Rezension von Lanner, Supply Chain Software Anbieter

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: April, 2025

Lanner ist ein angesehener supply chain software Anbieter, bekannt für seine jahrzehntelange Expertise in der Simulation und Digital Twin-Technologie. Das Unternehmen bietet eine prädiktive Simulationsumgebung, die ganze supply chains mittels diskreter Ereignissimulation modelliert und Entscheidungsträgern ermöglicht, „what‑if“-Szenarien durchzuführen, die Engpässe aufdecken, Abwägungen zwischen Kosten, Geschwindigkeit und Effizienz erkennbar machen und die Ressourcenzuteilung leiten. Verwurzelt im Erbe seiner gefeierten WITNESS-Plattform und kontinuierlich weiterentwickelt durch moderne Werkzeuge wie die Java‑basierte L‑Sim BPMN Simulation Engine, liefert Lanners Lösung quantifizierbare Ergebnisse – Durchsatz, Durchlaufzeiten und Kapazitätsauslastung – die eine fachkundige menschliche Interpretation unterstützen, anstatt vollständige Automatisierung zu bieten. Dieser robuste, expertengetriebene Ansatz sorgt für Klarheit inmitten der Komplexität moderner supply chains und stellt sicher, dass Organisationen fundierte Entscheidungen auf Basis detaillierter, simulationsbasierter Erkenntnisse treffen.

Was die Lösung liefert

Praktische Ergebnisse und Funktionalitäten

Prädiktive Simulation und Szenarioanalyse: Lanner nutzt prädiktive Simulation, um einen Digital Twin der supply chain einer Organisation zu erstellen. Durch das Durchführen von „what‑if“-Szenarien – bei denen verschiedene Produktions- oder Beschaffungsstrategien getestet werden – ermöglicht es den Benutzern, Engpässe zu identifizieren und Abwägungen zwischen Kosten, Geschwindigkeit und Effizienz zu bewerten (¹).
Visualisierung von Abwägungen und Kompromissen: Seine Benutzeroberfläche zeigt anschaulich, wie konkurrierende Faktoren wie Kosten versus Geschwindigkeit oder globale versus lokale Beschaffung die Leistung beeinflussen, und sorgt für klare quantitative Prognosen, die die optimale Ressourcenzuteilung unterstreichen (¹).

Ergebnisse in eindeutigen Begriffen

Prognose und Engpassidentifikation: Die Lösung liefert messbare Ergebnisse – einschließlich Durchsatzmetriken, Durchlaufzeiten und Kapazitätsauslastung – die den Benutzern Aufschluss über den Zustand ihrer Abläufe unter verschiedenen simulierten Bedingungen geben.
Entscheidungsunterstützung, nicht Automatisierung: Anstatt automatisierte Entscheidungen zu erzwingen, ist Lanners Plattform als Beratungswerkzeug konzipiert und liefert simulationsbasierte Erkenntnisse, die eine fachkundige Interpretation erfordern, um in umsetzbare Strategien übersetzt zu werden (¹).

Zugrunde liegende Technologie und Methodik

Simulations-Engines und Digital Twin-Ansatz

Lanner baut auf jahrzehntelanger Expertise in der Simulation auf, die sich vom wegweisenden WITNESS-Tool der 1980er Jahre zu modernen Plattformen entwickelt hat, welche diskrete Ereignissimulation mit einer Digital Twin-Methodik integrieren. Dieser Ansatz schafft eine Echtzeit-Virtualisierung der physischen supply chain, indem er Prozessdynamiken, Ressourcenschranken und Variabilität berücksichtigt, um iterative „what‑if“-Analysen für verbesserte Entscheidungsfindung zu unterstützen (²³).

