Uno de los problemas que conlleva ser especialistas en un tema es que tiendes a dar por sentado lo que es oscuro para cualquiera que no sea de tu mismo ámbito. En Lokad, a pesar de nuestros mejores esfuerzos, no somos una excepción, especialmente cuando se trata de pronósticos…

Recientemente, nos dimos cuenta de que nunca habíamos proporcionado una evaluación cuantitativa en profundidad de las ganancias financieras generadas por un aumento de la precisión en el pronóstico, que es la raison d’être de la empresa. Además, después de investigar en la web, nos dimos cuenta de que otros proveedores de pronósticos (competidores) también eran bastante vagos acerca de las recompensas financieras que se podrían lograr a través de mejores pronósticos.

Sin embargo, no es tan complicado. Con las siguientes variables:

  • DDD el volumen de ventas (ventas anuales totales).
  • mmm el margen bruto.
  • α la relación entre el costo de faltante de stock y el margen bruto.
  • ppp el nivel de servicio alcanzado con el nivel actual de error (y el nivel actual de stock).
  • σ el error de pronóstico del sistema actual, expresado en MAPE (error porcentual absoluto medio).
  • σn el error de pronóstico del nuevo sistema que se está evaluando (esperemos que sea menor que σ).

El beneficio anual BBB de optar por el nuevo sistema de pronóstico se calcula mediante la siguiente fórmula:

B=D(1−p)mασ−σnσB=D(1−p)mασ−σnσ

B = D (1 - p) m \alpha \frac{\sigma - \sigma_n}{\sigma}

Para la prueba de este resultado, consulta el artículo completo.