Description
La littérature sur la supply chain se concentre le plus souvent sur les politiques de commande où chaque article est traité de manière totalement isolée des autres articles : la décision de commander plus d’unités de l’article A est strictement indépendante de la décision de commander plus d’unités de l’article B. En revanche, la politique de commande par ordre de priorité met l’accent sur les décisions multi-articles, où chaque article est en concurrence pour l’allocation de capital avec tous les autres articles.
L’optimisation des stocks n’est réalisée que lorsque l’allocation de capital pour les stocks maximise le potentiel de marché de l’entreprise tout en tenant compte de tous les risques de stocks. Dans cette allocation de capital, tous les articles sont en constante concurrence les uns avec les autres pour chaque investissement marginal. Chaque article doit être évalué en fonction de ses rendements attendus et de ses coûts attendus pour la prochaine unité supplémentaire à commander.
Chez Lokad, nous avons observé que lorsqu’une technologie de prévision probabiliste est disponible, les approches qui reposent sur la liste de priorité d’achat démontrent systématiquement de meilleures performances en matière de stocks.
