Prévisions des stocks dans le secteur la mode

Prévisions des stocks dans le secteur la mode


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Les prévisions de la demande sont difficiles à établir dans le secteur de la mode et beaucoup de professionnels pensent qu’aucun logiciel de peut donner satisfaction dans ce domaine. Selon nous, cet avis est « presque exact » puisque Lokad est l’exception qui confirme la règle. Nous avons développé un moteur de prévisions conçu pour prendre en compte les collections qui rythment ce secteur. Notre technologie établit des prévisions pour des articles qui n’ont encore jamais été vendus, sans que les utilisateurs aient à relier les produits entre eux manuellement. De plus, les complications logistiques telles que la longueur des délais d'approvisionnement et les quantités minimales de commande sont également prises en charge par défaut.

Couplage produit - collection

La technologie de prévision de Lokad est spécialement conçue pour la nature de la demande observée dans la mode. Dans ce secteur, les collections, qui comprennent principalement des produits éphémères, sont au centre de l’attention. Le moteur de prévisions de Lokad est capable de prévoir la demande pour un nouveau produit, c’est-à-dire un produit qui n’a encore jamais été vendu, uniquement à partir de l’historique des ventes des collections précédentes.

À la différence des approches traditionnelles, cette capacité de prévision ne repose pas sur des liens établis manuellement entre d’anciens et de nouveaux produits et qui indiquent au système les anciens produits les plus pertinents dans le cadre de l’estimation de la demande. Au contraire, notre moteur de prévisions exploite exclusivement des algorithmes d’apprentissage automatique qui détectent les similarités qui peuvent exister entre plusieurs produits. Ils identifient ainsi ceux qui sont utilisables pour établir les prévisions relatives aux nouveaux produits d’une collection.

La détection automatique des similarités repose sur les nombreux attributs généralement disponibles dans le secteur de la mode au sujet des produits : type de produit, famille de produit, taille, couleur, tissu, style, gamme de prix, marque, etc. Le volume des données nécessaires peut sembler inquiétant, mais, d’après notre expérience, celles contenues dans les catalogues (nécessaires à une boutique en ligne par exemple) suffisent généralement à obtenir de bons résultats.

Les solutions de prévision traditionnelles qui nécessitent un couplage manuel des produits prennent trop de temps pour être efficaces (trop de combinaisons à envisager) puisque c’est précisément ce couplage qui est au centre des prévisions. À cause de l’inefficacité de cette méthode, les solutions de prévisions avec couplage manuel échouent à fournir la valeur ajoutée attendue et les entreprises ont tendance à revenir aux feuilles de calcul. Lokad prend le taureau par les cornes et se concentre sur la difficulté principale au lieu de répercuter cette charge sur les utilisateurs.

Chez Lokad, même si nous désignons ce processus de prévision par le terme « couplage produit », nous ne faisons pas l’hypothèse d’une correspondance de 1 pour 1 entre les produits des anciennes et des nouvelles collections. Par exemple, un produit peut être séparé en plusieurs variantes, qui peuvent se concurrencer et aboutir à la réduction de certains niveaux de vente. D’autres produits peuvent être réellement « nouveaux », sans ressemblance avec des produits passés. Dans ce cas, le moteur de prévisions utilise des informations moins détaillées comme la catégorie ou la famille de produits, la marque ou la gamme de prix.

Comme les entreprises du secteur de la mode disposent d’énormément de données à mettre en corrélation, elles ne peuvent faire l’impasse sur les modèles de prévision avancés qui exploitent les liens entre articles et collections.

Longs délais d'approvisionnement et contraintes logistiques

Les détaillants du secteur de la mode sont désormais des organisations mondiales : le pays dans lequel les articles sont fabriqués n’est généralement pas celui dans lequel ceux-ci sont vendus. Dans la majorité des cas les délais d'approvisionnement sont longs et irréguliers. Le moteur de prévisions de Lokad établit depuis son lancement des prévisions de délais d'approvisionnement. Chez Lokad, ces dernières sont également au centre de l’attention, tout comme les prévisions associées aux collections, et ont leurs propres caractéristiques. Par exemple, chaque année pendant la période du Nouvel An chinois, les délais de fabrication sont 2 à 4 semaines plus longs en Chine et ce phénomène, comme bien d’autres, est pris en compte par le moteur de prévisions de Lokad.

