Stellenangebote für Supply Chain Scientist (Business Analyst) bei Lokad

Quantitative Supply Chains sind die Zukunft: Jede mögliche Zukunft erhält eine Wahrscheinlichkeit, jede mögliche Entscheidung erhält eine wirtschaftliche Bewertung und die Kontrolle wird dank umfangreicher Automatisierung wieder an das Management zurückgegeben. Das Ziel von Lokad ist es, diese Zukunft zur Realität werden zu lassen. Wir helfen Unternehmen dabei, mehr aus ihren Lieferketten, Beständen und Produktionskapazitäten zu machen, als es klassische Methoden jemals ermöglichen würden. Unsere Technologie kombiniert Big Data und maschinelles Lernen. Unsere Teams liefern die Expertise für die Lieferkette.

Hinweis: Auf dieser Seite verwenden wir den Begriff “Business Data Analyst”, um eine breite Zielgruppe anzusprechen, die mit Lokad oder Lieferketten nicht vertraut ist. Ein besserer Begriff wäre jedoch “Supply Chain Scientist” (Der Supply Chain Scientist).

Wenn Sie mehr über die Position erfahren möchten, schauen Sie sich unser Video unten an: Ein Tag im Leben eines Supply Chain Scientist.

Bewerben Sie sich, indem Sie Ihren Lebenslauf an contact@lokad.com senden.

Wir suchen den richtigen Kandidaten, um sich unserem Team der Business Data Analysts anzuschließen und Teil eines schnell wachsenden Unternehmens zu werden, das immer auf der Suche nach Menschen ist, die zeigen, dass sie mit dem Unternehmen wachsen können. Wir helfen Unternehmen in verschiedenen Branchen (Luft- und Raumfahrt, Automobil, E-Commerce…) bei der Prognose und Entscheidungsfindung in Bezug auf ihre Bestände und ihre Preisstrategien. Die Mehrheit unserer Kunden hat ihren Sitz außerhalb von Frankreich, hauptsächlich in Nordamerika und Europa.

Als Business Data Analyst (oder Supply Chain Scientist in der Terminologie von Lokad) ist es Ihre Aufgabe, sicherzustellen, dass unsere Kunden das Beste aus der Technologie von Lokad herausholen. Die Rolle ist eine Mischung aus Technologie, Datenanalyse und Lieferkettenexpertise. Sie werden komplexe Lieferkettenprobleme angehen und quantitative Strategien entwickeln. Ihr Ziel ist es nicht nur, Ihre Kunden bei der Wahl der richtigen Strategien zu beraten, sondern diese Strategien auch täglich zu entwickeln und umzusetzen und dabei die verfügbaren Daten so weit wie möglich zu nutzen. Ihr Ziel ist es auch, diese Strategien im Laufe der Zeit weiter zu verfeinern, um sie an die Bedürfnisse unserer Kunden anzupassen.

Bei Lokad werden Sie Fähigkeiten in den Bereichen Lieferkette, prädiktive Analyse und allgemeine quantitative Optimierung für Unternehmen erwerben. Sie lernen, messbare Geschäftsergebnisse auf der Grundlage wissenschaftlicher Datenanalyse zu erzielen. Etwa ein Viertel Ihrer Zeit verbringen Sie damit, mit Kunden zu interagieren, um ihr Geschäft besser zu verstehen (hauptsächlich telefonisch oder per E-Mail, gelegentlich auch persönlich). Den Rest Ihrer Zeit verbringen Sie mit einer Art von fortgeschrittener Excel-ähnlicher Analyse - mit dem Unterschied, dass Sie es mit sehr großen Datenmengen und maschinellem Lernen durch die Verwendung der Plattform und DSL von Lokad zu tun haben.

Wir suchen Kandidaten mit folgenden Fähigkeiten und Eigenschaften:

  • Eine solide technische Ausbildung.
  • Ein großes Interesse an Daten und quantitativer Analyse im Allgemeinen.
  • Gute Excel-Kenntnisse oder Programmierkenntnisse (z. B. Python, VBA, SQL usw.).
  • Einwandfreie Beherrschung der englischen Sprache (Französisch ist optional, Spanisch oder Deutsch können von Vorteil sein).
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
  • Ein gut gemachter Kopf, anstatt ein gut gefüllter Kopf. Wir suchen nicht nach jemandem, der bereits Experte in Lieferketten oder Programmierung ist. Wir suchen einen schnellen Lerner, der in der Lage ist, Technologie und Konzepte schnell zu erfassen, da unsere Technologie keineswegs ein einfaches Plug-and-Play-Produkt ist. Kenntnisse oder Verständnis der Lieferkette wären von Vorteil, aber die Fähigkeit, eine neue Situation schnell zu bewerten und zu erfassen oder ein klares Bild davon zu bekommen, wie eine Organisation funktioniert und wo die Probleme liegen, ist das, was wir wirklich suchen.
  • Die Kandidaten müssen selbstmotiviert, selbstbewusst und hoch motiviert sein, Ergebnisse mit einer “hands-on” Einstellung zu erzielen.

Die Rolle ist hauptsächlich bürobasiert, obwohl gelegentlich Reisen erforderlich sind, um Kunden zu besuchen. Wir befinden uns im Zentrum von Paris, Frankreich (Station “Chevaleret” auf Linie 6). Sie können sich bewerben, indem Sie Ihren Lebenslauf an contact@lokad.com senden.

Das oben genannte Angebot richtet sich sowohl an Senior als auch an Junior Positionen, abhängig vom Erfahrungslevel auf dem Gebiet. Als Senior (oder Lead Supply Chain Scientist) wird von Ihnen auch erwartet, dass Sie Projektmanagement betreiben, Juniors führen und an Konten mit größeren technischen Herausforderungen arbeiten und/oder eine bessere Beherrschung der Kundenbeziehung erfordern.

Praktikanten sind bei Lokad ebenfalls willkommen! Sie profitieren von der umfangreichen Schulung und Betreuung unseres Teams und erwerben Fähigkeiten in der Lieferkette, der prädiktiven Analytik und allgemein in der quantitativen Optimierung für Unternehmen und allem, was Sie benötigen, um ein Supply Chain Scientist zu werden. Aufgrund der Art der Aufgaben (insbesondere des Erlernens unserer DSL) können wir jedoch nur langfristige Praktika (mindestens 6 Monate) anbieten. Wir bevorzugen Abschlusspraktika (z. B. PFE von Grandes Ecoles).