Rezension von Factible Tools, Supply Chain Planning Software-Anbieter

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: November, 2025

Factible Tools ist eine cloudbasierte Plattform für das Design von supply chain Netzwerken und taktische Planung, die aus einem langjährigen lateinamerikanischen Simulations- und FlexSim-Distributionsgeschäft hervorgegangen ist. Sie bietet zwei Haupt-SaaS-Module – Supply Chain Designer für Greenfield- und Brownfield-Netzwerkdesign sowie Tactical Planner für mehrperiodige taktische Planung – die beide in erster Linie von strukturierten Excel-Vorlagen angetrieben werden, die in eine interaktive Web-Benutzeroberfläche mit Karten, Dashboards und Szenarienvergleichswerkzeugen hochgeladen werden. Der Anbieter vermarktet AI Copilot und cloud-native Optimierungsfunktionen, liefert jedoch sehr wenige öffentliche technische Details zu Algorithmen, Technologie-Stack oder Datenarchitektur; allen beobachtbaren Anhaltspunkten zufolge verhält sich das System eher wie eine deterministische, szenariobasierte Optimierungs-Engine, die in eine benutzerfreundliche Oberfläche eingebettet ist, als wie eine offen dokumentierte AI- oder probabilistische Entscheidungsplattform. Das Produkt scheint kommerziell aktiv zu sein, mit beratungsgeführten Einsätzen und einem Portfolio namhafter Kundenlogos, bleibt jedoch im Vergleich zu programmierbareren, probabilistischen Plattformen wie Lokad eine relativ nischenhafte, geschlossene Anwendung.

Factible Tools Übersicht

Im Kern ist Factible Tools eine browserbasierte SaaS-Anwendung für strategisches Netzwerkdesign und taktische, mehrperiodige supply chain Planung, bereitgestellt von Factible, einem lateinamerikanischen Unternehmen, das historisch als FlexSim Andina operierte und sich heute als Spezialist für Simulation, AI und Optimierung im Bereich supply chain, Logistik und Fertigung positioniert.¹²³⁴ Die Plattform ist um zwei Hauptmodule organisiert. Supply Chain Designer adressiert klassische Fragen des Netzwerkdesigns – wie viele Anlagen und Distributionszentren betrieben werden sollten, wo sie angesiedelt werden, welche Kapazitäten zugeordnet werden und wie Flüsse von Lieferanten zu Märkten geleitet werden – unter Einsatz von End-to-End-Modellen und Szenarioanalysen.⁵⁶⁷ Tactical Planner baut auf derselben Netzwerkdarstellung auf, um eine zeitphasenorientierte Planung, Kapazitäts- und Arbeitskraftzuweisung, Zölle und Abgaben, Flottenoptimierung und Kostenzuordnungsanalysen über Zeiträume von Monaten oder Saisons einzuführen.⁸⁹ Beide Module verlassen sich stark auf strukturierte Excel-Vorlagen als primären Mechanismus zur Dateneingabe: Planer füllen mehrseitige Arbeitsmappen mit Standorten, Nachfrage, Kosten, Kapazitäten und Einschränkungen aus, laden diese dann in die Cloud hoch, wo die Optimierung durchgeführt und die Ergebnisse über Karten, Tabellen und Dashboards visualisiert werden.⁵⁸⁶¹⁰

Über diese Kernfunktionen hinaus vermarktet Factible eine AI Copilot-Schicht, die eine Interaktion in natürlicher Sprache, eine „intelligente“ Erkundung nicht offensichtlicher Szenarien und Modelle, die „aus sich selbst lernen“, um Szenarien erneut auszuführen, verspricht, jedoch keine konkreten Informationen über zugrunde liegende Algorithmen, Modellklassen, Trainingsdaten oder Evaluierungsmethoden preisgibt.¹¹⁴¹² Die öffentlichen Belege – Produktseiten, Fallstudien, Webinare und Partnermaterialien – zeigen konsequent, dass Factible Tools als ein szenariobasiertes Optimierungswerkzeug betrieben wird, das durch Projekte und beratungsgeführte Einsätze genutzt wird, anstatt als stets aktive Entscheidungsmaschine, die tief in Transaktionssysteme integriert ist.⁶¹³¹⁴¹⁵¹⁰ Factible scheint ein etablierter regionaler Akteur mit jahrzehntelanger Simulations- und Schulungstätigkeit, einem langjährigen Business Simulation Congress und Partnerschaften in ganz Lateinamerika zu sein, während Factible Tools selbst ein neueres, aber kommerziell eingesetztes Produkt mit moderater Präsenz und einer geschlossenen, nicht programmierbaren Architektur ist.¹²⁴¹⁶¹⁷¹⁸

Factible Tools vs Lokad

Factible Tools und Lokad adressieren beide Probleme der supply chain Planung, jedoch mit grundsätzlich unterschiedlichen Philosophien, technischen Architekturen und Anwendungsbereichen.