Par ailleurs, les services logistiques du secteur de la mode doivent gérer d’autres contraintes numériques : les quantités minimales de commande et les lots de conteneurs sont les contraintes les plus communes du secteur. Des prévisions qui ne prennent en compte aucune contrainte logistique sont insuffisantes, car, si les quantités de commande suggérées ne sont pas conformes aux contraintes d’achat, aucune commande ne peut être passée. Lokad est en mesure de prendre en compte une large gamme de contraintes d’achat rencontrées dans le secteur de la mode. Nous avons de plus développé un ensemble de solutionneurs numériques conçus spécialement pour la résolution de telles contraintes.

Par exemple, notre solutionneur de quantités minimales de commande peut traiter plusieurs contraintes de ce type imbriquées : une quantité minimale au niveau du produit (par exemple, un minimum de 100 unités par produit pour chaque commande), une autre au niveau du tissu (3 000 mètres minimum de tissu de chaque couleur) et encore une autre au niveau du fournisseur (commandes de 50 000 € minimum). La prise en compte manuelle de ces contraintes, tout en gardant les niveaux de stock sous contrôle, est très fastidieuse. Lokad simplifie le processus grâce aux solutionneurs numériques qui permettent d’identifier l’« enveloppe » de commandes la plus rentable et qui répond à toutes les exigences.

La plateforme de Lokad offre des possibilités de programmation qui permettent d’intégrer les moteurs d’activité de votre entreprise à la solution tout en prenant en compte vos contraintes logistiques. Les moteurs d’activité représentent toutes les variables économiques qui peuvent avoir des conséquences, positives ou négatives, sur votre entreprise : marge brute, coût de stockage, coût des ruptures de stock, etc. Le terme « programmation » peut faire peur et paraître très technique, mais le secteur de la mode est subtil : parfois la vente d’un article n’a lieu que si un accessoire donné est également disponible. Par conséquent, pour couvrir les connaissances de ce secteur, il faut disposer d’une plateforme capable de gérer presque tous les types d’informations métier. En matière d’optimisation logistique, les entreprises du secteur de la mode sont systématiquement déçues par les solutions qui se résument à un ensemble de boutons et de menus déroulants. Lokad, à contrario, relève le défi à travers un langage de programmation spécifique au secteur.

Si votre solution de prévisions ne dispose pas de fonctionnalités de programmation alors elle n’est même pas à la hauteur d’Excel.
Votre entreprise peut-elle se permettre une solution « inférieure » à Excel ?

Adaptation à des centaines de magasins

Dans le secteur de la mode, il faut compter avec des centaines de magasins et des dizaines de milliers de variantes. Le moteur de prévisions doit donc être capable de s’adapter à des millions de SKU et de disposer d'une vitesse de calcul élevée. Les calculs doivent pouvoir être répétés dix fois par jour si besoin, au fur et à mesure des ajustements et des corrections apportés aux hypothèses lors de la préparation de la prochaine collection. Comme les entreprises de la mode ne disposent que d’une seule occasion de passer leurs commandes à chaque collection (les possibilités d’ajustement des commandes initiales étant limitées), les prévisions exploitées doivent être extrêmement agiles.

Notre moteur de prévisions a été conçu dès l’origine pour le cloud computing. À la différence des solutions traditionnelles, le cloud n’est pas un élément secondaire pour Lokad : lorsque nous recevons des données, notre système alloue automatiquement des ressources de calcul sur le cloud et renvoie les résultats dès que possible une fois les calculs faits. Pour une entreprise importante du secteur de la mode, plusieurs centaines de serveurs peuvent alloués en quelques minutes. L’allocation dynamique de ressources de calcul est un ingrédient essentiel du moteur de prévisions. Ainsi, Lokad est capable de traité des téraoctets de données en moins d'une heure.

Il y a quelques années, Lokad est devenue l’une des premières entreprises facturées à la minute par Microsoft pour l'utilisation de ses ressources de calcul sur Azure. En effet, même s’il est très tentant de disposer d’une capacité de traitement qui peut absorber les données de centaines de magasins, les coûts de calcul peuvent être stupéfiants. Lokad maîtrise ses coûts de calcul en annulant l’allocation des ressources dès que les calculs sont terminés. Pour les entreprises du secteur de la mode, cette fonctionnalité de la technologie Lokad réduit grandement les frais de fonctionnement, puisque les prévisions ont tendance à être établies de façon saisonnière, au fil des collections.