Mercredi dernier, lors de l’événement Strategies Logistique à Paris, nous avons annoncé un nouveau produit à venir nommé Shelfcheck. Ce produit vise les détaillants et les aidera à améliorer la disponibilité en rayon, un problème majeur pour presque tous les segments du commerce de détail.

En bref, grâce à une technologie avancée de prévision de la demande comme celle de Lokad, il devient possible de détecter avec précision les écarts entre les ventes en temps réel et la demande anticipée. Si les ventes observées pour un produit donné chutent à un niveau très improbable compte tenu de la demande anticipée, une alerte peut alors être envoyée au personnel du magasin pour des actions correctives précoces.

La disponibilité en rayon défie l’industrie du logiciel depuis des décennies, pourtant, d’après nos observations, il n’existe aucune solution même proche d’une disponibilité satisfaisante sur le marché actuellement. Pour nous, c’est un défi ardu que nous sommes prêts à relever. Nous croyons que la disponibilité en rayon est un problème qui est fondamentalement quasi-impossible à résoudre sans cloud computing ; du moins, quasi-impossible à un coût raisonnable pour le détaillant. Shelfcheck sera déployé sur Windows Azure, une plateforme de cloud computing qui s’avère extrêmement satisfaisante pour le commerce de détail, comme l’illustrent les retours que nous recevons régulièrement pour Salescast.

Un problème gênant pour le commerce de détail

Avez-vous déjà ressenti de la frustration dans un supermarché en faisant face à une étagère où le produit que vous recherchiez était absent? À moins que vous ne viviez sous un rocher, nous parions sérieusement que vous avez rencontré cette situation plus d’une fois.

Des études récentes (*) ont montré qu’en moyenne, environ 10 % des produits proposés en magasin sont indisponibles. Pire encore, la situation semble s’être légèrement dégradée au cours des deux dernières années.

(*) Voir les documents publiés sur ECR France.

En pratique, il existe de nombreux facteurs qui causent l’indisponibilité en rayon :

  • Le produit n’est pas au bon endroit et les clients ne le trouvent pas.
  • Le produit a été volé et un niveau électronique incorrect de stocks empêche le réapprovisionnement.
  • L’emballage est endommagé et les clients remettent le produit en rayon après l’avoir examiné de près.

Chaque fois qu’un produit manque sur une étagère, les ventes sont perdues, car des études ont montré que les clients optent pour un substitut direct seulement 1/3 du temps. De plus, cela génère également de la frustration parmi les clients, ce qui se traduit par une perte de fidélité. Les produits manquants incitent vos clients à vérifier si les concurrents offrent de meilleures alternatives.

Avec environ 10 % d’indisponibilité en rayon, un calcul sommaire indique que les pertes pour l’industrie du commerce de détail s’élèvent à environ 100 milliards de dollars par an dans le monde. Avertissement : il ne s’agit que d’un ordre de grandeur, et non d’une estimation précise. De plus, cette estimation ne prend pas en compte les cannibalisations à l’échelle de l’industrie, c’est-à-dire que les ventes perdues ne sont pas toujours perdues pour tout le monde.

On ne peut pas améliorer ce que l’on ne mesure pas

La disponibilité en rayon est particulièrement pénible car détecter l’occurrence du problème est si difficile dès le départ :

  • Le contrôle direct des rayons est extrêmement chronophage.
  • La RFID demeure trop coûteuse pour la plupart des segments du commerce de détail.
  • Les alertes basées sur des règles sont trop inexactes pour être d’une utilité pratique.

Ainsi, l’objectif principal de Shelfcheck est de fournir une technologie qui permette aux détaillants de détecter tôt les problèmes de rupture de stock (OOS). Shelfcheck repose sur une méthode de mesure indirecte : au lieu d’essayer d’évaluer l’état physique de la rayonne elle-même, il se penche sur les conséquences d’une rupture de stock dans les ventes en temps réel. Si les ventes d’un produit donné chutent à un niveau considéré comme extrêmement improbable, il est alors fort probable que le produit subisse un problème de rupture de stock, et une alerte est émise.

