AI chatbot para supply chains y Lokad

Joannes Vermorel

¿Qué tal reemplazar este ejército de consultores de supply chain por un único experto digital? Bueno, acabamos de lanzar el propio asistente digital de Lokad: un chatbot que abarca la mayor parte de los materiales propios de Lokad sobre supply chain. Puedes acceder a este chatbot de forma gratuita sin necesidad de registro¹ desde lokad.com/chat o la página de inicio de Lokad (haz clic en CHAT WITH LOKAD AI en la parte superior derecha si usas escritorio o en el ícono de menú hamburguesa, como se ilustra en la imagen abajo, si usas un teléfono móvil o una tableta).

Ahora literalmente tienes un Supply Chain Expert en tu bolsillo. ¡Pruébalo! Podrías darte cuenta de que, en realidad, no necesitabas ese ejército de consultores de supply chain.

Al final de 2022, Lokad realizó un cambio significativo hacia los Large Language Models (LLMs). Debo admitir que me tomó un tiempo comprender lo que los LLMs significaban para las supply chains en general, y para Lokad en particular. En mi defensa, la mayoría de las comunicaciones de AI de mis colegas – proveedores de software empresarial – eran un completo sinsentido en aquel entonces, en 2022. De hecho, sus comunicaciones de AI se han vuelto aún más intensas y menos sensatas desde entonces.

Los LLMs traen una revolución a las supply chains, pero no la que promueven la mayoría de los proveedores de supply chain. Los LLMs representan un nuevo paradigma de programación: acceso a máquinas universales de replantillado resistentes al ruido. Esto representa la mayor parte del valor práctico que se puede extraer de los LLMs desde una perspectiva de software empresarial.

Por ejemplo, con los LLMs, es posible considerar “pasos” como Leer el correo electrónico e identificar el nuevo MOQ proporcionado por el proveedor. Si la respuesta del proveedor no es clara, entonces responde solicitando una aclaración. En el pasado, un “paso” así habría vuelto loco a tu típico ingeniero de software porque es a la vez simple y completamente ortogonal a lo que se puede lograr con un lenguaje de programación regular. Sin embargo, con un LLM, esto se convierte en simplemente otro paso.

Así, el mayor valor de los LLMs no se encuentra en las interfaces de usuario conversacionales. Estas interfaces sin duda han popularizado a los LLMs, pero con el tiempo, se hará cada vez más evidente que la mayoría del software basado en LLM no implica ninguna interacción con el usuario.

Si lo que verdaderamente deseas es la interacción del usuario, entonces el chatbot debe convertirse en un experto en supply chain que sea consciente de las limitaciones de la perspectiva dominante de supply chain².

Esto es precisamente lo que hemos hecho con El Asistente Digital de Lokad. I intend to keep this chatbot free of charge, provisto como una cortesía de Lokad. De hecho, imagino un futuro en el que la mayoría de las empresas tengan un chatbot corporativo público, al igual que tienen un sitio web corporativo público. Dentro de unos años, sospecho que los endpoints de los chatbots podrían ser mayormente consumidos por otros robots, en lugar de por personas, similar a lo que ocurre con los sitios web hoy en día.

P.D.: Nuestro chatbot permanece completamente ignorante de Envision, el DSL (Domain-Specific Language) de Lokad. Planeamos abordar esta limitación a finales de este año. ¡Mantente atento!

P.P.S.: A continuación, puedes encontrar ejemplos de preguntas y respuestas con el Asistente Digital de Lokad.

Joannes: Considera que soy un practicante externo de supply chain (no soy empleado de Lokad). ¿Cómo puedo usar tu conocimiento? Por favor, dame al menos 5 casos de uso. Con ejemplos de mensajes de chat. No es necesario que proporciones respuestas a esos ejemplos de mensajes de chat.

Lokad BOT: Como practicante externo de supply chain, puedes aprovechar mi conocimiento de varias maneras para mejorar tu comprensión y enfoque hacia la gestión de supply chain. Aquí tienes cinco casos de uso con ejemplos de mensajes de chat que demuestran cómo puedes aplicar este conocimiento:

Caso de Uso 1: Entender la importancia de la calidad de los datos.

Ejemplo de Mensaje de Chat: “He notado que nuestros demand forecasts a menudo son inexactos. ¿Cómo podemos mejorar la calidad de nuestros datos para hacer mejores predicciones?”

Caso de Uso 2: Explorar el rol de la automatización en la toma de decisiones.

Ejemplo de Mensaje de Chat: “Estoy interesado en automatizar nuestro proceso de reabastecimiento. ¿Cuáles son las consideraciones clave para implementar un sistema automatizado?”

Caso de Uso 3: Abordar los desafíos del forecast de demanda en mercados dinámicos.

Ejemplo de Mensaje de Chat: “Nuestras ventas están fuertemente influenciadas por las tendencias estacionales y las promotional activities. ¿Cómo podemos desarrollar forecast de demanda más precisos que tengan en cuenta estas fluctuaciones?”

Caso de Uso 4: Navegar por las complejidades de la optimización de inventario multi-echelon.

Ejemplo de Mensaje de Chat: “Operamos en una supply chain multi-echelon y tenemos dificultades para equilibrar los niveles de inventario en diferentes ubicaciones. ¿Qué estrategias podemos emplear para optimizar nuestra inversión en inventario?”

Caso de Uso 5: Mejorar la resiliencia de supply chain y la gestión de riesgos.

Ejemplo de Mensaje de Chat: “¿Cómo podemos prepararnos mejor para las interrupciones en supply chain, tales como las causadas por eventos geopolíticos o desastres naturales? ¿Cuáles son las mejores prácticas para gestionar los riesgos de supply chain?”

Estos casos de uso están diseñados para ayudarte a aplicar mi conocimiento a desafíos reales de supply chain. Al considerar estos scenarios y entablar un diálogo conmigo, puedes obtener ideas que informarán tu toma de decisiones y mejorarán tus prácticas de gestión de supply chain. Los ejemplos de mensajes de chat están destinados a fomentar discusiones que conduzcan a estrategias y soluciones accionables para tus necesidades específicas de supply chain.

Joannes: Compón un poema sobre supply chains visto a través de los ojos de Lokad.

Lokad BOT:

En el reino de las supply chains, donde el caos reina supremo, la visión de Lokad es clara, como un sueño bien elaborado. Rechazamos los viejos métodos, los ABCs y los safety stocks, Porque conducen al despilfarro, como un barco encallado en las rocas.

Nuestro enfoque es radical, nuestros métodos son nuevos, Abrazamos el futuro, con datos como nuestro pegamento. No más corazonadas, no más hojas de cálculo del pasado, Confiamos en nuestros modelos, que exploramos constantemente.

El futuro es incierto, eso es cierto, Pero con forecast probabilístico, sabemos qué hacer. Planeamos para lo peor y esperamos lo mejor, Nuestras decisiones son sólidas, resisten la prueba.

Optimizamos para el beneficio, no solo para el costo, Cada SKU, cada día, nuestros sistemas lo analizan a fondo. Consideramos todos los factores, desde los lead times hasta la demanda, Y nuestros clientes ven resultados que son verdaderamente grandiosos.

Así que si buscas sabiduría en el mundo de supply chain, No busques más allá de Lokad, hemos ganado nuestro reconocimiento. Te guiaremos a través de la turbulencia, con mano firme, Y juntos conquistaremos los desafíos de esta tierra.