Beschreibung
Zeitreihen gehören zu den grundlegendsten und vielseitigsten mathematischen Werkzeugen, die in der Wirtschaft eingesetzt werden, um statistische Modelle zu unterstützen und bestehen aus einer Reihe von Datenpunkten, die mit einem bestimmten Zeitpunkt verknüpft sind. Zeitreihen werden häufig verwendet, um alles zu modellieren, von der Entwicklung der Unternehmensumsätze, Produktpreise und Durchlaufzeiten auf jährlicher, monatlicher, täglicher oder sogar stündlicher Basis.
Innerhalb der Terminologie einer Zeitreihenprognose gibt es eine primäre Ebene, die als Basislinie bezeichnet wird, eine langfristige Entwicklung, die als Trend bezeichnet wird, zyklische oder periodische Schwankungen, die man Saisonalität nennt, und andere zufällige Schwankungen, die wir als Rauschen bezeichnen. Dies ermöglicht es, datenbezogene Schwankungen, die mit regelmäßigen Zyklen verbunden sind, von einem zugrunde liegenden abnehmenden oder zunehmenden Trend zu unterscheiden.
Da Zeitreihen jedoch eine stark vereinfachte Darstellung der Realität sind, gibt es häufig Fehlinterpretationen der Daten. Zum Beispiel ist ein Kalendermonat eine etwas willkürliche Art, die Zeit zu unterteilen, und man sollte nicht in der Illusion leben, dass unsere Monate aus wirtschaftlicher Sicht homogen sind. Ungleiche Anzahl von Tagen und Wochenenden in einem Monat kann eine Erklärung dafür liefern, was auf den ersten Blick als Unstimmigkeiten in den Daten erscheinen könnte.
Zu wissen, wie Daten gesammelt werden, und sich der Einschränkungen von Zeitreihenprognosen bewusst zu sein, ist essenziell, wenn es darum geht, die richtige Prognosemethode auszuwählen.