Factible Tools ist ein geschlossenes, anwendungszentriertes SaaS für Netzwerkdesign und taktische Planung. Seine Arbeitsabläufe drehen sich um Excel-Vorlagen, diskrete Szenario-Durchläufe und den visuellen Vergleich alternativer Netzwerkkonfigurationen und taktischer Pläne.⁵⁸⁶¹⁰ Die Optimierungslogik wird nicht offengelegt; Benutzer programmieren Modelle nicht direkt, sondern konfigurieren stattdessen Daten und Optionen über die Benutzeroberfläche. AI wird hauptsächlich auf UX-Ebene präsentiert (AI Copilot, narrative Erklärungen), ohne öffentliche technische Details zu probabilistischen Modellen, Lösern oder Suchalgorithmen.¹¹¹⁵⁷ Einsätze werden typischerweise beratungsgeführt durchgeführt, wobei Factible oder Partner wie Celogis die Projektdefinition, Datenaufbereitung, Modellierung und Szenarioanalysen für Kunden, besonders in Lateinamerika, übernehmen.⁶¹³²¹⁶ Der funktionale Fokus ist eng, aber konkret: Wo Anlagen platziert werden, wie Flüsse geleitet und Kapazitäten im Zeitverlauf zugeteilt werden und wie Szenarien hinsichtlich Kosten und Service verglichen werden.

Lokad hingegen ist ein programmatisches, plattformzentriertes SaaS für end-to-end prädiktive Optimierung in den Bereichen Bedarfsprognose, Bestands- und supply chain Planung, Produktionsplanung und manchmal Preisgestaltung.¹⁹²⁰²¹ Sein Kern bildet Envision, eine fachspezifische Programmiersprache für supply chain, die Prognosen, probabilistisches Modellieren und Optimierung als Code bereitstellt, der von “Supply Chain Scientists” geschrieben, geprüft und weiterentwickelt werden kann.²²²³²⁴ Anstatt Prognose und Planung als separate Module zu behandeln, übernimmt Lokads Plattform Daten, erstellt probabilistische Prognosen von Nachfrage, Durchlaufzeiten und anderen Unsicherheiten und berechnet anschließend optimierte Entscheidungen (Bestellungen, Zuteilungen, Produktionspläne), die den erwarteten wirtschaftlichen Nutzen maximieren.¹⁹²⁵²⁰²⁶ Technisch ist Lokad explizit in der Anwendung von probabilistischer Prognose, stochastischen Optimierungsheuristiken und differenzierbarem Programmieren zur gemeinsamen Erlernung von Prognosemodellen und Entscheidungsrichtlinien, und veröffentlicht architektonische Beschreibungen seiner DSL, der verteilten Ausführungs-Engine und des ereignisbasierten Speichers.²²²³¹⁹²⁷

Aus Benutzersicht legt Factible Tools Wert auf strukturierte Szenarien und Benutzerfreundlichkeit: Geschäftsbenutzer füllen Vorlagen aus, führen Szenarien durch und interpretieren Dashboards, während die Optimierungsinterna undurchsichtig bleiben.⁵⁸⁶¹⁰ Lokad hingegen legt Wert auf Ausdrucksstärke und White-Box-Kontrolle: Entscheidungen werden in Envision-Skripten definiert, und jede Transformation von Rohdaten zu einer sortierten Entscheidungsauflistung ist einsehbar und modifizierbar.²²¹⁹²⁰²⁷ Die AI-Geschichte von Factible ist im Wesentlichen ein konversationaler Copilot auf der Basis deterministischer Modelle; Lokads AI erscheint primär in probabilistischer Modellierung und Entscheidungsalgorithmen, wobei sich der „Copilot“-Begriff mehr auf eine Entscheidungsautomatisierung bezieht, die von Planern übersteuert werden kann.¹¹¹⁹²⁵²⁷

