten und ML-Modellen; Support, Upgrades und die Produkt-Roadmap für die zugrunde liegenden Engines liegen bei ToolsGroup, Rulex, Optilogic und anderen.⁶⁷⁸¹⁴¹⁵ Lokad besitzt den vollständigen Quellcode und stellt ihn als mandantenfähige SaaS-Plattform bereit, die sich der quantitativen supply chain widmet, angeboten als „software + experts“, wobei Supply Chain Scientists kundenspezifische Envision-Apps auf dem gemeinsamen Engine aufsetzen und pflegen.¹⁹²⁰²⁵ Für einen Kunden bedeutet dies, dass bei Optilon das technische Risiko und die Abhängigkeit auf mehrere Anbieter und einen Integrator verteilt sind, während sie bei Lokad in einer Plattform konzentriert sind, deren Architektur und technologische Entwicklung unter der Kontrolle eines einzigen Anbieters stehen.¹⁹²⁰²³

Kurz gesagt: Optilon ist am besten als ein etabliertes nordisches Systemintegrator mit Nischen-AI-Add-ons zu sehen, während Lokad ein einzelner, programmierbarer Optimierungsplattform-Anbieter ist. Dieser Unterschied ist wichtig, wenn man die langfristige technische Hebelwirkung und die Fähigkeit zur Weiterentwicklung der Lösung vergleicht: Optilon wird so schnell voranschreiten, wie es seine Upstream-Anbieter und projektspezifische ML-Arbeit zulassen, während Lokad den gesamten Stack kontrolliert und iteriert.⁶⁷⁸¹⁸¹⁹²⁰²¹

Unternehmensgeschichte, -struktur und Positionierung

Das schwedische Unternehmensregister Allabolag führt Optilon AB unter der Organisationsnummer 556679-7337, mit dem „registreringsår“ 2005, Hauptsitz in Stockholm und einem Umsatz von 174 987 000 SEK im Jahr 2024 sowie 66 Mitarbeitern.¹ Optilons eigene Karriereseite gibt an, dass das Unternehmen „2005 gegründet wurde und heute in der gesamten nordischen Region mit Büros in Schweden, Dänemark und Finnland aktiv ist“ und dass es „mehr als 1000 Projekte“ abgeschlossen hat und „nahezu 70 Personen“ beschäftigt.² Die „Who we are“-Seite betont, dass Optilon „von Ingenieuren gegründet wurde“, dass es „Unternehmen dabei unterstützt, ihre Ressourcen dort einzusetzen, wo sie den größten Wert generieren“, und dass es „über 19 Jahre“ Erfahrung mit „über 200 Kunden“ vorweisen kann.³

Gleiche Seiten rahmen die Mission von Optilon dahingehend, nordische Unternehmen „zu den wettbewerbsfähigsten der Welt“ zu machen, indem eine bessere Nutzung ihrer Ressourcen ermöglicht wird, was explizit mit supply chain planning und design verknüpft wird.²³ Geografisch ist das Unternehmen eindeutig nordisch orientiert, und die Fallstudienliste (Orkla, Höganäs, nordische Unternehmen, die in seinem „Unnecessary Report“ vorgestellt werden) unterstreicht diesen regionalen Fokus.⁵ Es gibt keine Hinweise auf signifikante Aktivitäten außerhalb der Nordics, noch auf Übernahmen oder bedeutende externe Finanzierungsevents; Optilon scheint als mittelständisches Beratungsunternehmen organisch gewachsen zu sein.

Die Partnerinhalte von ToolsGroup bieten einen externen Blick auf die Positionierung von Optilon. Das Partnernetzwerk listet Optilon als regionalen Mehrwert-Wiederverkäufer und Implementierungspartner für die Planungssuite von ToolsGroup in Schweden, Dänemark und Finnland auf.⁶ Ein ToolsGroup-Newsartikel aus Dezember 2023 bezeichnet Optilon als „Global VAR of the Year“ und zitiert den CEO von Optilon, der die 15-jährige Partnerschaft als „integral für den Erfolg unserer Kunden, basierend auf der leistungsstarken ToolsGroup-Technologie und unserer nordischen Expertise“ bezeichnet – was bestätigt, dass Optilons Kernplanungslösung im Wesentlichen aus der Technologie von ToolsGroup plus den Dienstleistungen von Optilon besteht.⁷ Eine frühere ToolsGroup-Ankündigung beschreibt Optilon als Unterstützung für „über 60 Unternehmen, darunter Absolut Vodka, Thule, Cloetta, Arvid Nordquist, Carlsberg, GANT und Volvo Group“ bei der Implementierung der Lösungen von ToolsGroup in der Region.⁸

