3分でわかる優先順位付け

説明

サプライチェーンの文献では、各アイテムが他のすべてのアイテムと完全に分離して扱われる注文ポリシーに焦点を当てることが最も一般的です。アイテムAの単位を追加注文するかどうかの決定は、アイテムBの単位を追加注文するかどうかの決定とは厳密に独立しています。これに対して、優先順位付けポリシーでは、各アイテムが他のすべてのアイテムと資本配分を競い合うマルチアイテムの意思決定を重視しています。

在庫の最適化は、すべての在庫リスクを考慮しながら、在庫の資本配分が会社の市場潜在力を最大化する場合にのみ行われます。この資本配分の中で、すべてのアイテムは、すべての限界投資に対して常に競争しています。各アイテムは、次に追加注文される単位の予想リターンと予想コストに対して評価されるべきです。

Lokadでは、確率的予測技術が利用可能な場合、購入優先リストに依存するアプローチが常に優れた在庫パフォーマンスを示すことを観察しています。