Hinsichtlich des supply chain Umfangs konzentriert sich Factible Tools auf strategische/taktische Designprobleme (Anlagen, Lager, Flusssteuerungen, mehrperiodige Pläne) mit weniger Betonung – zumindest öffentlich – auf detaillierte SKU-Level-Prognosen, Nachschub oder Entscheidungen auf Ausführungsebene.⁵⁸⁶¹⁰²⁸ Lokads Schwerpunkt liegt auf Optimierung auf SKU- und Standortebene unter Unsicherheit, die Nachschub, Zuweisung, Produktion und gelegentlich Preisgestaltung umfasst, wobei probabilistische Prognosen eine erstklassige Komponente darstellen.¹⁹²⁵²⁰²⁶ Schließlich unterscheidet sich die Integrationshaltung: Factible Tools wird in erster Linie durch Excel gespeist und in diskreten Projekten eingesetzt; Lokad ist für laufende Datenpipelines und geplante Abläufe ausgelegt, wobei Prognosen und Entscheidungen regelmäßig (z. B. täglich) neu berechnet und an ERPs und WMSs exportiert werden.⁶¹⁶¹⁹²⁰²¹

Zusammengefasst ist Factible Tools am besten als ein spezialisiertes, von Beratern betriebenes szenariobasiertes Optimierungswerkzeug für Netzwerk- und taktische Planung zu betrachten, während Lokad eine programmierbare quantitative Plattform ist, die darauf abzielt, eine breite Palette von supply chain Entscheidungen unter Unsicherheit zu automatisieren.

Unternehmensgeschichte und -struktur

Ursprünge und Markenauftritt

Mehrere öffentliche Quellen beschreiben Factible als ein langjähriges Simulations- und Technologieunternehmen in Lateinamerika, das historisch unter dem Namen FlexSim Andina operierte.¹²³⁴ Ein Eintrag bei FindGlocal für „Factible, Bogotá“ verweist explizit auf „Factible (Antes FlexSim Andina)” und charakterisiert das Unternehmen als einen Anbieter, der Kunden in den Bereichen supply chain, Logistik und Fertigung mit AI, Industrie 4.0, Simulation und Optimierung unterstützt.² Die offizielle Kontaktseite von FlexSim listet Factible als den autorisierten FlexSim-Distributor für Kolumbien, Argentinien, Peru, Ecuador und Venezuela auf, was seine Rolle als regionaler Simulationsspezialist bestätigt.³

Die eigenen Websites von Factible positionieren das Unternehmen als Anbieter von simulationsbasierten Entscheidungsunterstützungen und Schulungen (FlexSim, WareFlow, ProdFlow) neben Factible Tools als seiner dedizierten SaaS für supply chain Planung und Optimierung.¹⁵⁸¹⁶¹⁷ Der YouTube-Kanal „Factible“ (früher FlexSim Andina) zeigt jahrelange FlexSim-basierte Simulationsinhalte, Webinare und Wettbewerbsunterlagen und deutet auf eine andauernde Präsenz im Logistik- und Industriesimulations-Ökosystem der Region hin.⁴¹⁶

Factible Tools erscheint als eine Produktlinie unter diesem Dach, mit einer eigenen Domain factibletools.com und einer englischsprachigen Positionierung, die den cloudbasierten Ansatz für supply chain Planung und Optimierung betont.²⁹⁷¹⁸ Das Produkt ist vermutlich in den letzten Jahren entstanden, als das Unternehmen seine Expertise in Simulation und Modellierung nutzte, um eine wiederholbare SaaS-Lösung für Netzwerkdesign und taktische Planung zu entwickeln.

Finanzierung und Eigentumsverhältnisse

Aus öffentlichen Quellen geht keine Evidenz für Venture-Runden oder Private-Equity-Deals in Zusammenhang mit Factible oder Factible Tools hervor. Das Fehlen von Einträgen in gängigen Funding-Trackern und das Ausbleiben von Pressemitteilungen über Investitionen deuten darauf hin, dass Factible ein privat geführtes, selbstfinanziertes Software- und Dienstleistungsunternehmen bleibt. Stellenanzeigen für „Profesional customer success factible“ listen Nadeca S.A.S. als einstellende Einheit auf, die sich als autorisierter Software-Distributor und Schulungsanbieter für spezialisierte Software in Lateinamerika beschreibt, was das Bild eines lokal geführten Unternehmens im Gegensatz zu einem VC-finanzierten Startup weiter untermauert.¹⁴

Akquisitionsaktivitäten

Recherchen zu Akquisitionen entweder durch Factible/Factible Tools oder in deren Zusammenhang als Zielunternehmen liefern keine relevanten Ergebnisse. Die einzige strukturelle Entwicklung, die in öffentlich zugänglichen Materialien klar erkennbar ist, ist das Rebranding von FlexSim Andina zu Factible sowie das schrittweise Auftreten von Factible Tools als Produktmarke.¹²³⁴ Es gibt keine Hinweise darauf, dass das Unternehmen akquiriert wurde oder andere Softwarefirmen erworben hat.

