Revue de GoComet, Supply Chain Automation Platform

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : avril, 2025

GoComet, fondé en 2016 par un groupe de diplômés de l’IIT et basé à Singapour, est une plateforme cloud, alimentée par l’IA, qui transforme les opérations logistiques internationales. Conçue pour éliminer les inefficacités de la gestion traditionnelle du fret, la solution intègre la visibilité en temps réel, l’automatisation des processus et l’analyse de données à travers plusieurs modules interconnectés. En combinant la gestion des devis de fret, le suivi des conteneurs, la réconciliation intelligente des factures et une tour de contrôle logistique, GoComet exploite des technologies web modernes telles que React et Next.js avec une API robuste et un déploiement cloud‑SaaS. Ses fonctionnalités prédictives—allant des calculs automatisés du temps estimé d’arrivée (ETA) à l’aide des données AIS et du géofencing aux alertes proactives et à l’indexation dynamique des taux de fret—permettent aux cadres de la supply chain d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de réduire les coûts en automatisant les processus décisionnels routiniers et en rationalisant les flux logistiques multimodaux.

Aperçu des produits et services

La plateforme de GoComet comprend plusieurs modules interconnectés qui répondent aux défis de la gestion du fret de bout en bout et de la logistique :

GoProcure (Logiciel de gestion des devis de fret) : Automatise le processus RFQ via des enchères inversées, permettant des négociations complexes entre les fournisseurs tout en assurant des comparaisons de tarifs sécurisées et une documentation prête pour l’audit (¹).
GoTrack (Logiciel de suivi des conteneurs) : Fournit une visibilité des conteneurs en temps réel via un tableau de bord unifié en agrégeant des données de plusieurs transporteurs à l’aide des signaux AIS, du géofencing et d’algorithmes prédictifs pour générer des ETA opportuns (²).
GoInvoice (Logiciel de réconciliation des factures de fret) : Utilise un OCR intelligent propriétaire (iOCR) intégré avec le traitement du langage naturel pour détecter, associer et signaler automatiquement les écarts entre les factures des fournisseurs et les devis originaux (³).
Tour de contrôle logistique : Centralise la gestion des commandes, des expéditions et des documents grâce à l’automatisation des flux de travail pilotée par l’IA et à la validation des documents, offrant une visibilité à 360° sur la supply chain et des alertes proactives en cas de perturbation (⁴).
Horaires de navigation et indexation des taux de fret : Propose un outil intelligent de consultation des horaires de navigation en temps réel et un calculateur d’index des taux d’expédition de fret qui agrège les offres du marché en utilisant des modèles propriétaires de machine learning pour générer des références compétitives (⁵⁶).

Une étude de cas client sur la mer Rouge met en lumière comment la fonctionnalité prédictive d’ETA de la plateforme atténue les retards et réduit les pertes financières lors d’événements perturbateurs (⁷).

Implémentation technique et architecture

Pile logicielle et déploiement

GoComet utilise une pile technologique web moderne :

Frontend : Construit avec React en combinaison avec Next.js pour offrir une architecture micro‑frontend modulaire et une gestion d’état cohérente via Redux. Cette approche supporte le rendu côté serveur et améliore la scalabilité, comme expliqué dans leur article détaillé sur Medium (⁸).
Backend & APIs : Proposé en tant que solution SaaS basée sur le cloud, la plateforme est réputée pour son déploiement rapide (souvent en moins de deux semaines) et sa facilité d’intégration avec les systèmes ERP des clients via des API standardisées et des échanges de données en XML (⁹). Cette intégration favorise un flux de données fluide entre les modules pour une transparence complète des processus de bout en bout.

Composants IA et Machine Learning

GoComet présente sa solution comme « propulsée par l’IA » avec plusieurs fonctionnalités clés :

ETA prédictive : Ce module exploite les données AIS, le géofencing et les informations historiques sur le transit pour prévoir les arrivées des expéditions et émettre de manière proactive des alertes de retard, bien que les spécifications algorithmiques détaillées restent propriétaires (², ¹⁰).
Calcul de l’index du fret : En agrégeant des milliers de devis du marché et en appliquant des modèles propriétaires de machine learning, la plateforme produit des références actuelles des taux de fret pour diverses routes commerciales (⁶).
Réconciliation des factures (iOCR) : Le système OCR intelligent combine la reconnaissance optique de caractères avec le traitement contextuel du langage pour automatiser l’appariement des détails de facturation, conformément aux tendances actuelles du traitement du langage naturel (³).