Zusammengefasst stellen Registerdaten und Partnerkommunikationen Optilon als einen etablierten, mittelgroßen, regional fokussierten Integrator mit starker Abhängigkeit von ToolsGroup dar, und nicht als einen eigenständigen, All-in-One supply chain Software-Anbieter.

Produkt- und Lösungsportfolio

Kernangebote

Die „Our Offering“-Seiten von Optilon gliedern ihre Dienstleistungen in:

Supply chain planning – Bedarfsprognose, Bestandsoptimierung, Nachschubplanung, S&OP und Produktionsplanung.⁴
Supply chain design – Netzwerkdesign, Standortoptimierung und strategische Szenarioanalyse.⁴
Supply chain digitalization & AI – Projekte rund um Datenplattformen, fortgeschrittene Analytik und AI-Anwendungen in der supply chain.⁴⁹
New technologies – eine kleine Gruppe verpackter Lösungen (POM, RDC, NRE), die als AI-getriebene Erweiterungen vermarktet werden, um verspätete Lieferungen, schlechte Datenqualität und Kosten/CO₂-Kompromisse in Transportnetzwerken anzugehen.⁹¹⁰

Der Fallstudienbereich unter „Knowledge & Events“ veranschaulicht, wie diese in der Praxis zusammenkommen. So wird beispielsweise berichtet, dass Orkla „von fragmentierten Forecasting-Prozessen und manuellen Abläufen zu einer integrierteren supply chain“ overgegangen ist und einen reibungsloseren Planungsprozess mithilfe der Lösung von Optilon erreicht hat, während Höganäs als Unternehmen beschrieben wird, das „seine globale Prognose und supply chain mit der automatisierten, kollaborativen Planungslösung von Optilon revolutioniert hat“.⁵ Mangels expliziter technischer Details ist es naheliegend (und konsistent mit Partnerinformationen) anzunehmen, dass diese Projekte auf der SO99+ Planungssuite von ToolsGroup basieren, die von Optilon konfiguriert und implementiert wurde. Nichts im öffentlichen Material deutet auf eine separate, von Optilon entwickelte, End-to-End-Planungs-Engine hin.

„New Technologies“-Add-ons

Die Seite zum Angebot „New Technology“ beschreibt Optilons neuere Lösungen als Unterstützung, „schneller zu reagieren und die Kundennachfrage mit Zuversicht zu erfüllen“, „sich schnell an wechselnde Marktbedingungen und Störungen anzupassen“ und „eine supply chain zu bauen, die effizient und umweltbewusst ist“ durch den Einsatz von „advanced analytics“ und „AI“.⁹ Ein verwandter Artikel „What is the next step in your supply chain?“ führt drei konkrete Module ein: Predictive Order Monitoring, Robotic Data Correction und Network Route Evaluation, dargestellt als Beispiele für den Einsatz von digitalen Zwillingen und AI zur Lösung spezifischer operativer Probleme.¹⁰

Diese Module sind wichtig, weil sie die einzigen Stellen zu sein scheinen, an denen Optilon Software anbietet, die über die Konfiguration von Drittanbieter-Planungsengines hinausgeht.