Produktumfang und -fähigkeiten

Supply Chain Designer (Netzwerkdesign)

Das Supply Chain Designer-Modul wird als Cloud-Lösung für supply chain Netzwerkdesign positioniert und unterstützt Unternehmen dabei, die optimale Anzahl, den Standort und die Größe von Anlagen und Distributionszentren sowie die effizientesten Flüsse von Lieferanten zu Märkten zu bestimmen.⁵⁶⁷ Produktseiten beschreiben Fähigkeiten wie:

Modellierung von Multi-Echelon-Netzwerken von Lieferanten über Anlagen und Distributionszentren bis hin zu Kunden.⁵⁶
Optimierung des Standortkonzepts und der Kapazitäten, um Kosten zu minimieren und gleichzeitig Service- sowie betriebliche Einschränkungen zu beachten.⁵
Durchführung von Szenarioanalysen (z. B. neue Anlagen, Nearshoring, Vertragsänderungen, Nachfrageverschiebungen) und deren Vergleich anhand finanzieller Kennzahlen.⁵¹³¹⁵

Die Daten werden über eine strukturierte Excel-Vorlage mit mehreren Arbeitsblättern für Knotenpunkte, Verbindungen, Nachfragen, Kosten und Einschränkungen eingelesen, die zur Optimierung in die Cloud-Plattform hochgeladen wird.⁵⁶¹⁰ Die Ergebnisse werden in interaktiven Karten und Dashboards dargestellt, was die Visualisierung von Netzwerken, Flüssen und Kostenaufstellungen ermöglicht.⁵²⁹¹³⁷

Der unabhängige Partner Celogis beschreibt seine Netzwerkdesign-Dienstleistungen als in Zusammenarbeit mit Factible Tools erbracht und betont dabei den Excel-basierten Datenimport, Szenarioanalysen für Erweiterungen und Nearshoring sowie interaktive Dashboards, was Factibles eigene Beschreibungen untermauert.¹³

Tactical Planner (mehrperiodige Planung)

Das Tactical Planner-Modul erweitert dieselbe Netzwerkdarstellung in einen Kontext der mehrperiodigen, taktischen Planung.⁸⁹ Laut Factibles englischen und spanischen Webseiten:

Verwendet die gleiche technologische Basis wie der Supply Chain Designer, ermöglicht jedoch die Planung in monatlichen oder saisonalen Zeitabschnitten.⁸⁹
Unterstützt bei der Bestimmung optimaler Bezugsstandorte unter Berücksichtigung von Kosten, Lieferzeiten und Zuverlässigkeit der Lieferanten und erlaubt, Lieferantenverträge und -verpflichtungen im Modell zu kodieren.⁸⁹
Weist Kapazitäten und Arbeitskräfte je Anlage, Linie und Periode zu und bezieht saisonale Produktions- und Lagerbestandsmuster ein.⁸⁹
Bezieht Zölle, Abgaben und Transportkosten ein und unterstützt bei der Flottengröße und Auswahl des Transportmodus in der Logistikplanung.⁸⁹
Berechnet Cost-to-serve und Rentabilität nach Kunde, Produkt und Segment.⁸

Auch hier beruht die Datenaufbereitung auf Excel-Vorlagen, wobei Planer mehrperiodische Informationen zu Nachfrage, Kapazitäten, Kosten und Einschränkungen in die Cloud hochladen, Szenarien durchführen und diese mithilfe von Dashboards vergleichen.⁸⁹¹⁰

AI Copilot und Analyseebene

Der Blog von Factible hebt einen „AI Copilot in Factible Tools“ als eine integrierte analytische Komponente hervor, anstatt als ein Zusatzmodul.¹¹ Der Copilot wird beschrieben als:

Ermöglicht es Planern, Szenarien und Trade-offs durch Eingaben in natürlicher Sprache zu erkunden, ohne Formeln oder Code schreiben zu müssen.¹¹
Zeigt resilienzorientierte Szenarien auf, beispielsweise bei Zolländerungen, Versandstörungen oder Arbeitskraftengpässen, anstatt nur die einzig profitabelste Konfiguration.¹¹
„Sich selbst lernend“, indem Szenarien iterativ erneut durchlaufen werden, um die Empfehlungen zu verfeinern.¹¹

Weitere Blogbeiträge betonen intuitive Werkzeuge, die Planern dabei helfen, sich auf die Entscheidungsfindung zu konzentrieren, anstatt sich mit komplexen GUIs auseinanderzusetzen, und positionieren Factible Tools als eine Möglichkeit, die Planung zu vereinfachen, während man mit wechselnden Bedingungen und dem Bedarf an häufigen Neuprogrammierungen umgeht.¹⁵⁷²⁸²⁵

