Bewertung von Optilon, Supply Chain Planning Software-Anbieter

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: April, 2025

Optilon, gegründet im Jahr 2005 von nordischen Ingenieuren und mit Büros in Schweden, Dänemark, Finnland und Litauen tätig, präsentiert sich als unabhängiges supply chain Beratungsunternehmen, das sich durch die Integration erstklassiger digitaler Lösungen auszeichnet, anstatt proprietäre Software zu entwickeln. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Ökosystem für digital supply chain Design und Planung, KI-gestützte prädiktive Analysen und Prozessintegrationsdienste. Zu seinem Portfolio gehören fortschrittliche Module wie Predictive Order Monitoring, das eine Genauigkeit von bis zu 90 % verspricht, und robotische Datenkorrektursysteme zur automatischen Datenbereinigung, wobei strategische Partnerschaften genutzt werden, um das Angebot zu erweitern. Die Methodik von Optilon basiert auf einer gründlichen Bewertung und maßgeschneidertem Lösungsdesign, bei der digitale Zwillinge, Simulationstools und Prozess-Checklisten eingesetzt werden, um die Abläufe der Kunden zu optimieren. Obwohl technische Details nur auf hohem Niveau offengelegt werden, basiert das Marktangebot des Unternehmens auf tiefgehender Branchenerfahrung und einem schrittweisen, beratungsorientierten Roll-out, der verbesserte Reaktionsfähigkeit, verkürzte Lieferzeiten und nahtlose End-to-End-Integration verspricht.

Was die Optilon-Lösung liefert

Die Lösung von Optilon ist ein Ökosystem fortschrittlicher supply chain Tools, und nicht ein einzelnes, monolithisches Softwareprodukt. Sie umfasst:

Digital Supply Chain Design & Planning: Mithilfe von digitalen Zwillingen zur Simulation und Visualisierung von End-to-End supply chain Netzwerken ermöglicht Optilon seinen Kunden, umfassende Einblicke in ihre Betriebsabläufe zu erhalten (¹).
Predictive Analytics und KI-gestützte Module: Zu den Angeboten gehören Predictive Order Monitoring – bei dem Machine-Learning-Modelle eingesetzt werden, um Verzögerungen mit einer Genauigkeit von bis zu 90 % vorherzusagen (²) – und robotische Datenkorrektur, die fehlerhafte Daten automatisch mit hoher Präzision bereinigt (³).
Customization and Integration Services: Anstatt proprietäre Technologie zu entwickeln, legt Optilon Wert auf die Auswahl, Anpassung und Integration von branchenführenden Anwendungen (wie beispielsweise durch die Partnerschaft mit Optilogic und der Cosmic Frog Optimierungsplattform demonstriert), um maßgeschneiderte, end-to-end supply chain Lösungen bereitzustellen (⁴, ⁵).

Beratung und Technologiewahl

Der Prozess von Optilon beginnt mit einer detaillierten Bewertung der supply chain Herausforderungen eines Kunden mittels etablierter Tools und Checklisten. Durch die Nutzung jahrzehntelanger Branchenerfahrung identifiziert das Unternehmen Ineffizienzen und wählt anschließend die bestverfügbaren Technologien aus – von digitalen Zwillingen und Simulationsumgebungen bis hin zu Predictive Analytics Modulen –, um eine maßgeschneiderte Lösung zu entwickeln. Diese integrationszentrierte Methodik stellt sicher, dass die implementierten Systeme sowohl mit bestehenden IT-Infrastrukturen als auch mit den operativen Zielen übereinstimmen (⁶, ⁷).

Wie die Lösung funktioniert

KI- und Machine-Learning-Komponenten

Optilon integriert künstliche Intelligenz in mehrere Aspekte seiner Lösung. Das Predictive Order Monitoring (POM) Modul nutzt Machine-Learning-Modelle, die kontinuierlich aus Transaktionsdaten lernen, um Verzögerungen vorherzusagen und behauptet eine Genauigkeit von bis zu 90 % zu erreichen (²). Ebenso setzt das Robotic Data Correction (RDC) System ML-Algorithmen ein, um Datenabweichungen autonom zu identifizieren und zu korrigieren, was zu einer verbesserten Genauigkeit und operativen Effizienz führt (³). Obwohl die technischen Details zu Programmiersprachen oder algorithmischen Rahmenwerken nicht ausführlich offengelegt werden, hebt das Unternehmen innovative Analyseverfahren wie das Frequent-Itemset-Mining hervor, um die Lagerbestandsleistung zu verbessern (⁸).