En offrant un système de mesure fiable des ruptures de stock, Shelfcheck aidera les détaillants à améliorer leurs niveaux de disponibilité en rayon, un problème qui s’est avéré extrêmement insaisissable pour les méthodes quantitatives jusqu’à présent.

Frustration du personnel de magasin vs. frustration des clients

Le défi technologique central de Shelfcheck réside dans la qualité des alertes de rupture de stock (OOS). En effet, il est relativement facile de concevoir un logiciel qui ne cesse de générer des alertes de rupture de stock, mais le temps du personnel de magasin est précieux (et coûteux également), et ils ne peuvent tout simplement pas gaspiller leur énergie à courir après des alertes faussement positives, c’est-à-dire des « problèmes fantômes » annoncés par le logiciel, sans contreparties réelles en magasin.

Fournir des alertes OOS précises, finement priorisées et tenant compte de la géographie du magasin (*) est l’objectif numéro un pour Shelfcheck. Compte tenu de la quantité de données impliquées lorsqu’il s’agit de données de transaction au niveau du point de vente, nous croyons que le cloud computing est particulièrement adapté à cette tâche. Heureusement, l’équipe de Lokad est assez expérimentée dans ce domaine.

(*) Les employés de magasin ne souhaitent certainement pas se retrouver à courir de l’autre côté de l’hypermarché pour vérifier le prochain problème de rupture de stock.

Vision produit

L’industrie des logiciels pour le commerce de détail est paralysée par le consultingware où des solutions à plusieurs millions de dollars sont vendues et ne répondent pas aux attentes. Chez Lokad, nous ne partageons pas cette vision. Shelfcheck suivra la vision qui a inspiré Salescast, notre optimiseur de safety stock.

Shelfcheck sera :

  • Plug & Play, avec des méthodes documentées simples pour alimenter Shelfcheck avec les données de ventes.
  • Simple comme bonjour, aucune formation nécessaire car Lokad gère toute la logique de détection des OOS.
  • Robotisé, aucune intervention humaine requise pour maintenir la solution opérationnelle.
  • SaaS & hébergé sur le cloud, adapté aussi bien aux commerces de proximité qu’aux plus grands réseaux de distribution.

La tarification sera basée sur un abonnement mensuel. Elle sera strictement à la demande, mesurée par la quantité de données à traiter. Nous n’avons pas encore pris de décision définitive à ce sujet, mais nous visons quelque chose dans la tranche de 100 $ par mois et par magasin. Le coût sera probablement inférieur pour les minimarchés et supérieur pour les hypermarchés. Quoi qu’il en soit, notre objectif est de rendre Shelfcheck extrêmement abordable.

En termes de fonctionnalités, Shelfcheck est en phase pré-alpha, par conséquent, l’ensemble des fonctionnalités de la v1.0 est encore susceptible de changer considérablement. Néanmoins, voici un aperçu :

  • Alertes OOS en temps réel disponibles via le web et l’accès mobile.
  • Priorisation en temps réel basée sur la confiance dans les alertes et l’impact financier des problèmes de rupture de stock.
  • Un dashboard OOS fournissant à la direction des indicateurs clés de performance en rayon.

1 an d’utilisation gratuite pour les premiers utilisateurs

Nous sommes extrêmement enthousiastes face au potentiel pur de cette nouvelle technologie. Nous sommes à la recherche de volontaires pour participer à la bêta-test de Shelfcheck. Lokad offrira :

  • Jusqu’à la sortie de Shelfcheck, les premiers utilisateurs bénéficieront d’un accès gratuit illimité.
  • Lors de la sortie, les premiers utilisateurs bénéficieront d’un an d’utilisation gratuite supplémentaire, dans une limite de 10 points de vente.

En échange, nous solliciterons gentiment des retours, d’abord sur la meilleure façon pour Lokad d’acquérir vos données de ventes, puis sur l’utilisation de Shelfcheck lui-même.

Naturellement, ces retours orienteront nos efforts de développement, rapprochant Shelfcheck de vos besoins spécifiques. Vous voulez saisir l’opportunité ? Envoyez-nous simplement un mail à contact@lokad.com.