Jedoch gibt Factible keine technischen Details darüber preis, wie AI Copilot implementiert ist – keine Modellklassen, keine Architekturdiagramme, keine Informationen über Trainingsdaten und keine Benchmarks oder Fallstudien, die seinen zusätzlichen Nutzen isolieren.¹¹¹⁵⁷¹⁸ Webinare zeigen Copilot-ähnliche Funktionen in Aktion (z. B. narrative Szenarioerklärungen), bleiben jedoch auf Demo-Niveau, anstatt die Mechanismen offenzulegen.⁴¹²¹⁵³⁰ Aus evidenzbasierter Sicht muss Copilot als UX-Schicht über bestehenden Optimierungsmodellen betrachtet werden und nicht als Beweis für eine tiefgreifende ML-Integration.

Datenaufnahme, Arbeitsablauf und Einsatz

Die Fallstudie eines Molkereiunternehmens im Factible-Blog bietet den klarsten Einblick, wie Factible Tools in der Praxis eingesetzt wird.⁶ In diesem Projekt wandte sich ein „führendes Molkereiunternehmen in Kolumbien“ an Factible, um Hilfe bei der Erneuerung eines Milchliefervertrags und der Neugestaltung eines Teils seines Netzwerks zu erhalten. Der berichtete Workflow:

Geschäftsdefinition, um relevante Einschränkungen, Vertragsstrukturen und Ziele zu identifizieren.
Datensammlung und -strukturierung in eine Excel-Vorlage, die Standorte, Kosten, Kapazitäten, Einschränkungen und Nachfrage abdeckt.⁶¹⁰
Aufbau eines „Ist-Zustand“ Basismodells für das Netzwerk, das der Konfiguration von 2024 entspricht.⁶
Lockerung auslaufender Verträge, um kurzfristige Gewinnsteigerungen zu erkunden.⁶
Modellierung struktureller Änderungen, wie z. B. die Hinzufügung eines neuen Distributionszentrums.⁶
Vergleich der Szenarien anhand des Gewinnanstiegs, mit behaupteten Steigerungen von ca. 3,75 % durch Flussoptimierung und zusätzlichen ca. 2,43 % durch die Hinzufügung eines DC, was zu einem Gesamtgewinnanstieg von über 6 % führt.⁶

Obwohl der Fall anonymisiert und einzelquellig ist (das Molkereiunternehmen wird nicht namentlich genannt), veranschaulicht er den typischen projektzentrierten Einsatz: Berater und Kunde entwickeln und verfeinern in einer Reihe von Workshops gemeinsam Modelle, wobei Excel als primäre Integrationsschicht und Factible Tools als Szenario-Engine und Visualisierungsplattform dient.⁶¹³¹⁶ Rollen im Bereich Customer Success sind explizit damit betraut, Kunden beim Onboarding, bei Schulungen und der Nutzung von Modellen, Berichten und Abläufen in Factible Tools zu unterstützen, was darauf hindeutet, dass Nachverkaufsunterstützung und Weiterbildung integrale Bestandteile der Einführung sind.¹⁴

Technologiestack und Transparenz

Architektur und wahrscheinlicher Optimierungsansatz

Factible beschreibt Factible Tools konsequent als cloud-basiert, was darauf hinweist, dass alle Berechnungen serverseitig erfolgen, während die Benutzer über Webbrowser auf die Plattform zugreifen.⁵⁸²⁹⁷ Die UX umfasst:

Webbasierte Karten des supply chain Netzwerks.
Dashboards und Tabellen zum Vergleich von Szenarien, Kostenaufstellungen und Cost-to-Serve-Analysen.
Eine dialogische Schicht (AI Copilot) zur Interaktion mit Szenarien.⁵⁸¹¹²⁹¹⁵

Die zugrunde liegende Optimierung wird nur in allgemeinen Begriffen beschrieben – „fortgeschrittene Optimierung“, „Spitzenalgorithmen“ und „bewährte Technologie“ – ohne Angaben dazu, ob kommerzielle Solver, Open-Source-MIP-Solver, individuelle Heuristiken oder andere Techniken eingesetzt werden.⁵⁸⁷²⁸ Angesichts der Art der Entscheidungen (Standortwahl, Kapazitäten, Flüsse, mehrperiodige Zuteilungen) liegt es nahe, den Einsatz von linearer oder gemischt-ganzzahliger Programmierung bzw. eng verwandter mathematischer Optimierungsansätze anzunehmen, was jedoch eine fundierte Annahme und keine dokumentierte Tatsache darstellt.