Technologiestack und AI-Komponenten

Predictive Order Monitoring (POM)

Optilons Predictive Order Monitoring (POM)-Lösung wird als ein AI-Modell beworben, das vorhersagt, welche Bestellungen voraussichtlich verzögert werden, sodass Planer proaktiv handeln können. Eine kurze Fallstudien-Seite erklärt, dass Optilon „eine Lösung für einen globalen Hersteller geliefert hat, der historisch gesehen Lieferverzögerungen von seinen Zulieferern erfahren hatte“ und dass „das AI-Modell ein Ergebnis nahe 90% Präzision im Vergleich zur Realität geliefert hat“.¹¹

Mehr technische Details stammen aus einem älteren PDF „POM Solution Paper v1.0“, das auf der Domain old.optilon.com gehostet wird. Das Dokument beschreibt „Predictive Order Monitoring“ als Teil von „Optilon Advanced Analytics“ und stellt fest, dass es mittels Rulex’s Learning Engine implementiert ist, und enthält sogar ein Beispiel für eine „Rulex LCM“-Regel: IF Supplier Country = Spain AND Weight > 123.78 THEN Delay = Yes, was veranschaulicht, dass das System im Hintergrund ein maschinell erlernter, regelbasierter Klassifikator ist, der mit historischen Bestelldaten trainiert wurde.¹² Das Papier skizziert eine Architektur, in der Daten aus dem ERP extrahiert, von Rulex’s Engine verarbeitet werden, um jeder Bestellung eine Verzögerungswahrscheinlichkeit zuzuweisen, und über Dashboards und Alarme den Planern zur Verfügung gestellt werden.

Entscheidend ist, dass es keine Offenlegung unabhängiger, von Optilon entwickelter Machine-Learning-Bibliotheken, Model-Training-Pipelines oder Infrastruktur gibt; stattdessen konfiguriert Optilon eine auf Rulex basierende Lösung rund um die ERP-Daten des Kunden, verpackt sie in Berichte und Prozessänderungen und brandet dies als POM. Da Rulex eine etablierte Drittanbieter-Plattform für regelbasiertes ML ist, kommt dies eher solution engineering als der Entwicklung einer neuen Optimierungs-Engine gleich.

Robotic Data Correction (RDC)

Optilons Robotic Data Correction (RDC) wird als eine AI-Lösung präsentiert, um die Qualität der Stammdaten zu verbessern. Die Optilon-Ressourcenseite erklärt, dass „Robotic Data Correction (kurz RDC) Machine-Learning-Modelle verwendet, die Dateninkonsistenzen automatisch erkennen – ohne benutzerdefinierte Regeln – und im Laufe der Zeit aus der Akzeptanz von Korrekturvorschlägen durch Nutzer sowie neuen, bisher unbekannten Datenwerten lernen, wodurch sie in der Lage ist, beliebige relationale Datenwerte schnell zu korrigieren“.¹³ Dieselbe Seite erwähnt einen produzierenden Kunden, der „Supply Chain data with AI korrigiert und 3% eingespart hat“, was auf eine Kostenreduktion infolge verbesserter Datenqualität hindeutet.¹³

Ein begleitendes PDF mit dem Titel „Robotic Data Correction – A Solution for Improved Data Foundations in Supply Chain“ existiert auf einer optilon.se-Domain, ist jedoch effektiv eine Rulex-Lösungsbroschüre mit Optilon-Branding („Optilon Advanced Analytics 1 SOLUTION PRETEXT 1.1 Organizational Context“).⁷ Unabhängige Anbieterunterlagen bestätigen, dass Rulex’s „Robotic Data Correction (RDC)“ eine schlüsselfertige AI-Lösung zur automatisierten Korrektur von Eingabefehlern in Transaktionssystemen ist, die ML verwendet, um Muster in historischen Daten zu entdecken und Korrekturvorschläge zu unterbreiten.¹⁴ TDWI veröffentlichte eine Rulex-Pressemitteilung, in der RDC als Lösung beschrieben wird, die Eingabefehler in operativen Systemen automatisch findet, behebt und verhindert.¹⁵ Ein Artikel in ElectronicSpecifier präsentiert ebenfalls Rulex Robotic Data Correction als eine AI-basierte Lösung zur Korrektur menschlicher Eingabefehler in Formularen, die bereits bei einem Fortune-50-Hersteller im Einsatz ist.¹⁶

Der textliche und konzeptionelle Überlapp zwischen Optilons RDC-Materialien und Rulex’s RDC-Dokumentation ist stark: gleicher Produktname, identische Positionierung („turn-key AI-based solution for automatic correction of data“) und die explizite Erwähnung von Rulex im Optilon-PDF.⁷¹⁴¹⁵¹⁶ Die vorsichtigste Interpretation ist, dass Optilons RDC Rulex RDC deployed and integrated by Optilon for Supply Chain use cases ist, anstatt einer neuartigen AI-Engine. Wiederum liegt Optilons Beitrag vor allem in der Konfiguration, Integration und Prozessgestaltung und nicht in der Entwicklung der zugrundeliegenden ML-Algorithmen.

