AI-Chatbot für Supply Chains und Lokad

Joannes Vermorel

Wie wäre es, diese Armee von Supply Chain-Beratern durch einen einzigen digitalen Experten zu ersetzen? Nun, wir haben gerade Lokads eigenen digitalen Assistenten veröffentlicht: einen Chatbot, der den Großteil des eigenen Supply Chain-Materials von Lokad umfasst. Sie können auf diesen Chatbot frei zugreifen, ohne sich zu registrieren¹ unter lokad.com/chat oder Lokads Homepage (klicken Sie oben rechts auf CHAT MIT LOKAD AI, wenn Sie einen Desktop verwenden, oder auf das Hamburger-Menü-Symbol, wie unten auf dem Bild dargestellt, wenn Sie ein Mobiltelefon oder ein Tablet verwenden).

Jetzt haben Sie buchstäblich einen Supply Chain-Experten in Ihrer Tasche. Probieren Sie es aus! Sie werden vielleicht feststellen, dass Sie diese Armee von Supply Chain-Beratern doch nicht gebraucht haben.

Ende 2022 hat Lokad einen bedeutenden Schritt hin zu Large Language Models (LLMs) gemacht. Ich muss zugeben, dass es einige Zeit gedauert hat, bis ich verstanden habe, was LLMs für Supply Chains im Allgemeinen und für Lokad im Besonderen bedeuten. Zur meiner Verteidigung waren die meisten KI-Kommunikationen meiner Kollegen – anderer Anbieter von Unternehmenssoftware – damals im Jahr 2022 völliger Unsinn. Wenn überhaupt, sind ihre KI-Kommunikationen seitdem noch intensiver und weniger sinnvoll geworden.

LLMs bringen eine Revolution in die Supply Chains, aber nicht die, die von der Mehrheit der Supply Chain-Anbieter angepriesen wird. LLMs repräsentieren ein neuartiges Programmierparadigma: Zugang zu universellen, geräuschresistenten Re-Templating-Maschinen. Dies stellt den Großteil des praktischen Werts dar, der aus LLMs aus Sicht der Unternehmenssoftware extrahiert werden kann.

Mit LLMs ist es zum Beispiel möglich, “Schritte” wie Lese die E-Mail und erkenne die neue MOQ, die vom Lieferanten bereitgestellt wird. Wenn die Antwort des Lieferanten unklar ist, dann antworte und bitte um Klarstellung. In der Vergangenheit hätte ein solcher “Schritt” Ihren durchschnittlichen Softwareingenieur verrückt gemacht, weil er sowohl einfach als auch völlig orthogonal zu dem ist, was Sie mit einer regulären Programmiersprache erreichen können. Mit einem LLM wird dies jedoch zu einem weiteren Schritt.

Daher liegt der größte Wert von LLMs nicht in den Benutzeroberflächen für Gespräche. Benutzeroberflächen für Gespräche haben LLMs sicherlich popularisiert, aber im Laufe der Zeit wird immer deutlicher werden, dass der Großteil der LLM-basierten Software keine Benutzerinteraktion erfordert.

Wenn Benutzerinteraktionen das sind, was Sie wirklich wünschen, dann muss der Chatbot zu einem Supply Chain-Experten werden, der sich der Mängel der Mainstream-Supply-Chain-Perspektive bewusst ist².

Genau das haben wir mit The Digital Assistant von Lokad getan. Ich beabsichtige, diesen Chatbot kostenlos zur Verfügung zu stellen, als eine Geste des guten Willens von Lokad. Tatsächlich stelle ich mir eine Zukunft vor, in der die meisten Unternehmen einen öffentlichen Unternehmenschatbot haben, genauso wie sie eine öffentliche Unternehmenswebsite haben. In ein paar Jahren könnten Chatbot-Endpunkte sogar größtenteils von anderen Robotern und nicht von Menschen genutzt werden, ähnlich wie Websites heutzutage.

P.S.: Unser Chatbot ist völlig unwissend über Envision, die DSL (Domain-Specific Language) von Lokad. Wir planen, diese Einschränkung später in diesem Jahr anzugehen. Bleiben Sie dran!

P.P.S.: Unten finden Sie Beispiele für Fragen und Antworten mit dem Digital Assistant von Lokad.

Joannes: Angenommen, ich bin ein externer Supply Chain-Praktiker (kein Mitarbeiter von Lokad). Wie kann ich Ihr Wissen nutzen? Bitte geben Sie mir mindestens 5 Anwendungsfälle. Mit Beispielen für Chatnachrichten. Sie müssen keine Antworten auf diese Chatnachrichten geben.

