1%の追加精度によって得られるものはいくらですか？
専門家であることの問題の1つは、自分たち以外の人にとっては不明瞭なことを当然のこととしてしまう傾向があることです。Lokadでも、最善の努力にもかかわらず、私たちは例外ではありません。特に予測に関しては…
最近、私たちは、予測精度の向上によって生み出される財務的な利益の詳細な定量的評価を提供していないことに気付きました。これは、当社の存在理由です。さらに、ウェブを調査した結果、他の予測ベンダー（競合他社）も、より良い予測を通じて達成できる財務的な報酬についてはかなり曖昧であることがわかりました。
しかし、それほど複雑ではありません。次の変数を使用します：
- DDD 売上高（年間総売上高）。
- mmm 粗利益率。
- α 在庫切れのコストと粗利益率の比率。
- ppp 現在の誤差レベル（および現在の在庫レベル）で達成されるサービスレベル。
- σ 現在のシステムの予測誤差（MAPEで表される）。
- σn ベンチマークとなる新しいシステムの予測誤差（σよりも低いことを期待）。
新しい予測システムへの移行による年間の利益BBBは次のようになります：
B=D(1−p)mασ−σnσB=D(1−p)mασ−σnσ
B = D (1 - p) m \alpha \frac{\sigma - \sigma_n}{\sigma}
この結果の証明については、完全な記事をご覧ください。
