Chatbot de IA para cadenas de suministro y Lokad

Joannes Vermorel

¿Qué tal reemplazar a este ejército de consultores de cadena de suministro con un único experto digital? Bueno, acabamos de lanzar el propio asistente digital de Lokad: un chatbot que abarca la mayor parte de los materiales de cadena de suministro de Lokad. Puedes acceder a este chatbot de forma gratuita sin necesidad de registrarte¹ en lokad.com/chat o en la página de inicio de Lokad (haz clic en CHAT WITH LOKAD AI en la parte superior derecha si estás usando una computadora de escritorio o en el ícono del menú hamburguesa, como se ilustra en la imagen a continuación, si estás usando un teléfono móvil o una tableta).

Ahora literalmente tienes un Experto en Cadena de Suministro en tu bolsillo. ¡Pruébalo! Es posible que te des cuenta de que no necesitabas a este ejército de consultores de cadena de suministro después de todo.

A finales de 2022, Lokad dio un cambio significativo hacia los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs, por sus siglas en inglés). Debo admitir que me llevó algún tiempo comprender lo que significaban los LLMs para las cadenas de suministro en general y para Lokad en particular. En mi defensa, la mayoría de las comunicaciones de IA de mis colegas, otros proveedores de software empresarial, eran completas tonterías en aquel entonces en 2022. Si algo, sus comunicaciones de IA se han vuelto aún más intensas y menos sensatas desde entonces.

Los LLMs traen una revolución a las cadenas de suministro, pero no la que promocionan la mayoría de los proveedores de cadenas de suministro. Los LLMs representan un nuevo paradigma de programación: acceso a máquinas de re-templado universal resistentes al ruido. Esto representa la mayor parte del valor práctico que se puede extraer de los LLMs desde una perspectiva de software empresarial.

Por ejemplo, con los LLMs, es posible considerar “pasos” como Leer el correo electrónico e identificar la nueva MOQ proporcionada por el proveedor. Si la respuesta del proveedor no está clara, entonces responder buscando aclaración. En el pasado, tal “paso” habría vuelto loco a tu ingeniero de software promedio porque es tanto simple como completamente ortogonal a lo que se puede lograr con un lenguaje de programación regular. Sin embargo, con un LLM, esto se convierte en solo otro paso.

Por lo tanto, el mayor valor de los LLMs no se encuentra en las interfaces de usuario conversacionales. Las interfaces de usuario conversacionales ciertamente han popularizado los LLMs, pero con el tiempo quedará cada vez más claro que la mayoría del software basado en LLM no implica ninguna interacción del usuario.

Si las interacciones del usuario son lo que realmente deseas, entonces el chatbot debe convertirse en un experto en cadena de suministro que sea consciente de las deficiencias de la perspectiva de cadena de suministro convencional[^convencional].

Esto es precisamente lo que hemos hecho con El Asistente Digital de Lokad. Tengo la intención de mantener este chatbot gratuito, proporcionado como cortesía de Lokad. De hecho, visualizo un futuro en el que la mayoría de las empresas tengan un chatbot corporativo público, al igual que tienen un sitio web corporativo público. Dentro de unos años, sospecho que los puntos finales del chatbot incluso podrían ser consumidos principalmente por otros robots, en lugar de personas, similar a los sitios web en la actualidad.

P.D.: Nuestro chatbot sigue siendo completamente ajeno a Envision, el DSL (Lenguaje Específico del Dominio) de Lokad. Planeamos abordar esta limitación más adelante este año. ¡Mantente atento!

P.P.D.: A continuación, puedes encontrar ejemplos de preguntas y respuestas con El Asistente Digital de Lokad.

Joannes: Considero que soy un profesional externo en la cadena de suministro (no soy empleado de Lokad). ¿Cómo puedo utilizar tus conocimientos? Por favor, dame al menos 5 casos de uso. Con ejemplos de mensajes de chat. No es necesario que proporciones respuestas a esos ejemplos de mensajes de chat.