Network Route Evaluation (NRE) und CO₂-Abwägungen

Für die Network Route Evaluation bewirbt Optilon eine Lösung, die Logistikkosten und CO₂-Emissionen ausbalanciert. Eine Fallzusammenfassung mit dem Titel „Balance cost and CO2 emissions with statistical and AI modelling“ beschreibt den Einsatz von „advanced statistical and AI models“, um viele Kombinationen von Versandmodi und Routen (z. B. 10 gegenüber 50 verschiedenen Routenoptionen) zu bewerten, wobei sowohl Gesamtkosten als auch Emissionen erfasst werden, um optimale Abwägungen zu identifizieren.¹⁷

Ein weiterer Optilon-Artikel unter der Rubrik „New technologies“ erklärt, dass diese Lösungen darauf basieren, einen „digital twin“ der supply chain zu erstellen und anschließend Szenarioanalysen mit AI-verbesserten Modellen durchzuführen, um die Auswirkungen verschiedener Konfigurationen auf Service-Level, Kosten und Emissionen zu verstehen.¹⁰ Allerdings werden keine technischen Details preisgegeben: Es gibt keine Beschreibung der mathematischen Form der Modelle, ob es sich um klassische Optimierung (lineare Programmierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung) oder ML-Approximationen handelt, noch wird erwähnt, welcher Solver oder welche Plattform verwendet wird. Im Gegensatz zu POM und RDC wird Rulex oder eine andere spezifische Engine nicht explizit genannt.

Angesichts des Mangels an konkreten Informationen ist die sichere Schlussfolgerung, dass NRE ein modellbasiertes Szenario-Bewertungsservice ist, das wahrscheinlich mittels einer Kombination aus statistischer Modellierung, Spreadsheet/BI-Tools und möglicherweise einer Drittanbieter-Optimierungs-Engine implementiert wurde, jedoch kein klar definiertes Optilon-Softwareprodukt im Sinne eines wiederverwendbaren, universellen Solvers darstellt.

„Supply chain digitalization & AI“ und digitale Zwillinge

Optilons Botschaft „Supply chain digitalization & AI“ ist auf hohem Level. Die Website spricht davon, digitale Zwillinge der supply chain zu erstellen, Machine Learning und sogar generative AI zu nutzen, um Szenarien zu simulieren, die Prognose zu verbessern und Entscheidungsfindungen zu unterstützen, mit Behauptungen von besserer Resilienz und Nachhaltigkeit.⁹¹⁰ Allerdings sind diese Aussagen nicht an eine spezifische Plattform oder eindeutig benanntes Produkt gebunden; stattdessen scheinen sie eine narrative Hülle zu sein, die auf der Kombination aus ToolsGroup-Implementierungen, den New Technologies-Modulen und maßgeschneiderten Analyselösungen basiert.

Es gibt keine öffentliche Dokumentation, die darauf hinweist, dass Optilon über eine eigene allgemeine digital-twin-Plattform, eine Zeitreihendatenbank oder eine Simulations-Engine verfügt. Ebenso wenig existieren technische Blogs, Open-Source-Bibliotheken oder Patente, die auf originäre algorithmische Arbeiten im Bereich digital twinning oder AI jenseits der bereits diskutierten, auf Rulex basierenden Komponenten hindeuten. In diesem Sinne sind „digital twin“ und „AI“ größtenteils Marketingbegriffe für projektspezifische Kombinationen von Drittanbieter-Tools und Analysen, und kein Beleg für eine proprietäre AI-Plattform.