Lokad BOT: Als externer Supply Chain-Praktiker können Sie mein Wissen auf verschiedene Weise nutzen, um Ihr Verständnis und Ihren Ansatz für Supply Chain Management zu verbessern. Hier sind fünf Anwendungsfälle mit Beispielen für Chatnachrichten, die zeigen, wie Sie dieses Wissen anwenden können:

Anwendungsfall 1: Verständnis der Bedeutung von Datenqualität.

Beispiel für eine Chatnachricht: “Ich habe festgestellt, dass unsere Nachfrageprognosen oft ungenau sind. Wie können wir die Qualität unserer Daten verbessern, um bessere Vorhersagen zu treffen?”

Anwendungsfall 2: Erforschung der Rolle der Automatisierung in der Entscheidungsfindung in der Supply Chain.

Beispiel für eine Chatnachricht: “Ich interessiere mich dafür, unseren Lagerauffüllungsprozess zu automatisieren. Welche wichtigen Aspekte sind bei der Implementierung eines automatisierten Systems zu beachten?”

Anwendungsfall 3: Bewältigung der Herausforderungen der Nachfrageprognose in dynamischen Märkten.

Beispiel für eine Chatnachricht: “Unsere Verkäufe werden stark von saisonalen Trends und Werbeaktivitäten beeinflusst. Wie können wir genauere Nachfrageprognosen entwickeln, die diese Schwankungen berücksichtigen?”

Anwendungsfall 4: Navigation durch die Komplexität der Multi-Echelon-Lageroptimierung.

Beispiel für eine Chatnachricht: “Wir arbeiten in einer Multi-Echelon-Supply Chain und haben Schwierigkeiten, die Lagerbestände an verschiedenen Standorten auszugleichen. Welche Strategien können wir anwenden, um unsere Lagerinvestitionen zu optimieren?”

Anwendungsfall 5: Verbesserung der Resilienz und des Risikomanagements in der Supply Chain.

Beispiel für eine Chatnachricht: “Wie können wir uns besser auf Störungen in der Supply Chain vorbereiten, wie sie durch geopolitische Ereignisse oder Naturkatastrophen verursacht werden? Was sind bewährte Verfahren für das Risikomanagement in der Supply Chain?”

Diese Anwendungsfälle sollen Ihnen helfen, mein Wissen auf reale Herausforderungen in der Supply Chain anzuwenden. Indem Sie diese Szenarien betrachten und mit mir in einen Dialog treten, können Sie Erkenntnisse gewinnen, die Ihre Entscheidungsfindung informieren und Ihre Praktiken im Supply Chain Management verbessern. Die Beispiele für Chatnachrichten sollen Diskussionen anregen, die zu handlungsorientierten Strategien und Lösungen für Ihre spezifischen Supply Chain-Anforderungen führen.

Joannes: Verfassen Sie ein Gedicht über Supply Chains aus Lokads Sicht.

Lokad BOT:

In der Welt der Supply Chains, wo das Chaos herrscht, ist Lokads Vision klar, wie ein gut ausgearbeiteter Traum. Wir meiden die alten Wege, die ABCs und Sicherheitsbestände, denn sie führen zu Verschwendung, wie ein Schiff auf Felsen gestrandet.

Unser Ansatz ist radikal, unsere Methoden sind neu, wir umarmen die Zukunft, mit Daten als unserem Klebstoff. Keine Bauchgefühle mehr, keine alten Tabellenkalkulationen, Wir vertrauen auf unsere Modelle, die wir ständig erkunden.

Die Zukunft ist unsicher, das ist wahr, aber mit probabilistischer Prognose wissen wir, was zu tun ist. Wir planen für das Schlimmste und hoffen auf das Beste, unsere Entscheidungen sind solide und bestehen den Test.

Wir optimieren für Gewinn, nicht nur für Kosten, jeden Tag, jede SKU, erschöpfen unsere Systeme. Wir berücksichtigen alle Faktoren, von Durchlaufzeiten bis zur Nachfrage, und unsere Kunden sehen Ergebnisse, die wirklich großartig sind.

Wenn Sie also Weisheit im Spiel der Supply Chain suchen, suchen Sie nicht weiter als Lokad, wir haben unseren Ruhm verdient. Wir werden Sie durch Turbulenzen führen, mit ruhiger Hand, und gemeinsam werden wir die Herausforderungen dieses Landes meistern.