Beschreibung
Die supply chain-Literatur konzentriert sich am häufigsten auf Bestellpolitiken, bei denen jeder einzelne Artikel in völliger Isolation von den anderen Artikeln betrachtet wird: Die Entscheidung, weitere Einheiten von Artikel A zu bestellen, ist strikt unabhängig von der Entscheidung, weitere Einheiten von Artikel B zu bestellen. Im Gegensatz dazu betont die priorisierte Bestellung-Politik Entscheidungen, die mehrere Artikel betreffen, bei denen jeder Artikel um die Kapitaleinallokation mit allen anderen Artikeln konkurriert.
Das Inventar wird nur dann optimiert, wenn die Kapitaleinallokation für das Inventar das Marktpotenzial des Unternehmens maximiert und dabei alle Lagerhaltungskosten berücksichtigt. Innerhalb dieser Kapitaleinallokation befinden sich alle Artikel in ständigem Wettbewerb miteinander um jede zusätzliche, marginale Investition. Jeder Artikel sollte hinsichtlich seiner erwarteten Erträge und seiner erwarteten Kosten für die nächste zusätzlich zu bestellende Einheit bewertet werden.
Bei Lokad haben wir festgestellt, dass, wenn eine probabilistische Vorhersage Technologie verfügbar ist, Ansätze, die auf der Bestellprioritätenliste beruhen, systematisch eine überlegene Inventarperformance zeigen.