Technologiestack und Entwickler-Signale

Öffentliche Stellenausschreibungen, die spezifisch genug sind, um einen Technologiestack zu enthüllen, sind spärlich. Die Abteilungsseite weist auf eine Einheit „IT & Tech Consulting“ neben „Supply Chain Consulting“ hin, gibt jedoch keine Angaben zu Programmiersprachen, Datenbanken oder Cloud-Plattformen.² Ein Profil von Optilons Head of Advanced Analytics (später Senior Head of Technology) erwähnt, dass die Rolle Teil von „IT & Tech Consulting“ ist, liefert jedoch erneut keine Details zu den zugrunde liegenden Tools.²⁴ Glassdoor-Stellenangebote für „Optilon AB“ listen offene Positionen auf, jedoch ohne sichtbare Stellenbeschreibungen im statischen HTML.¹⁸

Angesichts des Fehlens expliziter Hinweise auf den Technologiestack ist der einzige konkrete Stack-Rückschluss über die Lösungspapiere möglich: POM und RDC basieren auf Rulex’s Learning und Composite Modelling sowie Robotic Data Correction Produkten,¹²¹⁴¹⁵¹⁶ während die Kernplanung auf dem von Optilon implementierten ToolsGroup-Stack beruht.⁶⁷⁸ Es gibt keine Hinweise darauf, dass Optilon einen eigenen, umfangreichen, universellen Codebestand für Prognosen oder Optimierung unterhält.

Bereitstellungs- und Rollout-Methodik

Optilon veröffentlicht keine detaillierten Implementierungsmethoden, aber einige Elemente lassen sich ableiten. Die Fallstudien-Teaser für Orkla und Höganäs beziehen sich beide auf Transformationen von „fragmented forecasting“ und „manual processes“ hin zu einer integrierteren, automatisierten Planung mit Optilons Lösung, wobei Ergebnisse wie reibungslosere Planungsprozesse und kollaborativere Prognosen beschrieben werden.⁵ Dies sind klassische Ergebnisse einer ToolsGroup SO99+-Implementierung, und nicht einer maßgeschneiderten, von Grund auf neu entwickelten Softwarebereitstellung.

Die Artikel zu New Technologies betonen, von einem spezifischen Schmerzpunkt auszugehen (z. B. verspätete Lieferungen von Zulieferern, mangelhafte Stammdaten, unklarer CO₂-Einfluss im Netzwerk), dann ein Modell auf Basis vorhandener Daten zu entwickeln, dieses an historischen Daten zu testen und in den Arbeitsablauf des Kunden zu integrieren.⁹¹⁰¹¹¹³¹⁷ Die POM- und RDC-Lösungspapiere beschreiben recht standardmäßige Phasen von Analytics-Projekten: Datenauszug und -bereinigung aus dem ERP, Feature Engineering, Modeltraining und -validierung (in Rulex), den Einsatz in einer Produktionsumgebung mit Nutzer-Feedbackschleifen und eine schrittweise Ausweitung des Umfangs.¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶

Insgesamt sieht das Rollout-Muster wie folgt aus:

Assessment and scoping – aktuelle Planungs- oder Datenqualitätsprobleme analysieren.
Data integration – Verbindung zum ERP und anderen Systemen herstellen.
Engine configuration – Konfiguration von ToolsGroup / Rulex / anderen Engines.
Pilot and refinement – parallel laufen lassen, Schwellenwerte und Parameter anpassen.
Roll-out – auf weitere Produkte oder Regionen ausweiten.

Es gibt keinen Hinweis auf ein standardisiertes, proprietäres Bereitstellungs-Framework; stattdessen scheint die Umsetzung projektspezifisch und toolspezifisch zu sein, was für einen Integrator typisch ist.

Kunden, Sektoren und Marktpräsenz

Optilons Website und die Partnerschaftsankündigungen mit ToolsGroup zeichnen ein ziemlich konsistentes Bild ihrer Kundenbasis. Die nordische Pressemitteilung von ToolsGroup aus dem Jahr 2015 nannte mehr als 60 gemeinsame Kunden, darunter Absolut Vodka, Thule, Cloetta, Arvid Nordquist, Carlsberg, GANT und Volvo Group, die sich über FMCG, Getränke, Bekleidung und industrielle Fertigung erstrecken.⁸ Der eigene Fallbereich von Optilon hebt Orkla (Konsumgüter), Höganäs (Metallpulver) und weitergehende Untersuchungen zu den Beständen großer nordischer Unternehmen (The Unnecessary Report) hervor.⁵

