Bessere Produkteinführungsprognosen
Prognosen sind schwierig, selbst wenn eine erhebliche Menge an historischen Daten zur Verfügung steht. Wenn nur wenige historische Daten vorhanden sind, wird das Prognostizieren noch schwieriger. Aber was ist, wenn es einfach keinerlei historische Daten gibt?
Die no-data-Situation tritt häufiger auf, als es den Anschein hat: Bei jeder Produkteinführung muss ein Unternehmen den künftigen Absatz für das neue Produkt prognostizieren, obwohl es für dieses Produkt exakt keine Aufzeichnungen gibt.
In der Praxis haben wir festgestellt, dass viele Unternehmen – die bereits robuste statistische Werkzeuge zur Prognose ihrer regulären Verkäufe einsetzen – bei Produkteinführungen (oder einmaligen Promotionen) einfach nur schätzen. Wir haben zudem festgestellt, dass diese Schätzungen in vielen Fällen weit ungenau sind.
Offensichtlich, wenn überhaupt keine historischen Daten vorliegen, sind statistische Prognose-werkzeuge (wie Lokad) machtlos. Dennoch werden in den meisten Unternehmen neue Produkte regelmäßig eingeführt, und diese Historie der Einführungen kann analysiert werden, um Muster in den frühen Verkaufszahlen zu erkennen.
Lokad nutzt historische Produkteinführungen (sofern solche Daten vorliegen), um den Absatz eines Produkts zu prognostizieren, selbst wenn es für dieses spezielle Produkt noch keine Daten gibt. Typischerweise schätzen wir, dass etwa 20 Produkteinführungen notwendig sind, um die Einführungsmuster zu erlernen. In der Praxis gibt es kein fest vorgegebenes Minimum an Produkteinführungen in unserer Technologie, aber bei weniger als 20 Einführungen neigen die Prognosen dazu, unberechenbar zu werden.
In der Praxis können Sie den Safety Stock Calculator verwenden, um Produkteinführungen zu prognostizieren. Beachten Sie, dass Rohverkaufsdaten im Fall von Produkteinführungen nicht ausreichen – Tags und Events werden ebenfalls benötigt (naja, zumindest Tags oder Events):
- Tags sollten angegeben werden, um das Produkt zu beschreiben. Tags drücken typischerweise Gemeinsamkeiten zwischen Produkten aus (z. B. Farbe, Größe, Kategorie, Produktfamilie, …). Diese Tags werden von Lokad verwendet, um das neue Produkt mit bestehenden abzugleichen. Typischerweise ist ein Tag ein dauerhaftes Merkmal des Produkts: Es ändert sich im Laufe der Zeit nicht.
- Events sollten (gegebenenfalls) angegeben werden, um den Einführungsprozess selbst zu beschreiben. Events sind wie Tags, jedoch mit einem bestimmten Datum verbunden. Typischerweise repräsentieren sie Marketingmaßnahmen, die die Produkteinführung unterstützen. Ein Event hat in der Regel eine kürzere Dauer als das Produkt selbst (ansonsten sollte es als Tag betrachtet werden).
Die Unterscheidung zwischen Tags und Events hilft Lokad, die relative Position des Produkts innerhalb der Vertriebskanäle des Unternehmens (Tags) und den Einfluss der Marketingmaßnahmen (Events) zu erkennen.
Leserkommentare (2)
Meiner Meinung nach ist die Prognose der Verkaufszahlen zum Zeitpunkt der Produkteinführung weder eine Kunst noch Raketenwissenschaft. Wenn Sie schätzen, haben Sie keine Möglichkeit, Ihre Prognosegenauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern (während Sie Erfahrungen mit Produkteinführungen sammeln), da es keinen entsprechenden Prozess gibt. Daher empfehlen wir, statistische Ansätze zu verwenden, da diese – sofern relevante Daten vorliegen – in der Regel weitaus genauer sind.
Joannes Vermorel (vor 8 Jahren)
Sie sagen Guesstimates… also, wie glauben Sie, dass diese in irgendeiner Weise präzise sein könnten ??
Ergo Baby Carrier (vor 8 Jahren)
