Supply Chain Scientist (Business Analyst) Jobs bei Lokad

die Quantitative Supply Chain sind die Zukunft: wo jede mögliche Zukunft eine Wahrscheinlichkeit erhält, wo jede mögliche Entscheidung eine ökonomische Bewertung bekommt und wo die Kontrolle dank umfangreicher Automatisierung an das Management zurückgegeben wird. Lokads Ziel ist es, diese Zukunft Wirklichkeit werden zu lassen. Wir helfen Unternehmen, mit ihren supply chains, ihren Beständen und ihren Produktionskapazitäten mehr zu erreichen, als klassische Methoden jemals erlauben würden. Unsere Technologie kombiniert Big Data und Machine Learning. Unsere Teams liefern die supply chain Expertise.

Hinweis: Auf dieser Seite verwenden wir den Begriff Business Data Analyst der Klarheit halber, um ein breites Publikum anzusprechen, von dem nicht erwartet wird, dass es mit Lokad oder supply chains vertraut ist. Allerdings wäre ein besserer Begriff Supply Chain Scientist.

Wenn Sie mehr über die Position erfahren möchten, sehen Sie sich unser untenstehendes Video an: Ein Tag im Leben eines Supply Chain Scientist.

Wir suchen den richtigen Kandidaten, der unserem Business Data Analyst Team beitritt und Teil eines schnell wachsenden Unternehmens wird, das stets nach Menschen Ausschau hält, die zeigen können, dass sie mit dem Unternehmen wachsen können. Wir helfen Unternehmen in verschiedenen Branchen (Luft- und Raumfahrt, Automobil, ecommerce…) dabei, Prognosen zu erstellen und Entscheidungen über ihre Bestände und ihre Preisstrategien zu treffen. Die Mehrheit unserer Kunden befindet sich außerhalb Frankreichs, hauptsächlich in Nordamerika und Europa.

Als Business Data Analyst (oder Supply Chain Scientist in Lokads Terminologie) ist es Ihre Aufgabe, sicherzustellen, dass unsere Kunden das Maximum aus Lokads Technologie herausholen. Die Rolle ist eine Mischung aus Technologie, Datenanalyse und supply chain Expertise. Sie werden komplexe supply chain Probleme angehen und quantitative Strategien entwickeln. Ihr Ziel ist es nicht nur, Ihre Kunden hinsichtlich der zu verfolgenden Strategien zu beraten, sondern diese Strategien auch täglich zu entwerfen und umzusetzen, wobei Sie die verfügbaren Daten so weit wie möglich nutzen. Ihr Ziel ist es außerdem, diese Strategien im Laufe der Zeit weiter zu verfeinern, um sie an die Bedürfnisse unserer Kunden anzupassen.

Bei Lokad werden Sie Fähigkeiten in den Bereichen supply chain, prädiktive Analyse und allgemeine quantitative Optimierung für Unternehmen erwerben. Sie werden lernen, wie man messbare Geschäftsergebnisse erzielt, die auf wissenschaftlicher Datenanalyse basieren. Etwa ein Viertel Ihrer Zeit verbringen Sie damit, mit Kunden zu interagieren, um deren Geschäft besser zu verstehen (hauptsächlich telefonisch oder per E-Mail, mit gelegentlichen Reisen). Den Rest Ihrer Zeit widmen Sie etwas, das fortgeschrittenen Excel-ähnlichen Analysen ähneln könnte – mit dem Unterschied, dass Sie es mit sehr großen Datenmengen und Machine Learning durch die Nutzung von Lokads Plattform und DSL zu tun haben.

Wir suchen Kandidaten mit den folgenden Fähigkeiten und Eigenschaften:

• Ein starker ingenieurwissenschaftlicher Hintergrund.
• Ein ausgeprägtes Interesse an Daten und allgemeiner quantitativer Analyse.
• Gute Excel-Kenntnisse oder Programmierfähigkeiten (z. B. Python, VBA, SQL usw.).
• Hervorragende Englischkenntnisse (Französisch ist optional, Spanisch oder Deutsch können ein Plus sein).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
• Ein gut gemachter Kopf, statt ein gut gefüllter Kopf. Wir suchen nicht jemanden, der bereits ein Experte in supply chain oder Programmierung ist. Wir suchen einen Schnelllerner, der in der Lage ist, Technologien und Konzepte rasch zu erfassen, da unsere Technologie keineswegs ein einfaches Plug-and-Play-Produkt ist. Kenntnisse oder Verständnis von supply chain wären von Vorteil, aber die Fähigkeit, eine neue Situation schnell einzuschätzen und zu erfassen, wie eine Organisation funktioniert und wo die Schmerzpunkte liegen, ist uns wirklich wichtig.
• Die Kandidaten müssen eigenmotiviert, selbstbewusst und stark ergebnisorientiert sein, mit einer “hands on” Mentalität.

Die Rolle ist überwiegend Büro-basiert, obwohl gelegentliche Reisen erforderlich sein können, um Kunden zu besuchen. Wir befinden uns im Herzen von Paris, Frankreich (Station “Chevaleret” an der Linie 6). Sie können sich bewerben, indem Sie Ihren Lebenslauf an contact@lokad.com senden.

Das obige Angebot richtet sich sowohl an Senior als auch an Junior Rollen, je nach erworbener Erfahrung in diesem Bereich. Als Senior (oder Lead Supply Chain Scientist) wird von Ihnen auch erwartet, dass Sie das Projektmanagement übernehmen, Junioren anleiten und an Bereichen mit größeren technischen Herausforderungen und/oder solchen, die ein besseres Beherrschen der Kundenbeziehungen erfordern, arbeiten.

Praktikanten sind bei Lokad ebenfalls willkommen! Sie profitieren von der umfangreichen Schulung und dem Coaching unseres Teams, erwerben Fähigkeiten in supply chain, prädiktiver Analyse und generell in der quantitativen Optimierung für Unternehmen sowie alles, was Sie benötigen, um ein Supply Chain Scientist zu werden. Aufgrund der Art der Aufgaben (insbesondere ist es erforderlich, unseren DSL zu erlernen) können wir jedoch nur langfristige Praktika (mindestens 6 Monate) anbieten. Wir bevorzugen Abschlusspraktika (z. B. PFE von Grandes Écoles).