Optimisation prédictive pour grand luxe
Dans le grand luxe, chaque pièce est unique, et quand ce n'est pas le cas, elle fait presque toujours partie d'une série limitée. Les articles sont conçus comme des œuvres d'art intemporelles et pourtant, la clientèle attend une certaine nouveauté continue. Étant donné qu'en moyenne, pour tout article exposé, un magasin vend fréquemment une ou deux pièces par an, on se demande s'il est même possible d'adopter une approche statistique pour offrir une optimisation quantitative pour le grand luxe. Pendant des décennies, la réponse fut majoritairement négative. Pourtant, une série de récentes percées technologiques chez Lokad a changé la situation. Notre technologie permet désormais d'optimiser les assortiments et les prix, même face à une demande extrêmement rare, comme on l'observe dans le grand luxe.
LOKAD TV
Découvrez nos interviews sur Lokad TV et apprenez-en davantage sur la Supply Chain et le luxe.
Traiter les articles de luxe comme des œuvres d'art
Chaque pièce peut être rendue unique : une combinaison unique de mécanismes pour une montre, une combinaison unique de pierres précieuses pour une bague.
Certaines économies d’échelle peuvent être observées lorsqu’on produit 10 unités plutôt qu’une seule, mais dans l’ensemble, en ce qui concerne le grand luxe, celles-ci restent relativement marginales. En effet, alors que les unités de grand luxe devraient être considérées comme des œuvres d’art, cette vision entre en collision en pratique avec la réalité des outils de Supply Chain, qui sont entièrement conçus autour du concept de SKU (Stock Keeping Unit). Les tableurs souffrent également du même problème. Ainsi, trop souvent, lorsque 50 unités sont produites plutôt que 10, c’est pour faciliter la planification plutôt que d’essayer d’aligner intimement les attentes de la clientèle.
La perspective de Lokad pour le grand luxe est opposée : nous partons de l’idée que chaque pièce est unique, définie uniquement par ses attributs (mouvement, carats, métaux, couleurs, gamme de prix, etc).
Alors que, historiquement, de nombreuses pièces similaires ont pu être produites et vendues – c’est-à-dire des pièces avec des attributs identiques – cela n’est pas une condition nécessaire pour que Lokad puisse fonctionner. La technologie de Lokad répond à des questions telles que : “quelle devrait être la prochaine pièce à produire ?”, jusqu’à ses moindres caractéristiques. Nous ne prétendons pas nous substituer aux équipes créatives, cependant. Lokad ne génère pas des designs ex nihilo. Nous explorons et tirons parti de l’explosion combinatoire associée à toutes les variantes qui pourraient être produites.
Mettre fin aux performances auto-réalisatrices en magasin
Les séries sont courtes, souvent plus courtes que le réseau de magasins que vous exploitez. Cela crée un autre défi : si seulement 20 unités ont été produites pour un réseau de 50 magasins, où faut-il placer les unités ?
Naturellement, pour le grand luxe, il n’a généralement aucun intérêt à disposer de plus d’une seule pièce par magasin, mais cela signifie néanmoins que 30 magasins ne recevront pas la nouvelle série. En pratique, ce sont les « meilleurs » magasins qui recevront la nouvelle série. Ensuite, si les pièces ne se sont pas vendues après 3 à 6 mois, le reste de la nouvelle série commencera à être redistribué aux autres magasins. Cette méthode présente l’inconvénient malheureux qu’elle bénéficie de manière disproportionnée au statu quo.
Les meilleurs magasins obtiennent majoritairement les meilleures marchandises, et les magasins moins performants se voient attribuer le reste.
La performance des magasins devient en grande partie une prophétie auto-réalisatrice, avec pour inconvénient que les magasins sous-performants peuvent se voir, par inadvertance, empêcher de réaliser leur plein potentiel.
La technologie de Lokad répond à des questions telles que : où la prochaine pièce doit-elle être placée ? Nous suggérons également comment rééquilibrer les pièces entre les magasins, en tenant compte de facteurs tels que les délais, les douanes et, naturellement, les assortiments actuels des magasins. Le processus maximise le potentiel du réseau au lieu de simplement reproduire les pratiques antérieures.
Faire face à une rareté extrême
En règle générale, il faut de 6 mois à un an pour vendre une pièce de grand luxe exposée en magasin. Pourtant, bien que l’immobilisation d’un tel montant de capital puisse sembler indésirable, c’est fondamentalement le stock exposé qui crée la demande.
Cela reste vrai, même si la rotation des stocks est loin de ce que l’on observe dans la FMCG (Fast Moving Consumer Goods). Comme les stocks tournent très lentement, presque toutes les recettes usuelles de Supply Chain – telles que l’analyse de séries temporelles, le taux de service ou l’optimisation de stocks ABC – s’effondrent et deviennent intractables.
Face à cette rareté, la tentation est grande pour le praticien de Supply Chain de recourir à des agrégations grossières – ventes par trimestre, par continent – afin d’obtenir des statistiques quelque peu significatives. Cela permet également de faciliter le traitement des données (limitées) avec des tableurs. Cependant, en guise d’inconvénient majeur, la vision de votre Supply Chain devient très floue et il n’est plus réalistement possible de relier les décisions de Supply Chain – par exemple, déplacer une pièce d’un magasin à un autre – à de telles macro-statistiques.
