AI чат-бот для цепей поставок и Lokad

Joannes Vermorel

Что насчет замены этой армии консультантов по цепям поставок одним цифровым экспертом? Мы только что выпустили собственного цифрового помощника Lokad: чат-бот, который охватывает большую часть материалов по цепям поставок Lokad. Вы можете получить доступ к этому чат-боту свободно и без регистрации¹ на lokad.com/chat или на главной странице Lokad (нажмите на CHAT WITH LOKAD AI в правом верхнем углу, если вы используете компьютер, или на значок гамбургера, как показано на изображении ниже, если вы используете мобильный телефон или планшет).

Теперь у вас буквально есть эксперт по цепям поставок в вашем кармане. Попробуйте! Вы можете понять, что вам на самом деле не нужна эта армия консультантов по цепям поставок.

В конце 2022 года Lokad сделал значительный сдвиг в сторону больших языковых моделей (LLM). Я должен признать, что мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, что LLM означают для цепей поставок в целом и для Lokad в частности. В мою защиту, большинство коммуникаций по ИИ от моих коллег – поставщиков корпоративного программного обеспечения – были полным бредом тогда, в 2022 году. Если что-то, их коммуникации по ИИ стали еще более интенсивными и менее осмысленными с тех пор.

LLM привносят революцию в цепи поставок, но не ту, о которой говорят большинство поставщиков цепей поставок. LLM представляют собой новую парадигму программирования: доступ к универсальным шумоустойчивым машинам переформатирования. Это представляет собой большую часть практической ценности, которую можно извлечь из LLM с точки зрения корпоративного программного обеспечения.

Например, с помощью LLM можно рассмотреть “шаги” вроде Прочитать электронную почту и определить новый MOQ, предоставленный поставщиком. Если ответ поставщика неясен, то запросить уточнение. В прошлом такой “шаг” сводил с ума обычного программиста, потому что он одновременно прост и полностью ортогонален тому, что можно сделать с помощью обычного языка программирования. Однако с LLM это становится всего лишь еще одним шагом.

Таким образом, наибольшая ценность LLM не заключается в разговорных пользовательских интерфейсах. Разговорные пользовательские интерфейсы, конечно, популяризировали LLM, но со временем станет все более ясно, что большая часть программного обеспечения на основе LLM не требует взаимодействия с пользователем.

Если взаимодействие с пользователем – это то, что вам действительно нужно, то чат-бот должен стать экспертом по цепям поставок, который осознает недостатки основной перспективы цепей поставок².

Именно это мы сделали с Цифровым помощником Lokad. Я намерен сохранить этот чат-бот бесплатным, предоставляемым в качестве услуги от Lokad. Действительно, я предвижу будущее, в котором у большинства компаний будет общедоступный корпоративный чат-бот, так же как у них есть общедоступный корпоративный веб-сайт. Через несколько лет, я подозреваю, что конечные точки чат-ботов будут использоваться в основном другими роботами, а не людьми, подобно современным веб-сайтам.

P.S.: Наш чат-бот полностью не знает о Envision, DSL (Domain-Specific Language) Lokad. Мы планируем решить это ограничение в ближайшем будущем. Следите за обновлениями!

P.P.S.: Ниже вы можете найти примеры вопросов и ответов с Цифровым помощником Lokad.

Joannes: Предположим, что я являюсь внешним практикующим в области цепей поставок (не сотрудником Lokad). Как я могу использовать вашу экспертизу? Пожалуйста, приведите мне хотя бы 5 вариантов использования. С примерами сообщений в чате. Вам не нужно предоставлять ответы на эти примеры сообщений в чате.

Lokad BOT: Как внешний практикующий в области цепей поставок, вы можете использовать мои знания различными способами, чтобы улучшить свое понимание и подход к управлению цепями поставок. Вот пять вариантов использования с примерами сообщений в чате, которые демонстрируют, как вы можете применить эти знания:

Вариант использования 1: Понимание важности качества данных.

Пример сообщения в чате: “Я заметил, что наши прогнозы спроса часто неточны. Как мы можем улучшить качество наших данных, чтобы делать более точные прогнозы?”

Вариант использования 2: Исследование роли автоматизации в принятии решений в цепи поставок.

Пример сообщения в чате: “Меня интересует автоматизация нашего процесса пополнения запасов. Какие ключевые аспекты нужно учесть при внедрении автоматизированной системы?”

Вариант использования 3: Решение проблем прогнозирования спроса в динамичных рыночных условиях.

Пример сообщения в чате: “Нашу продажу сильно влияют сезонные тенденции и промо-акции. Как мы можем разработать более точные прогнозы спроса, учитывающие эти колебания?”

Вариант использования 4: Навигация по сложностям оптимизации запасов в многоразрядной системе.

Пример сообщения в чате: “Мы работаем в многоразрядной цепи поставок и испытываем сложности с балансировкой уровней запасов в разных местах. Какие стратегии мы можем использовать для оптимизации наших инвестиций в запасы?”

Вариант использования 5: Улучшение устойчивости цепи поставок и управление рисками.

Пример сообщения в чате: “Как мы можем лучше подготовиться к нарушениям в цепи поставок, вызванным геополитическими событиями или природными катастрофами? Какие лучшие практики управления рисками в цепи поставок?”

Эти варианты использования разработаны для помощи вам применить мои знания к реальным вызовам цепи поставок. Рассматривая эти сценарии и взаимодействуя со мной в диалоге, вы можете получить информацию, которая поможет вам принимать решения и улучшать практики управления цепями поставок. Примеры сообщений в чате предназначены для стимулирования обсуждений, которые приведут к конкретным стратегиям и решениям для ваших конкретных потребностей в цепи поставок.

Joannes: Напишите стихотворение о цепях поставок, какими их видит Lokad.

Lokad BOT:

В мире цепей поставок, где царит хаос,
Видение Lokad ясно, словно хорошо созданный сон.
Мы отвергаем старые методы, азбуку и резервные запасы,
Потому что они ведут к потерям, словно корабль разбивается о скалы.

Наш подход радикален, наши методы новы,
Мы принимаем будущее, с данными в качестве нашего клея.
Больше нет предчувствий, больше нет старых таблиц,
Мы доверяем нашим моделям, которые мы постоянно исследуем.

Будущее неопределенно, это правда,
Но с помощью вероятностного прогнозирования мы знаем, что делать.
Мы планируем на худший случай и надеемся на лучшее,
Наши решения звучны, они выдерживают испытание.

Мы оптимизируем прибыль, а не только затраты,
Каждый SKU, каждый день, наши системы исчерпывают.
Мы учитываем все факторы, от сроков поставки до спроса,
И наши клиенты видят результаты, которые действительно великолепны.

Итак, если вы ищете мудрость в игре снабжения,
Не ищите дальше, чем Lokad, мы заслужили свою славу.
Мы проведем вас через турбулентность с уверенной рукой,
И вместе мы покорим вызовы этой земли.