Сколько вы получаете за каждый 1% дополнительной точности?
Одна из проблем, с которой сталкиваются специалисты в определенной области, заключается в том, что они склонны считать само собой разумеющимся то, что непонятно для всех, кроме их коллег. В Lokad, несмотря на все наши усилия, мы не являемся исключением, особенно когда речь идет о прогнозировании…
Недавно мы поняли, что мы никогда не предоставляли количественную оценку финансовых выгод, обеспечиваемых повышением точности прогнозирования, которое является raison d’être для компании. Кроме того, исследуя Интернет, мы поняли, что другие поставщики прогнозов (конкуренты) тоже не очень ясно говорят о финансовых вознаграждениях, которые можно получить благодаря лучшим прогнозам.
Однако это не так сложно. Следующие переменные учитываются:
- DDD оборот (общая годовая выручка).
- mmm валовая маржа.
- α отношение стоимости дефицита товара к валовой марже.
- ppp уровень обслуживания, достигаемый при текущем уровне ошибки (и текущем уровне запасов).
- σ ошибка прогноза системы, выраженная в MAPE (средняя абсолютная процентная ошибка).
- σn ошибка прогноза новой системы, с которой проводится сравнение (надеемся, что она ниже, чем σ).
Годовая выгода BBB от перехода на новую систему прогнозирования рассчитывается по формуле:
B=D(1−p)mασ−σnσB=D(1−p)mασ−σnσ
B = D (1 - p) m \alpha \frac{\sigma - \sigma_n}{\sigma}
Для доказательства этого результата ознакомьтесь с полным статьей.