Der regionale Fokus ist klar: Hauptsitz in Stockholm, Büros in den nordischen Ländern, und die meisten genannten Kunden sind nordisch oder betreiben umfangreiche nordische Geschäftsbereiche.¹²³⁵⁸ Die Marktpräsenz von Optilon ist daher am besten als etabliert im nordischen Mittelstands- und Großunternehmenssegment zu charakterisieren, jedoch nicht als globaler Softwareanbieter.

In Bezug auf nachprüfbare Referenzen haben namentlich genannte Kunden und co-gebrandete ToolsGroup-Inhalte mehr Gewicht als allgemeine Aussagen wie „wir arbeiten mit großen Herstellern und Einzelhändlern zusammen“. Allgemeine Behauptungen tauchen in der gesamten Marketingkommunikation auf, aber nur die spezifischen co-gebrandeten Fälle und Partnerankündigungen können als starker Beleg gewertet werden.

Unstimmigkeiten, Mehrdeutigkeiten und offene Fragen

Einige Punkte verdienen eine explizite Hervorhebung:

Natur der „Optilon software“ vs. Integrationsarbeit: Das Marketing verwischt manchmal die Grenze zwischen Optilon als Anbieter und Optilon als Integrator. Beispielsweise könnten Formulierungen wie „Optilons automated, collaborative planning solution“ in Fallstudien so interpretiert werden, dass sie auf eine proprietäre Planungs-Engine hindeuten, aber Partnerinformationen zeigen eindeutig, dass ToolsGroup die Kern-Engine bereitstellt.⁵⁶⁷⁸
Eigentümliche Besitzverhältnisse der AI-Module: POM und RDC werden als Optilon-Lösungen gebrandet, stützen sich jedoch stark auf die Rulex-Plattform, wie durch Optilons eigene Lösungspapiere und unabhängige Rulex-Unterlagen bestätigt wird.¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶ Kunden, die „Optilons AI“ evaluieren, sollten verstehen, dass sie effektiv Rulex-Technologie übernehmen, die von Optilon konfiguriert wurde.
Mangel an technischer Transparenz: Es gibt keine öffentlichen Informationen über die Architektur, Skalierbarkeitsgrenzen, Latenz, Ausfallmodi oder Sicherheit irgendeiner von Optilon entwickelten Komponente. Ohne solche Dokumentation ist es unmöglich, rigoros zu beurteilen, ob diese Module dem Stand der Technik entsprechen oder lediglich Umschichtungen um generische ML-Engines herum sind.
Aussagen zu digital twin und generative AI: Die Begriffe „digital twin“ und „generative AI“ von Optilon sind konzeptionell plausibel (und in der aktuellen Supply Chain-Vermarktung moderat üblich), werden jedoch durch technische Details nicht untermauert. Es werden keine spezifischen generativen Modelle, Simulations-Frameworks oder Evaluierungsergebnisse offengelegt.⁹¹⁰

Diese Lücken bedeuten nicht, dass die Lösungen unwirksam sind, aber sie bedeuten, dass ein technisch rigoroser Käufer die AI-/digital-twin-Erzählungen als unverifiziert betrachten sollte, bis sie durch tiefere Anbieter-Dokumentationen oder Proof-of-Concept-Ergebnisse untermauert werden.

Bewertung der technischen und kommerziellen Reife

Kommerzielle Reife: Optilon ist eindeutig kein Early-Stage-Startup. Es verfügt über fast 20 Jahre Betriebshistorie, stabile Umsätze in der Mitte von mehreren hundert Millionen SEK, ca. 70 Mitarbeiter und eine große Anzahl von Kundenprojekten.¹²³⁵⁸ Die langjährige Partnerschaft mit ToolsGroup und der Global VAR Award deuten weiter auf eine reife Rolle im nordischen Planungsökosystem hin.⁷⁸

Technische Reife (eigene Software): Für die eigenen gebrandeten Module (POM, RDC, NRE) zeigt Optilon Kompetenz darin, bestehende ML- und Optimierungstechnologien anzuwenden auf spezifische Supply Chain use cases, insbesondere unter Nutzung von Rulex zur Mustererkennung und Datenkorrektur.¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶¹⁷²⁴ Es gibt jedoch keine Hinweise darauf, dass Optilon den Stand der Technik bei Algorithmen oder Architektur vorantreibt. POM und RDC sind im Wesentlichen projektbasierte Implementierungen der Rulex-Plattform; NRE scheint eine Anwendung standardmäßiger statistischer und Optimierungstechniken zu sein, verpackt in Beratungsleistung.