Es gibt auch keine öffentlichen Informationen über:

Programmiersprachen oder Frameworks, die im Backend verwendet werden.
Datenbank- oder Speicher-Engines.
Details zum Cloud-Anbieter (obwohl die FlexSim-Herkunft und der Simulationsfokus des Unternehmens auf eine standardisierte Cloud-Infrastruktur hindeuten).
APIs für Integration oder externe Automatisierung.
Sicherheitsarchitektur über allgemeine Hinweise auf Cloud und SaaS hinaus.

Lücken in der technischen Offenlegung

Im Vergleich zu technisch transparenteren Plattformen fällt die technische Undurchsichtigkeit von Factible Tools besonders auf:

Es gibt keine Entwicklerdokumentation oder öffentlichen APIs.⁵⁸²⁹¹⁸
Es tauchen keine Whitepapers, Architektur-Blogs oder akademische Kooperationen zu den internen Modellen oder Solvern in öffentlichen Recherchen auf.
AI Copilot wird in konzeptlastiger Sprache ohne technische Untermauerung vermarktet.¹¹¹⁵⁷

Dies verhindert eine rigorose externe Bewertung der Skalierbarkeit (Modellgrößenlimits, Laufzeitverhalten), Robustheit (Umgang mit Datenqualitätsproblemen und numerischer Instabilität) oder Erweiterbarkeit (Möglichkeit, benutzerdefinierte Modelle einzubetten oder per Code zu integrieren). Für technisch anspruchsvolle Käufer stellt dieser Mangel an Transparenz einen wesentlichen Risikofaktor dar: Bewertungen müssen sich in erster Linie auf beobachtetes Verhalten in Pilotprojekten und Projekten sowie auf das Vertrauen in die Aussagen des Anbieters stützen, anstatt auf dokumentierte Architektur.

Kunden und kommerzielle Reife

Namentlich benannte und implizierte Kunden

Die Homepage und das Marketingmaterial von Factible Tools zeigen Logos bekannter Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Lebensmittel & Getränke, Bergbau, Chemie und Logistik, wie Harley-Davidson, Whirlpool, PepsiCo, Eramet, Lafarge, Compass Minerals, Praxair, Empresas Polar, Alquería und United States Cold Storage.²⁹⁷¹⁸ Diese Logos deuten darauf hin, dass Factible Tools (oder seine Vorgängertechnologie im Netzwerkdesign) in Projekten mit großen, internationalen Unternehmen eingesetzt wurde.

Die kolumbianische Molkerei-Fallstudie – obwohl anonymisiert – stimmt mit der Präsenz einer bedeutenden Molkerei-Marke in Factibles Logoliste überein und unterstreicht die Annahme, dass Factible Tools für realweltliche, finanziell bedeutsame Entscheidungen eingesetzt wird.⁶²⁹⁷ Eine FindGlocal-Seite, die ein Webinar zitiert, in dem gezeigt wird, wie Empresas Polar Factible Tools in seinen Betrieb integriert hat, untermauert zudem die Idee von Einsätzen in großen lateinamerikanischen Lebensmittel- und Getränkeunternehmen, wenn auch weiterhin aus anbieter-nahen Quellen.²

Allerdings ist eine unabhängige Bestätigung spärlich: Es gibt nur wenige, wenn überhaupt, gemeinsam verfasste Fallstudien, Pressemitteilungen oder Artikel von Dritten, in denen diese Kunden Factible Tools im Detail besprechen.

Branchen, Geografie und Partner

Die öffentliche Präsenz von Factible ist stark lateinamerikanisch, mit spanischsprachigen Inhalten, zahlreichen Webinaren für regionale Zielgruppen und Veranstaltungen wie dem „Concurso Latinoamericano de Simulación“ und einem Business Simulation Congress.¹²⁴¹⁶¹⁷ Zu den explizit anvisierten Branchen gehören:

Lebensmittel und Getränke sowie Konsumgüter.
Industrie- und Bergbau-Sektoren.
Logistik, einschließlich Cold Storage und Distribution.

