Revisión de UnitySCM, proveedor de software de supply chain

Por Léon Levinas-Ménard

Última actualización: Abril, 2025

UnitySCM, fundada en 2020 por Amir Taichman y Barak Cohen y con sede en San Jose con profundas raíces operativas en Israel, es una plataforma de supply chain basada en la nube diseñada para modernizar las operaciones al unificar datos de ERP, sistemas WMS, TMS, hojas de cálculo, correos electrónicos y fuentes no estructuradas en una única vista digital accionable. Su diseño enfatiza el seguimiento en tiempo real, la corrección automatizada de datos y la automatización proactiva de flujos de trabajo—incluida la resolución de disputas para problemas tales como las tarifas de demurrage y detention fees—mientras ofrece un modelo de datos altamente configurable que se adapta a diversas necesidades operativas con mínima intervención de TI. Respaldada por una ronda de financiamiento Serie A de $13.2M en mayo de 2023 y construida sobre una pila tecnológica centrada en AWS que utiliza lenguajes modernos como TypeScript junto con Python, UnitySCM tiene como objetivo empoderar a los ejecutivos de supply chain con visibilidad inmediata y soporte proactivo para la toma de decisiones en un ámbito durante mucho tiempo desafiado por silos de datos heredados y procesos manuales propensos a errores.

Visión general de UnitySCM

Antecedentes de la empresa

UnitySCM surgió en 2020 con los fundadores Amir Taichman y Barak Cohen al mando, estableciendo su sede en San Jose y arraigándose operativamente en Israel¹². La empresa aseguró una ronda de financiamiento Serie A totalizando $13.2M en mayo de 2023, subrayando la confianza de los inversionistas como se evidencia en perfiles en PitchBook y cobertura en Calcalistech³⁴.

Entregables de la solución de UnitySCM

Funcionalidad práctica

UnitySCM ofrece una solución integral de gestión de supply chain que se enfoca en:

Consolidación de datos y visibilidad: Agregar información de sistemas ERP, WMS, TMS, hojas de cálculo, correos electrónicos y diversas fuentes no estructuradas en un único panel digital unificado, ofreciendo un retrato completo de las operaciones de supply chain ⁵.
Insights y automatización en tiempo real: Permitir el seguimiento inmediato de pedidos, envíos e inventario a través de la normalización y el enriquecimiento automatizado de datos, lo cual respalda la toma de decisiones proactiva.
Automatización de flujos de trabajo y resolución de disputas: Racionalizar las operaciones mediante flujos de trabajo automatizados y abordar específicamente las disputas—como la identificación automática y la impugnación de tarifas de demurrage y detention fees al comparar las facturas del transportista con los hitos de envío ⁶.

Capacidades técnicas

En el ámbito técnico, UnitySCM destaca por:

Ingesta y transformación de datos: Utilizar un motor basado en reglas para extraer, analizar y normalizar datos tanto de fuentes estructuradas como no estructuradas, con mecanismos avanzados de enriquecimiento que integran datos de terceros (por ejemplo, ETAs de envíos y actualizaciones de estado) directamente en el registro del sistema ⁵⁷.
Despliegue e integración nativa en la nube: Funcionando como una solución SaaS que se entrega a través de la nube, facilita una incorporación rápida y una integración fluida con sistemas heredados como SAP y Oracle. Las ofertas de trabajo indican una pila tecnológica moderna centrada en AWS que utiliza TypeScript junto con lenguajes como Python, Java o Go para soportar pipelines CI/CD y enfoques de infraestructura como código ⁸.

Cómo funciona UnitySCM

Los métodos subyacentes de UnitySCM se centran en un modelo de datos altamente configurable que “remixe” y mapea la información entrante en un registro cohesivo, minimizando así la intervención manual. La plataforma automatiza la corrección de datos al detectar proactivamente anomalías y errores en los flujos de datos, empleando una combinación de lógica basada en reglas y, cuando es aplicable, técnicas de AI/ML como OCR avanzado para la ingesta universal de datos y machine learning para marcar discrepancias ⁹¹⁰. Este enfoque automatizado asegura que los datos consolidados sean tanto precisos como accionables para análisis y reportes en tiempo real.

Evaluación de vanguardia

UnitySCM aprovecha arquitecturas modernas nativas en la nube y diseños compatibles con la integración para derribar los tradicionales silos de datos en las operaciones de supply chain. Su enfoque innovador para la consolidación de datos y los insights operativos en tiempo real se complementa con capacidades de AI/ML que principalmente mejoran la extracción de datos y la detección de anomalías. Si bien la empresa enfatiza el AI avanzado en su marketing, las evaluaciones técnicas sugieren que muchas de estas características—aunque poderosas—se basan en sistemas sofisticados basados en reglas, incrementados con machine learning en lugar de adoptar un paradigma completamente revolucionario impulsado por deep learning. El enfoque de la plataforma en un despliegue ágil y prácticas de ingeniería amigables para desarrolladores la posiciona como una oferta SaaS de vanguardia orientada a mejoras inmediatas de procesos y una mayor visibilidad operativa.

UnitySCM vs Lokad

Al comparar UnitySCM con Lokad, emergen dos filosofías distintas en el software de supply chain. UnitySCM, establecido en 2020, se centra en unificar fuentes de datos dispares y optimizar los flujos de trabajo operativos en tiempo real a través de modelos de datos configurables y funcionalidades automatizadas de resolución, como la disputa de tarifas de demurrage. En contraste, Lokad—fundado en 2008 y detallado extensamente en su informe técnico—emplea un enfoque matemáticamente más riguroso para la optimización de supply chain, aprovechando forecast predictivo impulsado por deep learning y un lenguaje específico de dominio personalizado (Envision) para habilitar una toma de decisiones cuantitativa, hecha a la medida. Esencialmente, mientras UnitySCM enfatiza la integración, la consolidación de datos y la automatización operativa con mejoras incrementales de AI ⁵⁶, Lokad ofrece una plataforma diseñada para transformar la toma de decisiones en supply chain al incorporar optimización predictiva avanzada e inteligencia algorítmica en cada faceta del proceso ¹¹. La elección entre estos dos enfoques depende de si una organización prioriza una visibilidad integrada y rápida sobre un motor de optimización profundo, basado en la ciencia.

Conclusión

UnitySCM ofrece una solución moderna y ágil basada en la nube, preparada para eliminar los desafíos tradicionales de datos de supply chain desconectados y procesos manuales. Al consolidar diversas fuentes de datos y automatizar flujos de trabajo clave—including insights en tiempo real y resolución de disputas—la plataforma ofrece mejoras operativas significativas para los ejecutivos de supply chain. Aunque sus componentes de AI y machine learning están primordialmente enfocados en potenciar la ingesta de datos y la detección de anomalías en lugar de revolucionar los paradigmas establecidos de toma de decisiones, el modelo configurable de UnitySCM y su integración sin fisuras con sistemas heredados proporcionan beneficios inmediatos y tangibles. En comparación con plataformas como Lokad, que profundizan en la optimización predictiva a través de enfoques algorítmicos avanzados, UnitySCM es muy adecuada para organizaciones que buscan una actualización integradora y sin contratiempos de sus operaciones de supply chain existentes sin un compromiso extenso inicial con custom “numerical recipes.”