Technische Reife (gelieferte Gesamtlösung): In Kombination mit ToolsGroup’s SO99+-Suite kann Optilon eine ziemlich ausgefeilte End-to-End-Planungslösung liefern, jedoch liegt die zugrunde liegende technische Tiefe weitgehend bei ToolsGroup. Der Mehrwert von Optilon liegt in der Domänenexpertise, im Change Management und in der Integration, und nicht im Besitz einer fortschrittlichen Planungsplattform.

Aus einer State-of-the-art-Perspektive ist das Angebot von Optilon somit gemischt:

Der gesamte Lösungsstack (ToolsGroup + Rulex + Optilogic + Optilon Consulting) kann wettbewerbsfähig und technisch solide sein.
Optilons eigene Softwarebeiträge sind begrenzt und überwiegend darauf ausgerichtet, externe KI-Engines zu konfigurieren; sie sind weder im Umfang noch in der Tiefe vergleichbar mit Plattformen, die ihre eigenen Prognostizierungs- und Optimierungs-Engines von Grund auf neu entwickelt haben.

Fazit

Optilon wird am besten verstanden als nordeuropäische supply chain Beratung und Systemintegrator mit einem kleinen Portfolio an KI-angereicherten Add-ons, nicht als Anbieter einer vollständigen supply chain Software-Plattform. Seine kommerzielle Reife ist solide: Fast zwei Jahrzehnte im Geschäft, Dutzende namentlich bekannter nordischer Kunden, eine langfristige Partnerschaft mit ToolsGroup und eine Präsenz in Schweden, Dänemark und Finnland.¹²³⁵⁷⁸ Für Organisationen, die ToolsGroups Planungssoftware implementieren oder Rulex-basierte ML-Lösungen in den Nordics einführen möchten, ist Optilon ein glaubwürdiger Partner mit ausgeprägter regionaler Erfahrung.

Technisch sollten Käufer jedoch genau wissen, was gekauft wird und was nicht. Die Kernplanungsintelligenz – Multi-Echelon Inventory Optimisation, probabilistische Prognosen, auf Einschränkungen basierende Wiederbefüllung – stammt von ToolsGroup. Die von Optilon als POM und RDC bezeichneten KI-Komponenten stützen sich stark auf Rulex’ gebrauchsfertige ML-Technologie. Die Network Route Evaluation scheint eine projektspezifische Anwendung statistischer und Optimierungstechniken zu sein, anstatt eine gut dokumentierte, wiederverwendbare Engine zu liefern. Behauptungen zu digitalen Zwillingen und generativer AI befinden sich derzeit auf Marketingniveau und weisen keine detaillierte architektonische oder algorithmische Untermauerung auf.

Wenn das Bewertungskriterium „Besitzt Optilon eine hochmoderne supply chain Optimierungsplattform?“ lautet, ist die Antwort nein. Wenn das Kriterium „Kann Optilon hochmoderne Drittanbieter-Plattformen (ToolsGroup, Rulex etc.) implementieren und konfigurieren sowie in branchenspezifische Projekte einbinden?“ lautet, ist die Antwort ja – mit dem Vorbehalt, dass der technische Kern dieser Plattformen bei den ursprünglichen Anbietern verbleibt. Potenzielle Kunden sollten Optilon daher in erster Linie als Implementierungspartner betrachten und seine Stärken – regionale Expertise, Projekterfahrung und den Komfort eines einzigen Ansprechpartners – gegen die architektonische Realität abwägen, dass wesentliche Algorithmen und die Systementwicklung an anderer Stelle kontrolliert werden.