Lokad BOT: Como profesional externo en la cadena de suministro, puedes aprovechar mis conocimientos de diversas formas para mejorar tu comprensión y enfoque de la gestión de la cadena de suministro. Aquí tienes cinco casos de uso con ejemplos de mensajes de chat que demuestran cómo puedes aplicar este conocimiento:

Caso de uso 1: Comprender la importancia de la calidad de los datos.

Ejemplo de mensaje de chat: “He notado que nuestras previsiones de demanda a menudo son inexactas. ¿Cómo podemos mejorar la calidad de nuestros datos para hacer mejores predicciones?”

Caso de uso 2: Explorar el papel de la automatización en la toma de decisiones de la cadena de suministro[/es/optimizacion-guiada-por-decisiones/].

Ejemplo de mensaje de chat: “Estoy interesado en automatizar nuestro proceso de reabastecimiento de inventario. ¿Cuáles son las consideraciones clave para implementar un sistema automatizado?”

Caso de uso 3: Abordar los desafíos del pronóstico de la demanda en mercados dinámicos.

Ejemplo de mensaje de chat: “Nuestras ventas están fuertemente influenciadas por las tendencias estacionales y las actividades promocionales. ¿Cómo podemos desarrollar pronósticos de demanda más precisos que tengan en cuenta estas fluctuaciones?”

Caso de uso 4: Navegar por las complejidades de la optimización de inventario de múltiples niveles.

Ejemplo de mensaje de chat: “Operamos en una cadena de suministro de múltiples niveles y tenemos dificultades para equilibrar los niveles de inventario en diferentes ubicaciones. ¿Qué estrategias podemos emplear para optimizar nuestra inversión en inventario?”

Caso de uso 5: Mejorar la resiliencia y la gestión de riesgos de la cadena de suministro.

Ejemplo de mensaje de chat: “¿Cómo podemos prepararnos mejor para las interrupciones en la cadena de suministro, como las causadas por eventos geopolíticos o desastres naturales? ¿Cuáles son las mejores prácticas para gestionar los riesgos de la cadena de suministro?”

Estos casos de uso están diseñados para ayudarte a aplicar mis conocimientos a desafíos reales de la cadena de suministro. Al considerar estos escenarios y entablar un diálogo conmigo, puedes obtener ideas que informarán tu toma de decisiones y mejorarán tus prácticas de gestión de la cadena de suministro. Los ejemplos de mensajes de chat tienen la intención de generar discusiones que conduzcan a estrategias y soluciones accionables para tus necesidades específicas de cadena de suministro.

Joannes: Compon un poema sobre las cadenas de suministro tal como las ve Lokad.

Lokad BOT:

En el reino de las cadenas de suministro, donde el caos reina supremo, La visión de Lokad es clara, como un sueño bien elaborado. Rechazamos los viejos métodos, los ABC y las existencias de seguridad, Porque conducen al desperdicio, como un barco estrellado contra las rocas.

Nuestro enfoque es radical, nuestros métodos son nuevos, Abrazamos el futuro, con los datos como nuestro pegamento. Ya no más corazonadas, ya no más hojas de cálculo del pasado, Confiamos en nuestros modelos, que constantemente exploramos.

El futuro es incierto, eso es cierto, Pero con el pronóstico probabilístico, sabemos qué hacer. Planeamos para lo peor y esperamos lo mejor, Nuestras decisiones son sólidas, resisten la prueba.

Optimizamos para obtener ganancias, no solo para reducir costos, Cada SKU, cada día, nuestros sistemas agotan. Consideramos todos los factores, desde los tiempos de entrega hasta la demanda, Y nuestros clientes ven resultados realmente grandiosos.

Entonces, si buscas sabiduría en el juego de la cadena de suministro, No busques más que Lokad, nos hemos ganado nuestro reconocimiento. Te guiaremos a través de la turbulencia, con mano firme, Y juntos conquistaremos los desafíos de esta tierra.