Chez Lokad, nous avons développé une technologie assez unique basée sur differentiable programming pour tirer le meilleur parti des données transactionnelles générées par votre réseau de distribution.
En termes simples, au lieu d'examiner des séries temporelles, nous regardons le graphe temporel qui relie – au fil du temps – les clients et les marchandises.
Chaque client est unique, mais se caractérise par son comportement d'achat ; chaque pièce est unique, mais caractérisée par ses attributs.
Cette technologie affine et étend l'approche des prévisions probabilistes, qui est fondamentale face à des situations où l'incertitude est en grande partie irréductible. Plutôt que de prétendre que nous allons connaître l'avenir, nous utilisons les probabilités pour orienter la myriade de décisions banales vers un résultat plus souhaitable pour votre réseau et votre marque.
Les assortiments comptent
Votre catalogue peut inclure des milliers de références voire plus, mais en laissant de côté une poignée de magasins phares, la plupart des magasins n’affichent vraisemblablement pas plus de quelques centaines de pièces, voire seulement quelques dizaines. D’un point de vue FMCG, on dirait que vos taux de service sont inférieurs à 10 %, mais cette perspective est en grande partie dénuée de sens pour le grand luxe.
Concevoir un assortiment optimisé nécessite une compréhension approfondie de la cannibalisation ainsi que de l’effet « locomotive » (c’est-à-dire la présence d’un article stimulant l’intérêt pour d’autres articles).
Alors que, conceptuellement, un magasin se constitue pièce par pièce, il n’a guère de sens de considérer ou d’analyser la présence d’un article dans un magasin isolément du reste de l’assortiment.
Les solutions logicielles traditionnelles ignorent complètement ces angles, et par conséquent, les assortiments suggérés produits par ces « systèmes » sont invariablement – et à juste titre – jugés comme « stupides » par des praticiens chevronnés (responsables de magasin et merchandisers) qui se rabattent sur leurs propres feuilles Excel, faute de meilleures alternatives.
Tous les articles exposés rivalisent pour satisfaire les désirs de la clientèle, mais en même temps, ces articles se complètent, offrant une image plus nette de la marque dans son ensemble.
La technologie développée par Lokad pour le grand luxe suit cette intuition et s'attaque directement au difficile défi d'évaluer quantitativement les relations entre les articles afin d'optimiser les assortiments. Comme ces relations dépendent en fin de compte de la perspective de la clientèle elle-même, qui varie d'un magasin à l'autre, le meilleur assortiment varie également d'un magasin à l'autre, et naturellement, évolue aussi au fil du temps.
Expertise du grand luxe à grande échelle
Certains fournisseurs avancent des mots à la mode comme AI (intelligence artificielle) comme si les logiciels étaient capables d'exploits incroyables bien au-delà de l'intellect humain. Bien que cela soit vrai pour des problèmes de niche – comme les échecs ou le go – cela reste en grande partie une question de science-fiction lorsqu'il s'agit pratiquement de tout problème ouvert. Néanmoins, cela ne signifie pas que les logiciels ne peuvent pas déjà être incroyablement utiles et rentables s'ils sont bien conçus.
Prenons un exemple simple. Si une montre à répétition minute est vendue dans un magasin, un bon responsable de magasin se souviendra que cette montre vient d'épuiser une part importante de son marché potentiel.
En effet, bien que le client puisse être amateur de montres compliquées, et qu’il revienne l’année suivante à la recherche d’une autre pièce, ce client n’achètera jamais la même montre. Pourtant, les outils traditionnels de Supply Chain sont incapables d’intégrer une intuition aussi élémentaire que celle-ci. Naturellement, cela ne présage rien de bon pour des insights plus raffinés, tels que le besoin de chefs-d’œuvre non réellement destinés à être vendus, mais indispensables pour rendre le magasin spectaculaire et attrayant pour la clientèle.
Chez Lokad, notre stratégie consiste à tirer parti des experts quantitatifs, que nous appelons Supply Chain Scientists, afin de déployer à grande échelle les insights et le bon sens des praticiens de la Supply Chain qui gèrent déjà votre réseau. Cette stratégie est mise en œuvre grâce à une technologie parfaitement adaptée pour fournir des modèles d’optimisation de prédiction sur mesure, entièrement alignés avec votre stratégie.
Nous ne prétendons pas fournir des résultats qui n’auraient pas pu être obtenus « à la main » si des praticiens expérimentés de votre entreprise pouvaient passer des heures à réfléchir à chaque décision – par exemple, l’opportunité de déplacer une pièce d’un magasin à un autre.
Pourtant, en pratique, les praticiens expérimentés sont rares. Lokad s’assure que leurs insights bénéficient à votre entreprise à grande échelle.
Discutez de vos défis commerciaux spécifiques avec nos experts. Pour obtenir un devis détaillé, veuillez nous contacter.