Partnerschaften mit Beratungsfirmen wie Celogis zeigen, dass Factible Tools auch von Dritten als zugrunde liegende Optimierungsengine in ihren supply chain Design-Dienstleistungen genutzt wird, was helfen kann, Kunden über den direkten Vertrieb von Factible hinaus zu erreichen.¹³

Reifebewertung

Aus kommerzieller Sicht erscheint Factible als Organisation etabliert: Langjährige Aktivitäten in Simulation und Schulung, eine beträchtliche Präsenz auf YouTube sowie wiederholte Simulationswettbewerbe und Kongresse deuten auf Beständigkeit und ein stabiles Dienstleistungsangebot hin.¹⁴¹⁶¹⁷ Factible Tools, als eigenständige SaaS-Produktlinie, wirkt relativ neu, aber eindeutig aktiv – mit einer eigenen Webseite, englischen und spanischen Inhalten, kontinuierlicher Blogaktivität und Webinaren, Einstellungen im Bereich Customer Success, die explizit Factible Tools erwähnen, und einem Portfolio beeindruckender Logos.⁸²⁹¹⁴⁷¹⁸¹⁹

Davon abgesehen gibt es keine Hinweise auf Analystenberichterstattung (z. B. Gartner-Quadranten oder Peer Reviews, in denen Factible Tools explizit genannt werden) noch auf ein breites Integrator- oder ISV-Ökosystem rund um das Produkt. Es lässt sich am besten als kommerziell aktiv, aber noch nicht mainstream charakterisieren.

Bewertung der „State-of-the-Art“-Aussagen

Optimierungstiefe

Factible Tools unterstützt nachweislich nicht-triviale Probleme des Netzwerkdesigns und der taktischen Planung, einschließlich mehrstufiger Netzwerke, Kapazitätsbeschränkungen, Tarifen, Zöllen, Saisonalität und Flottenüberlegungen.⁵⁸⁶¹⁰²⁸ Dies ordnet es eindeutig in die Kategorie der ernsthaften Tools für das Netzwerkdesign, nicht in den Bereich einfacher Spreadsheet-Add-ons. Die Funktionalität entspricht etablierten Praktiken im Design von supply chain Netzwerken und in der taktischen Planung, wie sie in unabhängiger Literatur und vergleichbaren Tools beschrieben werden.¹³⁷

Es gibt jedoch keine Hinweise, dass Factible Tools über deterministische, szenariobasierte Optimierung hinausgeht:

Unsicherheit (z. B. Variabilität der Nachfrage oder Lieferzeiten) wird nicht als expliziter stochastischer Input beschrieben oder mittels Wahrscheinlichkeitsverteilungen modelliert.
Es wird nicht von stochastischer Optimierung, mehrstufigen Entscheidungsmodellen oder robusten Optimierungsansätzen gesprochen.
Die Werkzeuge zielen darauf ab, eine kleine Anzahl von Szenarien zu erstellen und zu vergleichen, anstatt große Verteilungen von Ergebnissen zu sampeln.

Infolgedessen erscheint Factible Tools als Stand der Technik für deterministisches Netzwerkdesign, erreicht jedoch nicht offensichtlich die Grenzen der probabilistischen oder stochastischen Optimierung, wie sie einige Anbieter – einschließlich Lokad – behaupten und dokumentieren.¹⁹²⁵²⁶

AI/ML-Aussagen vs. Belege

Das Marketing von Factible betont KI – insbesondere durch AI Copilot und Verweise auf KI und Industrie 4.0 in seinem umfassenderen Simulations- und Beratungsgeschäft.¹¹¹²¹⁵¹⁸ Dennoch, aus technischer Sicht:

Es gibt keine öffentliche Beschreibung von KI-Modellarchitekturen, Trainingsregimen, Bewertungsmethoden oder Leistungskennzahlen.
Es erscheinen keine KI-bezogenen akademischen Kooperationen, Patente oder technischen Whitepapers, die mit Factible Tools in Verbindung stehen.
Alle sichtbaren Arbeitsabläufe stehen im Einklang mit klassischer mathematischer Optimierung plus UI-basierter Automatisierung und nicht mit tief lerngetriebenen Prognosen oder Reinforcement Learning für Entscheidungsrichtlinien.⁵⁸⁶⁴¹²

Daher ist die einzig sichere Charakterisierung, dass KI in Factible Tools lediglich eine Branding-Schicht über undurchsichtigen Optimierungsmodellen und Benutzerassistenzfunktionen darstellt, anstatt eine nachweislich ML-gestützte Entscheidungsmaschine zu sein. Dies soll nicht heißen, dass KI abwesend ist, sondern vielmehr, dass Behauptungen nicht durch öffentliche Belege untermauert werden können und daher als Marketing-Aussagen und nicht als verifizierte technische Fakten zu behandeln sind.

Daten, Automatisierung und Integration

Factible Tools basiert auf Excel-zentrierter Dateneingabe und manuellen oder halbmanuellen Szenarioläufen.⁵⁸⁶¹⁰ Obwohl dies oft pragmatisch ist – Excel bleibt die Lingua franca von Planungsteams – schränkt es auch den Automatisierungsgrad ein:

Es gibt kein öffentlich dokumentiertes API-First-Integrationsmodell zu ERPs, WMSs oder TMSs.
Entscheidungen (Netzplandesigns, taktische Pläne) scheinen von Menschen analysiert und interpretiert zu werden, anstatt automatisch in Ausführungssysteme eingespeist zu werden.
Der Ablauf ist projektbezogen oder periodisch und nicht das Resultat kontinuierlicher Neuberechnungen.

