Iniciar sesión Contactar

Empleos de Supply Chain Scientist (Business Analyst) en Lokad

Las Supply Chains Cuantitativas son el futuro: cada futuro posible recibe una probabilidad, cada decisión posible recibe una puntuación económica, y el control vuelve a la dirección gracias a una automatización intensiva. El objetivo de Lokad es convertir ese futuro en realidad. Ayudamos a las empresas a hacer más con sus supply chains, inventarios y capacidades productivas de lo que los métodos clásicos permitirían. Nuestra tecnología combina big data y machine learning. Nuestros equipos aportan la experiencia en supply chain.

Nota: en esta página usamos el término Business Data Analyst por claridad ante una audiencia amplia. Sin embargo, un término más preciso sería Supply Chain Scientist.

Si quieres saber más sobre el puesto, mira nuestro vídeo: Un día en la vida de un Supply Chain Scientist.

Nuestra visión de este puesto

Supply chain scientist trabajando con datos
Buscamos a la persona adecuada para unirse a nuestro equipo de Business Data Analyst y formar parte de una empresa de rápido crecimiento que siempre busca personas capaces de crecer con ella. Ayudamos a compañías de distintos verticales, desde aeroespacial y automoción hasta ecommerce, a pronosticar y decidir sobre sus inventarios y estrategias de precios. La mayoría de nuestros clientes se encuentra fuera de Francia, sobre todo en Norteamérica y Europa.
Como Business Data Analyst, o Supply Chain Scientist en la terminología de Lokad, tu papel consiste en asegurarte de que nuestros clientes obtengan el máximo de la tecnología de Lokad. El puesto mezcla tecnología, análisis de datos y expertise en supply chain. Te enfrentarás a problemas complejos y construirás estrategias cuantitativas. Tu objetivo no es solo aconsejar a los clientes, sino diseñar y ejecutar esas estrategias en el día a día aprovechando al máximo los datos disponibles, y refinarlas con el tiempo para mantenerlas alineadas con sus necesidades.
Supply chain scientist analizando resultados
En Lokad desarrollarás habilidades en supply chain, análisis predictivo y optimización cuantitativa aplicada al negocio. Aprenderás a obtener resultados medibles a partir de análisis científicos de datos. Aproximadamente una cuarta parte de tu tiempo se dedicará a interactuar con clientes para entender mejor su negocio, sobre todo por teléfono o correo electrónico, con algunos viajes ocasionales. El resto del tiempo se parecerá a una analítica avanzada estilo Excel, salvo que tratarás con volúmenes muy grandes de datos y machine learning a través de la plataforma de Lokad y de Envision, nuestro lenguaje propio.

Qué estamos buscando

Buscamos candidatas y candidatos con las siguientes habilidades y cualidades:

  • Una sólida formación en ingeniería.

  • Un gran interés por los datos y por el análisis cuantitativo.

  • Buen nivel de Excel o de programación, por ejemplo Python, VBA o SQL.

  • Dominio excelente del inglés. El francés es opcional, y el español o el alemán pueden ser una ventaja.

  • Excelentes habilidades de comunicación.

  • Una cabeza bien hecha, más que una cabeza llena. No buscamos a alguien que ya sea experto en supply chain o programación. Buscamos una persona que aprenda rápido y capte con facilidad tecnologías y conceptos, ya que nuestra tecnología no es en absoluto un producto plug-and-play. Tener conocimientos de supply chain sería un plus, pero lo esencial es la capacidad para entender rápido una situación nueva, formarse una visión clara de cómo funciona una organización e identificar sus verdaderos puntos de dolor.

  • Las personas candidatas deben ser autónomas, seguras y muy orientadas a resultados, con una actitud práctica.

El puesto es mayoritariamente de oficina, aunque puede requerir algunos viajes ocasionales para visitar clientes. Estamos ubicados en el centro de París, Francia, en la estación Chevaleret de la línea 6. Puedes postular enviando tu CV a contact@lokad.com

Esta oferta está abierta tanto a perfiles junior como senior, según la experiencia adquirida. Como senior, o Lead Supply Chain Scientist, también se te pedirá gestionar proyectos, acompañar a perfiles junior y trabajar en cuentas con mayores desafíos técnicos o de relación con el cliente.

También damos la bienvenida a personas en prácticas. Recibirás formación intensiva y acompañamiento por parte de nuestro equipo para desarrollar habilidades en supply chain, analítica predictiva y optimización cuantitativa para negocio, es decir, todo lo necesario para convertirte en Supply Chain Scientist. Sin embargo, por la naturaleza del trabajo, especialmente por la necesidad de aprender nuestro DSL, solo ofrecemos prácticas largas de al menos seis meses. Priorizamos las prácticas de final de estudios.

Ellos hablan de nosotros

Ask Lokad