Login Contattaci

Posizione di Business Data Analyst presso Lokad

Le supply chain quantitative sono il futuro: ogni futuro possibile riceve una probabilità, ogni decisione possibile riceve un punteggio economico, e il controllo torna al management grazie a un’automazione estesa. L’obiettivo di Lokad è rendere concreto questo futuro. Aiutiamo le aziende a fare di più con supply chain, scorte e capacità produttive di quanto i metodi classici consentirebbero. La nostra tecnologia combina big data e machine learning. I nostri team portano l’expertise supply chain.

Nota: in questa pagina utilizziamo il termine Business Data Analyst per chiarezza verso un pubblico ampio. Tuttavia, il termine più corretto sarebbe Supply Chain Scientist.

Se vuoi capire meglio il ruolo, guarda il nostro video: Una giornata nella vita di un Supply Chain Scientist.

La nostra visione di questo ruolo

Supply chain scientist al lavoro sui dati
Cerchiamo la persona giusta per unirsi al nostro team di Business Data Analyst e diventare parte di un’azienda in rapida crescita, sempre alla ricerca di persone capaci di crescere insieme a lei. Aiutiamo aziende di diversi settori, dall’aerospazio all’automotive fino all’e-commerce, a prevedere e decidere su scorte e strategie di prezzo. La maggior parte dei nostri clienti si trova fuori dalla Francia, soprattutto in Nord America ed Europa.
Come Business Data Analyst, o Supply Chain Scientist nel linguaggio di Lokad, il tuo ruolo consiste nel garantire che i nostri clienti ottengano il massimo dalla tecnologia Lokad. Il lavoro combina tecnologia, analisi dei dati ed expertise supply chain. Affronterai problemi complessi e costruirai strategie quantitative. L’obiettivo non è solo consigliare i clienti, ma progettare ed eseguire queste strategie ogni giorno sfruttando al massimo i dati disponibili, continuando a raffinarle nel tempo per mantenerle allineate ai loro bisogni.
Supply chain scientist che analizza risultati
In Lokad svilupperai competenze in supply chain, analisi predittiva e ottimizzazione quantitativa applicata al business. Imparerai a ottenere risultati misurabili a partire da un’analisi scientifica dei dati. Circa un quarto del tuo tempo sarà dedicato alle interazioni con i clienti per comprendere meglio il loro business, principalmente per telefono o email, con qualche viaggio occasionale. Il resto del tempo sarà simile a un’analitica avanzata stile Excel, ma su volumi di dati molto grandi e con machine learning tramite la piattaforma Lokad ed Envision, il nostro linguaggio proprietario.

Cosa stiamo cercando

Cerchiamo candidate e candidati con le seguenti capacità e qualità:

  • Una solida formazione ingegneristica.

  • Un forte interesse per i dati e per l’analisi quantitativa.

  • Buone competenze in Excel o programmazione, ad esempio Python, VBA o SQL.

  • Ottima conoscenza dell’inglese. Il francese è facoltativo, mentre spagnolo o tedesco costituiscono un vantaggio.

  • Eccellenti capacità comunicative.

  • Una mente ben fatta, più che piena di nozioni. Non cerchiamo qualcuno già specialista di supply chain o programmazione. Cerchiamo persone che imparino rapidamente e comprendano presto tecnologia e concetti, perché la nostra tecnologia non è affatto plug-and-play. Una conoscenza della supply chain sarebbe un plus, ma ciò che conta davvero è la capacità di leggere velocemente una nuova situazione, capire come funziona un’organizzazione e individuarne i veri punti di attrito.

  • I candidati devono essere autonomi, sicuri di sé e molto orientati al risultato, con un approccio pratico.

Il ruolo è prevalentemente in ufficio, anche se possono esserci occasionali visite ai clienti. Siamo nel pieno centro di Parigi, Francia, stazione Chevaleret sulla linea 6. Puoi candidarti inviando il tuo CV a contact@lokad.com

L’offerta è rivolta sia a profili junior sia senior, a seconda dell’esperienza maturata. Come senior, o Lead Supply Chain Scientist, ti verrà inoltre richiesto di gestire progetti, accompagnare profili junior e lavorare su account con sfide tecniche o relazionali più elevate.

Accogliamo anche stagisti in Lokad. Beneficerai di formazione e coaching approfonditi da parte del nostro team, acquisendo competenze in supply chain, analisi predittiva e ottimizzazione quantitativa applicata al business, cioè tutto ciò che serve per diventare Supply Chain Scientist. Tuttavia, per la natura del lavoro, e in particolare per la necessità di imparare il nostro DSL, possiamo offrire solo stage lunghi di almeno sei mesi. Privilegiamo gli stage di fine studi.

Parlano di noi

Ask Lokad