Im Gegensatz dazu beschreiben Plattformen wie Lokad explizit automatisierte Pipelines, in denen Datenintegration, probabilistische Modellierung und Entscheidungsoptimierung nach Zeitplänen ablaufen und sortierte Maßnahmenlisten für operative Systeme erzeugen.¹⁹²⁰²¹²⁷ In dieser Hinsicht steht Factible Tools näher am Modell Beratung + Tool als an einer stets aktiven „Decision-as-a-Service“-Architektur.

Offenheit und Erweiterbarkeit

Schließlich ist Factible Tools strukturell eine geschlossene Anwendung:

Es wird keine domänenspezifische Sprache, kein Scripting oder benutzererweiterbare Modellschicht bereitgestellt.
Modelländerungen und Erweiterungen scheinen eine Einbindung des Anbieters oder Partners zu erfordern.

Lokad hingegen konzentriert sein Angebot auf eine DSL (Envision), die es Kunden und dem Team von Lokad ermöglicht, maßgeschneiderte Modelle umzusetzen, neue Datenquellen zu integrieren und die Entscheidungslogik anzupassen, ohne auf Änderungen in der Anbieterentwicklung warten zu müssen.²²²³¹⁹²⁴ Aus der Perspektive technischer Offenheit und Erweiterbarkeit ist Factible Tools deutlich weniger state-of-the-art als Plattformen, die explizit programmierbar und transparent sind.

Fazit

Factible Tools liefert eine glaubwürdige, cloud-basierte Lösung für Netzwerkdesign und taktische Planung, die auf jahrzehntelanger Simulationserfahrung und Modellierungskompetenz innerhalb der lateinamerikanischen Operationen von Factible basiert. Die Stärken liegen klar auf der Hand: ein fokussierter Funktionsumfang rund um strategische und taktische supply chain Planung; ein Workflow und eine Benutzeroberfläche, die auf vertrauten Excel-Vorlagen, interaktiven Karten und Dashboards beruhen; sowie ein beratungsgeführtes Einsatzmodell, das Kunden dabei unterstützt, Daten in greifbare Szenarioanalysen und finanzielle Vergleiche zu überführen. Fallbelege – selbst wenn sie anonymisiert sind – deuten darauf hin, dass die Plattform zur Unterstützung realer, finanziell signifikanter Entscheidungen in großen Unternehmen, insbesondere in den Bereichen Lebensmittel & Getränke und Industrie, eingesetzt wurde.

Gleichzeitig offenbart eine rigorose, evidenzbasierte Analyse wichtige Einschränkungen. Der technologische Stack ist undurchsichtig: Es fehlt an öffentlicher Dokumentation zu Optimierungsformulierungen, Solvern, Architektur oder KI-Mechanismen. AI Copilot ist schwach untermauert und fungiert mehr als narrative Schicht denn als eine nachweislich ML-gestützte Engine. Es gibt keine sichtbare Unterstützung für probabilistische oder stochastische Optimierung, und die Daten- und Integrationsstrategie bleibt an Excel und projektbasierte Szenarien gebunden, anstatt an kontinuierliche, automatisierte Entscheidungs-Pipelines. Infolgedessen erscheint Factible Tools am besten als ein solides, deterministisches Szenario-Optimierungstool mit starker beratungsbasierter Unterstützung zu beschreiben, statt als eine transparent „AI-native“ oder programmierbar erweiterbare supply chain Optimierungsplattform.

Im Vergleich zu Lokad nimmt Factible Tools eine andere Nische ein: Es legt den Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit und strukturierte Szenarioanalysen für Netzwerkdesign und taktische Planung, während Lokad Programmierbarkeit, probabilistische Modellierung und umfassende Entscheidungsautomatisierung bei supply chain Problemen betont. Für Organisationen, die ein beratungsgeführtes Tool für Netzwerk- und taktische Planung suchen, insbesondere in Lateinamerika, könnte Factible Tools eine pragmatische Wahl sein. Für diejenigen, die eine tief programmierbare, unsicherheitsbewusste Plattform für End-to-End-Entscheidungsoptimierung suchen, deuten Lokads DSL-basierte Architektur und die veröffentlichten probabilistischen Techniken auf ein anderes Niveau technischer Ambition und Transparenz hin.