Вход Контакты

Вакансии Supply Chain Scientist (бизнес-аналитик) в Lokad

Quantitative Supply Chain — это будущее: каждому возможному сценарию соответствует вероятность, каждому решению — экономическая оценка, а благодаря глубокой автоматизации контроль возвращается менеджменту. Цель Lokad — сделать это будущее реальностью. Мы помогаем компаниям добиваться большего от своих цепей поставок, запасов и производственных мощностей, чем позволяют классические методы. Наша технология объединяет big data и machine learning. Наши команды приносят экспертизу в области supply chain.

Примечание: на этой странице мы используем термин Business Data Analyst для большей ясности. Более точным названием был бы Supply Chain Scientist.

Если хотите лучше понять эту роль, посмотрите наше видео: День из жизни Supply Chain Scientist.

Связаться с нами Посетить LinkedIn

Наш взгляд на эту роль

Supply chain scientist работает с данными
Мы ищем подходящего кандидата в нашу команду Business Data Analyst, чтобы он стал частью быстрорастущей компании, которая всегда ищет людей, способных расти вместе с ней. Мы помогаем компаниям из разных отраслей, от aerospace и automotive до ecommerce, прогнозировать и принимать решения по запасам и ценовым стратегиям. Большинство наших клиентов находится за пределами Франции, главным образом в Северной Америке и Европе.
Как Business Data Analyst, или Supply Chain Scientist в терминологии Lokad, вы отвечаете за то, чтобы клиенты получали максимум от технологии Lokad. Эта роль находится на пересечении технологий, анализа данных и экспертизы в supply chain. Вы будете разбирать сложные задачи и строить количественные стратегии. Ваша цель — не только советовать клиентам, но и каждый день проектировать и исполнять эти стратегии, максимально используя имеющиеся данные, а также постоянно совершенствовать их в соответствии с потребностями клиентов.
Supply chain scientist анализирует результаты
В Lokad вы получите навыки в supply chain, предиктивной аналитике и количественной оптимизации для бизнеса. Вы научитесь получать измеримые бизнес-результаты на базе научного анализа данных. Около четверти времени вы будете взаимодействовать с клиентами, главным образом по телефону или электронной почте, с редкими командировками. Остальное время будет похоже на продвинутую аналитику в духе Excel, но с очень большими объемами данных и machine learning через платформу Lokad и Envision, наш собственный язык.

Кого мы ищем

Мы ищем кандидатов со следующими качествами и навыками:

  • Сильная инженерная подготовка.

  • Выраженный интерес к данным и количественному анализу.

  • Хорошее владение Excel или программированием, например Python, VBA или SQL.

  • Отличный английский. Французский необязателен, испанский или немецкий будут плюсом.

  • Отличные коммуникативные навыки.

  • Не энциклопедичность, а качество мышления. Мы не ищем человека, который уже является экспертом в supply chain или программировании. Нам нужен быстрый ученик, способный быстро схватывать технологии и концепции, поскольку наша технология совсем не похожа на plug-and-play продукт. Знание supply chain будет плюсом, но важнее способность быстро разбираться в новой ситуации, понимать, как работает организация, и выявлять ее реальные болевые точки.

  • Кандидаты должны быть самостоятельными, уверенными в себе и сильно ориентированными на результат, с практическим подходом.

Работа в основном офисная, хотя время от времени потребуется ездить к клиентам. Мы находимся в самом центре Парижа, Франция, рядом со станцией Chevaleret линии 6. Откликнуться можно, отправив резюме на contact@lokad.com

Эта вакансия ориентирована как на junior, так и на senior уровни, в зависимости от опыта. В роли senior, или Lead Supply Chain Scientist, от вас также ожидается управление проектами, наставничество junior-специалистов и работа с более сложными с технической или клиентской точки зрения аккаунтами.

Мы также приветствуем стажеров. Вы получите интенсивное обучение и сопровождение со стороны нашей команды, освоите supply chain, предиктивную аналитику и количественную оптимизацию для бизнеса — все необходимое, чтобы стать Supply Chain Scientist. Однако из-за характера задач, в частности необходимости освоить наш DSL, мы предлагаем только длительные стажировки от шести месяцев. Предпочтение отдается стажировкам на завершающем этапе обучения.

О нас говорят

Challenges - Le talk Entreprise

Le Figaro - Le Rdv PME

BFM Business - Focus PME

Ask Lokad