Analyse d’Optilon, fournisseur de logiciels de planification supply chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour: avril 2025

Optilon, créé en 2005 par des ingénieurs nordiques et opérant depuis des bureaux situés en Suède, au Danemark, en Finlande et en Lituanie, se présente comme un cabinet de conseil en supply chain indépendant qui excelle dans l’intégration de solutions digitales de premier ordre plutôt que dans le développement de logiciels propriétaires. L’entreprise offre un écosystème complet de conception et de planification digital supply chain, d’analytique prédictive pilotée par l’IA, et de services d’intégration de processus. Son portefeuille comprend des modules avancés tels que la surveillance prédictive des commandes, qui revendique une précision allant jusqu’à 90 %, et des systèmes de correction de données robotisés pour un nettoyage automatique des données, le tout en tirant parti de partenariats stratégiques pour améliorer son offre. La méthodologie d’Optilon repose sur une évaluation rigoureuse et la conception de solutions personnalisées, en utilisant des jumeaux numériques, des outils de simulation et des listes de contrôle des processus pour optimiser les opérations des clients. Bien que les divulgations techniques restent à un niveau élevé, la proposition de marché de l’entreprise repose sur une expertise industrielle approfondie et un déploiement progressif et consultatif qui promet une réactivité accrue, des délais de livraison réduits et une intégration de bout en bout sans faille.

Ce que la solution Optilon offre

La solution d’Optilon est un écosystème d’outils supply chain avancés plutôt qu’un produit logiciel monolithique unique. Elle se compose de:

Digital Supply Chain Design & Planning: En utilisant des jumeaux numériques pour simuler et visualiser les réseaux supply chain de bout en bout, Optilon permet aux clients d’obtenir une vue d’ensemble complète de leurs flux opérationnels (¹).
Predictive Analytics and AI-Driven Modules: Son offre inclut la surveillance prédictive des commandes—où des modèles de machine learning sont utilisés pour prévoir des retards avec une précision allant jusqu’à 90 % (²)—et la correction robotisée des données qui nettoie automatiquement les données erronées avec une grande précision (³).
Customization and Integration Services: Plutôt que de développer une technologie propriétaire, Optilon met l’accent sur la sélection, l’adaptation et l’intégration d’applications supply chain de premier ordre (comme en témoigne son partenariat avec Optilogic et la plateforme d’optimisation Cosmic Frog) pour offrir des solutions supply chain sur mesure de bout en bout (⁴, ⁵).

Conseil et sélection de technologies

Le processus d’Optilon commence par une évaluation détaillée des défis supply chain d’un client en utilisant des outils établis et des listes de contrôle. En tirant parti de décennies d’expertise dans le secteur, l’entreprise identifie les inefficacités puis sélectionne les meilleures technologies disponibles — des jumeaux numériques et environnements de simulation aux modules d’analyse prédictive — pour élaborer une solution sur mesure. Cette méthodologie axée sur l’intégration garantit que les systèmes mis en place s’alignent tant sur les infrastructures informatiques existantes que sur les objectifs opérationnels (⁶, ⁷).

Comment fonctionne la solution

Composants d’IA et de machine learning

Optilon intègre l’intelligence artificielle dans plusieurs aspects de sa solution. Son module Predictive Order Monitoring (POM) utilise des modèles de machine learning qui apprennent en continu à partir des données transactionnelles pour prévoir les retards, revendiquant une précision de jusqu’à 90 % (²). De même, le système Robotic Data Correction (RDC) emploie des algorithmes ML pour identifier et corriger de manière autonome les écarts dans les données, ce qui permet d’améliorer la précision et l’efficacité opérationnelle (³). Bien que les détails techniques concernant les langages de programmation ou les cadres algorithmiques ne soient pas divulgués en profondeur, l’entreprise met l’accent sur des méthodes d’analytique innovantes telles que l’extraction d’ensembles d’items fréquents pour améliorer la performance des stocks (⁸).

Stratégie de déploiement progressif

Optilon adopte une stratégie de déploiement progressif qui met l’accent sur une montée en puissance graduelle—en testant d’abord les solutions sur des marchés réceptifs avant un déploiement à grande échelle. Cette méthode réduit les risques liés à l’implémentation et assure une intégration fluide avec les systèmes existants. En soulignant l’intégration de bout en bout et la collaboration interfonctionnelle, l’entreprise apporte également un soutien pour l’optimisation des processus et la gestion du changement, garantissant que la transition vers la gestion de la supply chain maximise l’efficacité dès le premier jour (⁹, ¹⁰).

Évaluation de l’état de l’art

Optilon positionne ses solutions en s’appuyant sur une technologie avancée de jumeaux numériques, une analytique prédictive pilotée par l’IA, et une intégration complète des processus pour offrir des résultats commerciaux mesurables tels que des délais de livraison réduits et une réactivité améliorée. Cependant, bien que ces revendications technologiques soient en phase avec les tendances du secteur, les descriptions disponibles demeurent principalement générales et mettent l’accent sur l’impact commercial plutôt que sur des détails techniques pointus. L’accent mis sur l’intégration d’outils éprouvés plutôt que sur le développement d’une plateforme interne suggère que sa force concurrentielle repose sur un conseil approfondi et une mise en œuvre sur mesure plutôt que sur une innovation technologique propriétaire.

Optilon vs Lokad

Lorsqu’on compare Optilon à Lokad, deux paradigmes distincts de gestion de la supply chain émergent. Optilon opère principalement en tant que cabinet de conseil et d’intégration — il sélectionne, adapte et intègre de manière transparente des applications supply chain de premier ordre pour construire des solutions personnalisées pour ses clients. Son approche est intrinsèquement orientée vers le service, avec un fort accent sur l’exploitation de technologies externes telles que les jumeaux numériques et des modules d’IA tiers pour stimuler les améliorations opérationnelles.

En revanche, Lokad développe en interne l’intégralité de sa plateforme d’optimisation de la Supply Chain Quantitative. Il a construit un produit SaaS propriétaire, natif du cloud, doté de son propre langage spécifique au domaine (Envision) et de méthodologies de pointe telles que le deep learning et la programmation différentiable. La solution de Lokad est très technique, permettant aux clients de programmer des “apps” d’optimisation sur mesure qui génèrent automatiquement des recommandations de décision. Alors que les deux entreprises visent à améliorer la performance supply chain, la force d’Optilon réside dans son modèle consultatif axé sur l’intégration, tandis que l’avantage concurrentiel de Lokad repose sur l’innovation technologique et un système entièrement programmable et autonome.

Conclusion

Optilon propose une approche complète et axée sur l’intégration de la gestion de la supply chain qui combine des outils de planification digitaux, une analytique prédictive alimentée par l’IA, et des services de conseil robustes. Sa méthodologie met l’accent sur une sélection rigoureuse des technologies et un déploiement progressif afin de fournir des solutions sur mesure répondant à des défis opérationnels uniques. Bien que les divulgations techniques de l’entreprise restent de haut niveau, sa proposition de marché est fondée sur une expertise sectorielle approfondie et la capacité à intégrer efficacement des solutions digitales éprouvées. En comparaison avec la plateforme propriétaire et hautement technique développée par Lokad, Optilon s’adresse à des clients recherchant un conseil expert et une intégration personnalisée plutôt qu’un outil d’optimisation entièrement interne et programmable.