Rezension von UnitySCM, supply chain software Anbieter

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: April, 2025

UnitySCM, gegründet im Jahr 2020 von Amir Taichman und Barak Cohen und mit Hauptsitz in San Jose sowie tiefen operativen Wurzeln in Israel, ist eine cloud-based supply chain management Plattform, die entwickelt wurde, um Abläufe zu modernisieren, indem sie Daten aus ERP-, WMS-, TMS-Systemen, Tabellenkalkulationen, E-Mails und unstrukturierten Quellen in einer einzigen, umsetzbaren digitalen Ansicht vereint. Ihr Design legt Wert auf Echtzeitverfolgung, automatisierte Datenkorrektur und proaktive Workflow-Automatisierung—including Streitbeilegung bei Problemen wie Demurrage und Detentionsgebühren—während es ein hochgradig konfigurierbares Datenmodell bietet, das sich mit minimaler IT-Intervention an unterschiedliche betriebliche Anforderungen anpasst. Unterstützt durch eine Series A Finanzierungsrunde über 13,2 Mio. USD im Mai 2023 und aufgebaut auf einem AWS-zentrierten Technologiestack, der moderne Sprachen wie TypeScript neben Python nutzt, zielt UnitySCM darauf ab, supply chain Führungskräfte mit sofortiger Sichtbarkeit und proaktiver Entscheidungsunterstützung in einem Bereich zu stärken, der lange Zeit von veralteten Datensilos und manuellen, fehleranfälligen Prozessen geprägt war.

Übersicht von UnitySCM

Unternehmenshintergrund

UnitySCM entstand im Jahr 2020 unter der Führung der Gründer Amir Taichman und Barak Cohen, errichtete seinen Hauptsitz in San Jose und etablierte operative Wurzeln in Israel¹². Das Unternehmen sicherte sich im Mai 2023 eine Series A Finanzierungsrunde in Höhe von insgesamt 13,2 Mio. USD, was das Vertrauen der Investoren unterstreicht, wie durch Profile auf PitchBook und Berichterstattung in Calcalistech belegt wird³⁴.

UnitySCM Lösungsangebote

Praktische Funktionalität

UnitySCM bietet eine durchgängige supply chain management Lösung, die sich auf folgende Aspekte konzentriert:

Datenkonsolidierung und Sichtbarkeit: Konsolidierung von Informationen aus ERP-, WMS- und TMS-Systemen, Tabellenkalkulationen, E-Mails und verschiedenen unstrukturierten Quellen in einem einheitlichen digitalen Dashboard, das ein umfassendes Bild der supply chain operations bietet ⁵.
Echtzeit-Einblicke und Automatisierung: Ermöglicht die sofortige Verfolgung von Bestellungen, Lieferungen und Inventar durch automatisierte Daten-Normalisierung und -Anreicherung, die wiederum proaktive Entscheidungsfindung unterstützt.
Workflow-Automatisierung und Streitbeilegung: Straffung der Abläufe durch automatisierte Workflows und gezielte Bearbeitung von Streitfällen—zum Beispiel durch automatisches Erkennen und Anfechten von Demurrage- und Detentionsgebühren mittels Vergleich von Spediteurrechnungen mit Versandmeilensteinen ⁶.

Technische Fähigkeiten

Auf technischer Ebene zeichnet sich UnitySCM durch folgende Aspekte aus:

Datenaufnahme & -transformation: Einsatz einer regelbasierten Engine zum Extrahieren, Parsen und Normalisieren von Daten aus sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Quellen, mit fortschrittlichen Anreicherungsmechanismen, die Drittanbieterdaten (z.B. Versand-ETAs und Statusaktualisierungen) direkt in den Systemdatensatz integrieren ⁵⁷.
Cloud-nativen Einsatz & Integration: Betrieb als SaaS-Lösung, die über die Cloud bereitgestellt wird und ein schnelles Onboarding sowie eine reibungslose Integration in Altsysteme wie SAP und Oracle ermöglicht. Stellenausschreibungen deuten auf einen AWS-zentrischen, modernen Tech-Stack hin, der TypeScript zusammen mit Sprachen wie Python, Java oder Go einsetzt, um CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Ansätze zu unterstützen ⁸.

