L'analyse de UnitySCM, fournisseur de logiciels supply chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour: avril, 2025

UnitySCM, fondée en 2020 par Amir Taichman et Barak Cohen et ayant son siège à San Jose avec des racines opérationnelles profondes en Israël, est une plateforme de gestion de la supply chain basée sur le cloud conçue pour moderniser les opérations en unifiant des données provenant des systèmes ERP, WMS, TMS, des tableurs, des e-mails et de sources non structurées en une vue digitale unique et exploitable. Son design met l’accent sur le suivi en temps réel, la correction automatisée des données et l’automatisation proactive des flux de travail — y compris la résolution des litiges pour des problèmes tels que les frais de surestarie et de detention — tout en offrant un modèle de données hautement configurable qui s’adapte à des besoins opérationnels divers avec une intervention informatique minimale. Soutenue par une levée de fonds de Série A de 13,2 M$ en mai 2023 et construite sur une pile technologique centrée sur AWS exploitant des langages modernes tels que TypeScript ainsi que Python, UnitySCM vise à doter les cadres de la supply chain d’une visibilité immédiate et d’un support décisionnel proactif dans un domaine longtemps confronté aux silos de données hérités et aux processus manuels sujets aux erreurs.

Aperçu de UnitySCM

Historique de l’entreprise

UnitySCM est apparu en 2020 avec les fondateurs Amir Taichman et Barak Cohen à la tête, en établissant son siège à San Jose et en posant des racines opérationnelles en Israël¹². L’entreprise a obtenu une levée de fonds de Série A totalisant 13,2 M$ en mai 2023, soulignant la confiance des investisseurs comme en témoignent les profils sur PitchBook et la couverture dans Calcalistech³⁴.

Livrables de la solution UnitySCM

Fonctionnalités pratiques

UnitySCM offre une solution de gestion de la supply chain de bout en bout qui se concentre sur:

Consolidation des données et visibilité : Agréger des informations provenant des systèmes ERP, WMS, TMS, des tableurs, des e-mails et de diverses sources non structurées dans un seul tableau de bord digital unifié, offrant un portrait complet des opérations de supply chain ⁵.
Insights et automatisation en temps réel : Permettre le suivi immédiat des commandes, expéditions et stocks grâce à la normalisation et l’enrichissement automatisés des données, soutenant ainsi une prise de décision proactive.
Automatisation des flux de travail et résolution des litiges : Rationaliser les opérations grâce à des flux de travail automatisés et en abordant spécifiquement les litiges — comme l’identification automatique et la contestation des frais de surestarie et de detention en comparant les factures des transporteurs avec les étapes clés des expéditions ⁶.

Capacités techniques

Sur le plan technique, UnitySCM excelle par :

Ingestion et transformation des données : Utiliser un moteur basé sur des règles pour extraire, analyser et normaliser les données provenant de sources structurées et non structurées, avec des mécanismes d’enrichissement avancés qui intègrent des données tierces (par exemple, les horaires prévisionnels et mises à jour de statut des expéditions) directement dans l’enregistrement du système ⁵⁷.
Déploiement et intégration natifs du cloud : Fonctionner en tant que solution SaaS délivrée via le cloud, facilitant une intégration rapide et sans accroc avec des systèmes hérités tels que SAP et Oracle. Les offres d’emploi indiquent une pile technologique moderne centrée sur AWS, utilisant TypeScript ainsi que des langages comme Python, Java ou Go pour supporter les pipelines CI/CD et les approches d’infrastructure-as-code ⁸.

Comment fonctionne UnitySCM

Les méthodes sous-jacentes de UnitySCM reposent sur un modèle de données hautement configurable qui « remixe » et cartographie les informations entrantes en un enregistrement cohésif, minimisant ainsi l’intervention manuelle. La plateforme automatise la correction des données en détectant de manière proactive les anomalies et erreurs dans les flux de données — employant un mélange de logique basée sur des règles et, le cas échéant, des techniques AI/ML telles que l’OCR avancé pour l’ingestion universelle des données et l’apprentissage automatique pour signaler les divergences ⁹¹⁰. Cette approche automatisée garantit que les données consolidées sont à la fois précises et exploitables pour l’analytics et le reporting en temps réel.

Évaluation de l’état de l’art

UnitySCM exploite des architectures modernes, natives du cloud et des conceptions favorisant l’intégration pour éliminer les silos de données traditionnels dans les opérations de supply chain. Son approche innovante de la consolidation des données et des insights opérationnels en temps réel est complétée par des capacités AI/ML qui améliorent principalement l’extraction des données et la détection des anomalies. Bien que l’entreprise mette en avant une IA avancée dans son marketing, les évaluations techniques suggèrent que bon nombre de ces fonctionnalités — bien que puissantes — reposent sur des systèmes sophistiqués basés sur des règles, complétés par l’apprentissage automatique, plutôt que d’adopter un paradigme entièrement révolutionnaire axé sur le deep learning. L’accent mis par la plateforme sur un déploiement agile et des pratiques d’ingénierie conviviales pour les développeurs en fait une offre SaaS à la pointe, destinée à des améliorations immédiates des processus et à une visibilité opérationnelle accrue.

UnitySCM vs Lokad

En comparant UnitySCM à Lokad, deux philosophies distinctes en matière de logiciels supply chain émergent. UnitySCM, établi en 2020, se concentre sur l’unification de sources de données disparates et la rationalisation des flux opérationnels en temps réel grâce à des modèles de données configurables et des fonctionnalités de résolution automatisée telles que le litige des frais de surestarie. En revanche, Lokad—fondée en 2008 et présentée en détail dans son dossier technique—adopte une approche mathématiquement plus rigoureuse de l’optimisation de la supply chain, exploitant la prévision prédictive propulsée par le deep learning et un langage spécifique au domaine (Envision) pour permettre une prise de décision quantitative sur mesure. Essentiellement, tandis que UnitySCM met l’accent sur l’intégration, la consolidation des données et l’automatisation opérationnelle avec des améliorations incrémentales en IA ⁵⁶, Lokad propose une plateforme conçue pour transformer la prise de décision supply chain en intégrant une optimisation prédictive avancée et une intelligence algorithmique dans chaque facette du processus ¹¹. Le choix entre ces deux approches dépend de la priorité d’une organisation : une visibilité intégrée et rapide ou un moteur d’optimisation approfondi, axé sur la science.

Conclusion

UnitySCM offre une solution moderne et agile basée sur le cloud, prête à éliminer les défis traditionnels liés aux données de supply chain déconnectées et aux processus manuels. En consolidant diverses sources de données et en automatisant les flux de travail clés — y compris les insights en temps réel et la résolution des litiges — la plateforme apporte des améliorations opérationnelles significatives pour les cadres de la supply chain. Bien que ses composants en IA et en machine learning soient principalement axés sur l’amélioration de l’ingestion des données et la détection des anomalies plutôt que sur la disruption des paradigmes décisionnels établis, le modèle configurable de UnitySCM et son intégration fluide avec les systèmes hérités offrent des bénéfices immédiats et tangibles. En comparaison avec des plateformes telles que Lokad, qui se penchent plus en profondeur sur l’optimisation prédictive via des approches algorithmiques avancées, UnitySCM convient parfaitement aux organisations cherchant une mise à niveau intégrative et sans heurts de leurs opérations de supply chain existantes sans un engagement initial important envers des « recettes numériques » sur mesure.