Einsatz- und Rollout-Strategie

Optilon verfolgt eine phasenweise Rollout-Strategie, die auf eine schrittweise Skalierung abzielt – zunächst werden die Lösungen in aufgeschlossenen Märkten getestet, bevor sie vollständig ausgerollt werden. Diese Methode reduziert Implementierungsrisiken und gewährleistet eine reibungslose Integration in bestehende Systeme. Mit einem starken Fokus auf End-to-End-Integration und funktionsübergreifende Zusammenarbeit bietet das Unternehmen zudem Unterstützung bei der Prozessoptimierung und im Change Management, um sicherzustellen, dass der Übergang zum digitalen supply chain Management von Anfang an maximale Effektivität erzielt (⁹, ¹⁰).

Bewertung des Stands der Technik

Optilon positioniert seine Lösungen als den Einsatz fortschrittlicher digital twin Technologie, KI-gestützter prädiktiver Analysen und umfassender Prozessintegration, um messbare Geschäftsergebnisse wie verkürzte Durchlaufzeiten und verbesserte Reaktionsfähigkeit zu erzielen. Allerdings sind diese Technologieansprüche zwar im Einklang mit Branchentrends, doch die verfügbaren Beschreibungen bleiben überwiegend auf hoher Ebene und konzentrieren sich auf den geschäftlichen Einfluss, anstatt detaillierte technische Einzelheiten offenzulegen. Der Schwerpunkt auf der Integration bewährter Tools anstelle der Entwicklung einer eigenen Plattform legt nahe, dass die Wettbewerbsvorteile vielmehr in fundierter Beratung und maßgeschneiderter Implementierung liegen als in proprietärer technologischer Innovation.

Optilon vs Lokad

Beim Vergleich von Optilon mit Lokad treten zwei deutlich unterschiedliche Paradigmen im supply chain Management zutage. Optilon agiert in erster Linie als Beratungs- und Integrationsunternehmen – es wählt, passt an und integriert erstklassige supply chain Anwendungen nahtlos, um maßgeschneiderte Lösungen für seine Kunden zu entwickeln. Sein Ansatz ist von Natur aus serviceorientiert, mit einem starken Fokus darauf, externe Technologien wie digitale Zwillinge und Drittanbieter-KI-Module zu nutzen, um operative Verbesserungen voranzutreiben.

Im Gegensatz dazu entwickelt Lokad seine gesamte Optimierungsplattform der Quantitative Supply Chain intern. Es hat ein proprietäres, cloud-natives SaaS-Produkt entwickelt, das mit einer eigenen domänenspezifischen Sprache (Envision) und hochmodernen Methoden wie Deep Learning und differentiable Programming ausgestattet ist. Die Lösung von Lokad ist tief technisch, sodass Kunden maßgeschneiderte Optimierungs-“apps” programmieren können, die automatisch Entscheidungsempfehlungen generieren. Während beide Unternehmen darauf abzielen, die Leistung der supply chain zu verbessern, liegt die Stärke von Optilon in seinem beratungsorientierten, integrationsfokussierten Modell, während der Wettbewerbsvorteil von Lokad in technologischer Innovation und einem voll programmierbaren, eigenständigen System begründet ist.

Fazit

Optilon bietet einen umfassenden, integrationsgetriebenen Ansatz im supply chain Management, der digitale Planungstools, KI-gestützte prädiktive Analysen und robuste Beratungsdienstleistungen kombiniert. Seine Methodik legt Wert auf sorgfältige Technologiewahl und einen phasenweisen Rollout, um maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die auf die individuellen operativen Herausforderungen eingehen. Obwohl die technischen Details des Unternehmens nur auf hohem Niveau dargelegt werden, basiert sein Marktversprechen auf tiefgehender Branchenerfahrung und der Fähigkeit, bewährte digitale Lösungen effektiv zu integrieren. Im Vergleich zur proprietären und hoch technischen Plattform, die von Lokad entwickelt wurde, richtet sich Optilon an Kunden, die eine fachkundige Beratung und individuelle Integration suchen, anstatt an ein vollständig intern entwickeltes, programmierbares Optimierungstool.