Technologiestack und Einsatzüberlegungen

Aus der Weiterentwicklung von Altsystemen, die in Fortran geschrieben wurden, bedient sich Lanner nun moderner Simulations-Engines – wie der Java‑basierten L‑Sim BPMN Simulation Engine – um Robustheit mit modernen Software-Engineering-Praktiken zu verbinden. Die Lösung wird traditionell als Vor-Ort- oder integriertes Unternehmungswerkzeug eingesetzt und arbeitet mit bestehenden ERP- und MES-Systemen zusammen, um eine umfassende Szenarioanalyse zu liefern, anstatt als Plug‑and‑Play, vollautomatisierte Entscheidungsmaschine zu fungieren (⁴).

Bewertung des Standes der Technik und skeptischer Perspektiven

Reife versus Schlagwörter

Obwohl Lanners Literatur gelegentlich „AI“ und „ML“ erwähnt, basiert die Kerntechnologie nach wie vor auf deterministischer, regelbasierter diskreter Ereignissimulation. Die Genauigkeit und der Nutzen des Systems hängen von der Qualität der Eingangsdaten ab; selbst die ausgefeilteste Simulation muss von Experten sorgfältig kalibriert werden, um die Komplexitäten der realen Welt abzubilden (⁵).

Vergleich mit modernen Alternativen

Lanners langjährige Erfolgsgeschichte und bewährtes Simulationsgerüst bieten Zuverlässigkeit und tiefgehende Analysen. Allerdings steht sein beratungs- und simulationszentrierter Ansatz im Gegensatz zu aufkommenden Plattformen, die probabilistische Prognosen und automatisierte, machine learning‑getriebene Entscheidungsoptimierung integrieren. Im Wesentlichen liefert Lanner detaillierte, szenariobasierte Erkenntnisse für die menschliche Entscheidungsfindung, während neuere Modelle – exemplifiziert durch Lokad – darauf abzielen, routinemäßige supply chain Entscheidungen zu straffen und zu automatisieren.

Lanner vs Lokad

Lanner und Lokad repräsentieren zwei kontrastierende Paradigmen in der supply chain Software. Lanner zeichnet sich durch seinen simulationsbasierten Digital Twin-Ansatz aus, der die Dynamik der supply chain durch diskrete Ereignissimulation exakt abbildet. Seine Ergebnisse – wie Prognosen, Engpassanalysen und Leistungsmetriken – dienen als Entscheidungsunterstützung, die eine fachkundige Interpretation erfordern. Im Gegensatz dazu setzt Lokad auf fortschrittliche machine learning Techniken und probabilistische Prognosen innerhalb einer End-to-End, cloudbasierten SaaS-Plattform. Lokads Lösung verwendet eine fachspezifische Programmiersprache (Envision), um routinemäßige Entscheidungen zu automatisieren und umsetzbare Ergebnisse direkt an Unternehmenssysteme zu liefern. Im Wesentlichen, während Lanner auf robuste, expertengetriebene Simulation zur Einsichtserlangung setzt, strebt Lokad an, Optimierung durch datengetriebene, KI‑gestützte prädiktive Analysen zu automatisieren.

Fazit

Lanner bietet eine robuste prädiktive Simulationsumgebung, die die Kraft von Digital Twins und diskreter Ereignissimulation nutzt, um die Komplexitäten moderner supply chains zu beleuchten. Seine Plattform liefert gut quantifizierte Erkenntnisse – von Durchsatz und Durchlaufzeiten bis hin zur detaillierten Identifikation von Engpässen – die Supply Chain Experten befähigen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Allerdings steht seine Abhängigkeit von deterministischer Simulation und menschlicher Aufsicht im Kontrast zu dem aufkommenden Trend zur automatisierten, KI‑gesteuerten Entscheidungsoptimierung, wie sie in Plattformen wie Lokad zu beobachten ist. Für Organisationen, die Tiefe, Zuverlässigkeit und expertenbasierte Analysen schätzen, bleibt Lanner eine ausgereifte und verlässliche Wahl, selbst wenn sich die Branche allmählich in Richtung stärker automatisierter, datenorientierter Ansätze bewegt.