Intégration et flux de données

La plateforme est conçue de manière à ce que les données recueillies dans un module (comme les négociations RFQ via GoProcure) soient disponibles pour des audits et des analyses à travers l’ensemble du système. Cette approche unifiée favorise la prise de décisions basée sur les données et la transparence opérationnelle, essentielles pour la gestion de la supply chain moderne (¹).

Évaluation des revendications à la pointe de la technologie

Le marketing de GoComet met en avant des technologies avancées et des capacités intégrées d’IA. Une analyse critique révèle :

Transparence des méthodes d’IA : Bien que les affirmations concernant le deep learning et le machine learning propriétaire alimentent des modules tels que l’ETA prédictive et l’indexation des taux de fret, l’absence de documentation technique publique détaillée rend la vérification indépendante difficile (¹⁰). L’IA est parfois utilisée comme un mot à la mode dans l’industrie, bien que les avantages rapportés dans les études de cas—comme ceux documentés dans l’incident de la mer Rouge—suggèrent un impact opérationnel tangible.
Intégration vs. Innovation : La valeur de la plateforme semble résider dans la consolidation de technologies largement adoptées (suivi en temps réel des conteneurs, gestion numérique des RFQ, réconciliation des factures basée sur l’OCR) au sein d’un écosystème unifié plutôt que dans des innovations d’IA perturbatrices et révolutionnaires.
Impact pratique : Des exemples clients et des témoignages indiquent des économies de coûts améliorées et une résilience opérationnelle accrue. Malgré le caractère propriétaire de nombreux algorithmes, les avantages appliqués—l’automatisation rationalisée des processus et la transparence—sont évidents lors des démonstrations en direct et des retours utilisateurs (⁷).

GoComet vs Lokad

Alors que GoComet et Lokad tirent toutes deux parti de l’analytics avancée et du machine learning, leurs approches reflètent des philosophies distinctes. GoComet se concentre sur l’automatisation et l’intégration des aspects opérationnels de la gestion internationale du fret, en proposant des modules qui couvrent la gestion des RFQ, le suivi en temps réel des conteneurs et la réconciliation des factures basée sur l’OCR. Son architecture SaaS moderne basée sur le web privilégie une expérience fluide et conviviale via des piles technologiques standards telles que React et Next.js.

En revanche, Lokad est renommé pour son optimisation quantitative de la Supply Chain, propulsée par un DSL « Envision » programmable sur mesure et une forte insistance sur la prévision probabiliste et l’optimisation prédictive. La solution de Lokad est conçue pour aborder des décisions complexes de stocks, de production et de tarification grâce à des paradigmes avancés de deep learning et de programmation différentiable.

Ainsi, tandis que GoComet rationalise la gestion opérationnelle du fret en se concentrant sur l’intégration et l’analytics en temps réel, Lokad offre une plateforme d’optimisation hautement personnalisable destinée à une planification approfondie de la supply chain. La différence clé réside dans le focus : GoComet vise l’automatisation internationale du fret de bout en bout, tandis que Lokad se concentre sur des optimisations supply chain granulaires et numériques.

Conclusion

GoComet propose une suite d’outils intégrée conçue pour automatiser les aspects clés de la gestion internationale du fret. Sa plateforme cloud, alimentée par l’IA, offre un suivi en temps réel des conteneurs, une gestion automatisée des devis, et une réconciliation intelligente des factures, le tout intégré via une pile technologique moderne. Bien que certaines de ses méthodes d’IA restent propriétaires, les bénéfices démontrables de la plateforme—la réduction des coûts opérationnels, une meilleure visibilité et une automatisation accrue des processus—en font une option convaincante pour les cadres de la supply chain cherchant à moderniser les opérations logistiques. Les organisations sont invitées à explorer des pilotes et des démos pour valider de manière indépendante les gains de performance dans des environnements réels.