Wie UnitySCM funktioniert

Die zugrunde liegenden Methoden von UnitySCM basieren auf einem hochgradig konfigurierbaren Datenmodell, das eingehende Informationen „remixt“ und in einen kohärenten Datensatz überführt, wodurch manuelle Eingriffe minimiert werden. Die Plattform automatisiert die Datenkorrektur, indem sie proaktiv Anomalien und Fehler in den Datenströmen erkennt—mittels einer Kombination aus regelbasierter Logik und, falls zutreffend, KI/ML-Techniken wie fortschrittlicher OCR für die universelle Datenaufnahme und maschinellem Lernen zur Kennzeichnung von Unstimmigkeiten ⁹¹⁰. Dieser automatisierte Ansatz stellt sicher, dass die konsolidierten Daten sowohl akkurat als auch für Echtzeitanalysen und Reporting umsetzbar sind.

Bewertung des Standes der Technik

UnitySCM nutzt moderne, cloud-native Architekturen und integrationsfreundliche Designs, um traditionelle Datensilos in supply chain operations aufzubrechen. Sein innovativer Ansatz zur Datenkonsolidierung und Echtzeit-Betriebsanalysen wird durch KI/ML-Fähigkeiten ergänzt, die in erster Linie die Datenauswertung und Anomalieerkennung verbessern. Während das Unternehmen in seinem Marketing avancierte KI betont, deuten technische Bewertungen darauf hin, dass viele dieser Funktionen—so leistungsstark sie auch sind—auf ausgeklügelten regelbasierten Systemen beruhen, die durch maschinelles Lernen erweitert werden, anstatt ein vollständig revolutionäres, tiefenlerngetriebenes Paradigma zu verfolgen. Der Fokus der Plattform auf agile Bereitstellung und entwicklerfreundliche Ingenieurpraktiken positioniert sie als state-of-the-art SaaS-Lösung, die auf sofortige Prozessverbesserungen und eine verbesserte betriebliche Sichtbarkeit ausgerichtet ist.

UnitySCM vs Lokad

Beim Vergleich von UnitySCM mit Lokad treten zwei unterschiedliche Philosophien in der supply chain software zutage. UnitySCM, gegründet im Jahr 2020, konzentriert sich darauf, disparate Datenquellen zu vereinheitlichen und Echtzeit-Betriebsabläufe durch konfigurierbare Datenmodelle und automatisierte Lösungsmöglichkeiten wie die Streitbeilegung bei Demurrage-Gebühren zu optimieren. Im Gegensatz dazu setzt Lokad—gegründet im Jahr 2008 und ausführlich in seinem technischen Brief erläutert—auf einen mathematisch rigoroseren Ansatz zur supply chain Optimierung, der prädiktive Prognosen mithilfe von Deep Learning und einer maßgeschneiderten, domänenspezifischen Sprache (Envision) nutzt, um individuelle, quantitative Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Im Wesentlichen betont UnitySCM Integration, Datenkonsolidierung und operative Automatisierung mit schrittweisen KI-Erweiterungen ⁵⁶, während Lokad eine Plattform bietet, die darauf ausgelegt ist, die Entscheidungsfindung in der supply chain zu transformieren, indem fortschrittliche prädiktive Optimierung und algorithmische Intelligenz in jeden Aspekt des Prozesses eingebettet werden ¹¹. Die Wahl zwischen den beiden Ansätzen hängt davon ab, ob eine Organisation eine schnelle, integrierte Sichtbarkeit oder eine tiefgehende, wissenschaftlich fundierte Optimierungskraft priorisiert.

Fazit

UnitySCM bietet eine moderne, agile cloud-based Lösung, die darauf ausgerichtet ist, die traditionellen Herausforderungen von isolierten supply chain Daten und manuellen Prozessen zu beseitigen. Durch die Konsolidierung vielfältiger Datenquellen und die Automatisierung zentraler Workflows—including Echtzeit-Einblicke und Streitbeilegung—erzielt die Plattform signifikante betriebliche Verbesserungen für supply chain Führungskräfte. Obwohl ihre KI- und Machine-Learning-Komponenten in erster Linie darauf ausgerichtet sind, die Datenaufnahme und Anomalieerkennung zu verbessern, anstatt etablierte Entscheidungsparadigmen grundlegend zu verändern, bieten das konfigurierbare Modell von UnitySCM und die nahtlose Integration in Altsysteme unmittelbare, greifbare Vorteile. Im Vergleich zu Plattformen wie Lokad, die durch fortschrittliche algorithmische Ansätze tiefer in die prädiktive Optimierung eintauchen, ist UnitySCM bestens geeignet für Organisationen, die ein reibungsloses, integratives Upgrade ihrer bestehenden supply chain operations anstreben, ohne ein umfangreiches, anfängliches Engagement für maßgeschneiderte „numerische Rezepte“.