Revue de Lanner, Supply Chain Software Vendor

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : avril, 2025

Lanner est un fournisseur de logiciels supply chain de renom, reconnu pour son expertise de plusieurs décennies dans la simulation et la technologie du jumeau numérique. L’entreprise propose un environnement de simulation prédictif qui modélise l’ensemble des supply chains à l’aide de la simulation par événements discrets, permettant aux décideurs d’exécuter des scénarios « et si » qui mettent en lumière les goulots d’étranglement, révèlent les compromis et orientent l’allocation des ressources. Ancrée dans l’héritage de sa plateforme WITNESS acclamée et continuellement perfectionnée grâce à des outils modernes tels que le moteur de simulation BPMN L‑Sim basé sur Java, la solution de Lanner produit des résultats quantifiables — débits, délais et utilisation des capacités — qui soutiennent l’interprétation experte humaine plutôt que de proposer une automatisation complète. Cette approche robuste, dirigée par des experts, apporte de la clarté au cœur de la complexité de la supply chain, garantissant que les organisations prennent des décisions éclairées fondées sur des insights détaillés issus de la simulation.

Ce que la solution offre

Résultats pratiques et fonctionnalités

Simulation prédictive et analyse de scénarios : Lanner exploite la simulation prédictive pour construire un jumeau numérique de la supply chain d’une organisation. En exécutant des scénarios « et si » — en testant différentes stratégies de production ou d’approvisionnement — il permet aux utilisateurs d’identifier les goulots d’étranglement et d’évaluer les compromis entre coût, rapidité et efficacité (¹).
Visualisation des compromis : Son interface démontre visuellement comment des facteurs conflictuels tels que le coût par rapport à la rapidité ou l’approvisionnement global par opposition à l’approvisionnement local impactent la performance, garantissant des prévisions quantitatives claires qui soulignent l’allocation optimale des ressources (¹).

Résultats présentés en termes clairs

Prévision et identification des goulots d’étranglement : La solution produit des résultats mesurables — incluant les métriques de débit, les délais et l’utilisation des capacités — qui informent les utilisateurs sur l’état de leurs opérations dans diverses conditions simulées.
Aide à la décision, pas automatisation : Plutôt que d’imposer des décisions automatisées, la plateforme de Lanner est conçue comme un outil d’aide à la décision, fournissant des insights issus de la simulation qui nécessitent une interprétation experte pour être traduits en stratégies concrètes (¹).

Technologie sous-jacente et méthodologie

Moteurs de simulation et approche du jumeau numérique

Lanner s’appuie sur une expertise de plusieurs décennies en simulation, évoluant de l’outil pionnier WITNESS des années 1980 vers des plateformes modernes qui intègrent la simulation par événements discrets avec une méthodologie de jumeau numérique. Cette approche crée une représentation virtuelle en temps réel de la supply chain physique, incorporant les dynamiques de processus, les contraintes de ressources et la variabilité pour soutenir des analyses itératives « et si » en vue d’une prise de décision améliorée (²³).

Pile technologique et considérations de déploiement

Évoluant à partir de systèmes hérités écrits en Fortran, Lanner utilise désormais des moteurs de simulation contemporains — tels que le moteur de simulation BPMN L‑Sim basé sur Java — pour allier robustesse et pratiques modernes en ingénierie logicielle. La solution est traditionnellement déployée en tant qu’outil d’entreprise sur site ou intégré, fonctionnant en concert avec les systèmes ERP et MES existants pour fournir une analyse de scénarios complète plutôt qu’un moteur de décision entièrement automatisé prêt à l’emploi (⁴).

Évaluation de l’état de l’art et perspectives sceptiques

Maturité contre mots à la mode

Bien que la documentation de Lanner mentionne occasionnellement « AI » et « ML », la technologie de base repose sur la simulation par événements discrets déterministe et basée sur des règles. L’exactitude et l’utilité du système dépendent de la qualité des données d’entrée ; même la simulation la plus sophistiquée doit être soigneusement calibrée par des experts pour refléter les complexités du monde réel (⁵).

Comparaison avec les alternatives modernes

Le long parcours de Lanner et son cadre de simulation éprouvé offrent fiabilité et profondeur d’analyse. Cependant, son approche axée sur la simulation et l’aide à la décision contraste avec les plateformes émergentes qui intègrent la prévision probabiliste et l’optimisation des décisions automatisée, pilotée par le machine learning. En essence, tandis que Lanner fournit des insights détaillés basés sur des scénarios pour la prise de décision humaine, des modèles plus récents — à l’exemple de Lokad — visent à rationaliser et automatiser les décisions routinières en supply chain.

Lanner vs Lokad

Lanner et Lokad représentent deux paradigmes contrastés dans le domaine des logiciels supply chain. Lanner se distingue par son approche du jumeau numérique basée sur la simulation, qui modélise avec précision les dynamiques de la supply chain à l’aide de la simulation par événements discrets. Ses résultats — tels que les prévisions, les analyses de goulots d’étranglement et les indicateurs de performance — servent d’outils d’aide à la décision nécessitant une interprétation experte. En revanche, Lokad exploite des techniques avancées de machine learning et de prévision probabiliste dans une plateforme SaaS de bout en bout basée sur le cloud. La solution de Lokad utilise un langage de programmation spécifique au domaine (Envision) pour automatiser les décisions routinières et fournir directement aux systèmes d’entreprise des résultats exploitables. Essentiellement, tandis que Lanner s’appuie sur une simulation robuste, pilotée par des experts, pour fournir des insights, Lokad aspire à automatiser l’optimisation grâce à l’analytique prédictive pilotée par l’IA et basée sur les données.

Conclusion

Lanner propose un environnement de simulation prédictive robuste qui exploite la puissance des jumeaux numériques et de la simulation par événements discrets afin d’éclairer les complexités des supply chains modernes. Sa plateforme offre des insights bien quantifiés — allant du débit et des délais à l’identification détaillée des goulots d’étranglement — qui permettent aux experts supply chain de prendre des décisions éclairées. Toutefois, sa dépendance à une simulation déterministe et à une supervision humaine contraste avec la tendance émergente de l’optimisation des décisions automatisée, pilotée par l’IA, que l’on observe sur des plateformes comme Lokad. Pour les organisations qui privilégient la profondeur, la fiabilité et l’analyse pilotée par des experts, Lanner demeure un choix mature et fiable, même si l’industrie se dirige progressivement vers des approches plus automatisées et centrées sur les données.