¿Cuánto obtienes por 1% extra de precisión?
Uno de los problemas de ser especialistas en un tema es que tiendes a dar por sentado lo que resulta oscuro para cualquiera que no sean tus colegas. En Lokad, a pesar de nuestros mejores esfuerzos, no somos una excepción, especialmente cuando se trata de forecast…
Recientemente, nos dimos cuenta de que nunca habíamos proporcionado una evaluación cuantitativa en profundidad de los beneficios financieros generados por un aumento de la precisión en el forecast, lo cual es acerca de la raison d’être de la empresa. Además, tras investigar en la web, descubrimos que otros proveedores de forecast (competitors) también eran bastante confusos acerca de las recompensas financieras que se podrían lograr a través de mejores forecasts.
Sin embargo, no es tan complicado. Con las siguientes variables:
- DDD la facturación (ventas anuales totales).
- mmm el margen bruto.
- α el costo de faltante de stock en relación al margen bruto.
- ppp el nivel de servicio logrado con el nivel actual de error (y el nivel actual de stock).
- σ el error de forecast del sistema en uso, expresado en MAPE (error porcentual absoluto medio).
- σn el error de forecast del nuevo sistema que se está evaluando (esperemos que sea menor que σ).
El beneficio anual BBB de optar por el nuevo sistema de forecast es dado por:
B=D(1−p)mασ−σnσB=D(1−p)mασ−σnσ
B = D (1 - p) m \alpha \frac{\sigma - \sigma_n}{\sigma}
Para la prueba de este resultado, consulta el artículo completo.
