Revue d’Optilon, fournisseur de logiciels de planification Supply Chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : décembre 2025

Optilon AB est un cabinet de conseil en supply chain et revendeur de logiciels basé à Stockholm, fondé en 2005, employant environ 60 à 70 personnes et opérant en Suède, au Danemark et en Finlande ; il se positionne comme « fondé par des ingénieurs » et se concentre sur l’aide aux entreprises nordiques pour devenir plus compétitives en utilisant leurs ressources de manière plus efficiente, principalement par des mises en œuvre de logiciels de planification tiers (notamment la suite SO99+ de ToolsGroup) combinées à des modules « advanced analytics » de marque Optilon pour la prévision des commandes, la correction robotique de données et l’évaluation de réseaux/itinéraires ; les informations publiques présentent Optilon davantage comme un spécialiste de l’implémentation/intégration avec quelques modules étroits alimentés par l’IA plutôt que comme un fournisseur d’une plateforme de planification supply chain propriétaire et étendue, et les divulgations techniques sur l’architecture, le stack et les algorithmes sont rares, ce qui rend nécessaire de reconstituer ses capacités avec prudence à partir des dépôts d’entreprise, des annonces de partenaires, des livres blancs et des documents marketing plutôt que d’une documentation produit détaillée.

Aperçu d’Optilon

Les registres des entreprises suédoises décrivent Optilon AB comme un aktiebolag privé basé à Stockholm, immatriculé en 2005 et déclarant environ 175 M SEK de chiffre d’affaires net ainsi que 66 employés pour l’exercice financier 2024.¹ Le site carrières d’Optilon et la page « Who we are » rappellent qu’il a été fondé en 2005, est actif dans la région nordique avec des bureaux en Suède, au Danemark et en Finlande, a réalisé plus de 1000 projets et emploie actuellement « près de 70 personnes », au service de plus de 200 entreprises clientes sur une histoire de 19 ans.²³ L’entreprise se présente comme « fondée par des ingénieurs » qui « combine une technologie de renommée mondiale avec une expertise nordique en Supply Chain », cadrant explicitement sa proposition de valeur comme l’association de logiciels standards avec du conseil spécialisé plutôt que comme la fourniture d’un système de planification développé en interne.

L’offre d’Optilon est organisée en supply chain planning, supply chain design, « supply chain digitalization & AI » et « New Technologies ».⁴ Sur ces segments, elle vise les entreprises nordiques de taille moyenne à grande dans la distribution, les FMCG, la fabrication, la distribution et les industries de transformation, promettant une meilleure prévision de la demande, une gestion des stocks, du S&OP, la conception de réseaux de distribution et une prise de décision fondée sur les données.³⁴ Sa bibliothèque de cas d’études publics met en avant des clients tels qu’Orkla et Höganäs, passés de « prévisions fragmentées et processus manuels » à des processus de planification intégrés et plus automatisés, ainsi qu’un « Unnecessary Report » affirmant que de grandes entreprises nordiques immobilisent plus de 23 milliards d’euros en stocks inutiles en raison d’une planification déconnectée et d’outils obsolètes.⁵

Un fait structurel central est le partenariat de longue date d’Optilon avec ToolsGroup. Le réseau de partenaires de ToolsGroup répertorie Optilon comme un partenaire basé à Stockholm, couvrant la Suède, le Danemark et la Finlande, spécialisé dans la planification supply chain et l’optimisation des stocks.⁶ En décembre 2023, ToolsGroup a nommé Optilon « Global VAR of the Year », citant explicitement un partenariat de 15 ans et louant la « compétence exceptionnelle d’Optilon à exploiter les solutions de ToolsGroup » ainsi que son « expertise nordique ». ⁷ Une annonce antérieure de ToolsGroup indiquait que l’offre conjointe ToolsGroup–Optilon servait « plus de 60 entreprises, dont Absolut Vodka, Thule, Cloetta, Arvid Nordquist, Carlsberg, GANT et Volvo Group » dans les pays nordiques.⁸ Ensemble, ces sources montrent que le moteur principal de planification d’Optilon est le stack SO99+ de ToolsGroup, Optilon jouant davantage le rôle d’intégrateur régional et de revendeur à valeur ajoutée que celui de fournisseur d’un moteur central.

En plus de ToolsGroup et d’autres moteurs tiers, Optilon commercialise un petit ensemble de « New Technologies » de marque : Predictive Order Monitoring (POM), Robotic Data Correction (RDC) et Network Route Evaluation (NRE). Une page dédiée à l’offre « New Technologies » décrit ces solutions comme des applications activées par l’IA, construites sur des jumeaux numériques, l’advanced analytics et le machine learning, afin d’améliorer la fiabilité des livraisons, l’évolutivité/résilience et la durabilité.⁹ Un article compagnon résume le POM comme une prévision des livraisons tardives des fournisseurs, le RDC comme l’utilisation du ML pour nettoyer les données de référence sans recourir à des règles faites main, et le NRE comme une combinaison de modélisation des coûts et du CO₂ pour évaluer les conceptions de réseaux de transport.¹⁰ Cependant, comme cela sera détaillé plus loin, la technologie sous-jacente au POM et au RDC semble reposer fortement sur la plateforme de machine learning prête à l’emploi de Rulex plutôt que sur un logiciel développé spécifiquement par Optilon.

Vue en pyramide inversée : ce qu’Optilon est réellement

Au plus haut niveau, les éléments publics confirment la caractérisation suivante :

Business model: Optilon est principalement un cabinet de conseil spécialisé en supply chain et intégrateur de systèmes dans les pays nordiques, avec une forte dépendance commerciale et technique à ToolsGroup pour la planification principale de la demande et des stocks, et également vis-à-vis d’autres fournisseurs (Optilogic, Rulex, etc.) pour la conception de réseaux et les modules de qualité de données basés sur le ML.⁴⁶⁷⁸
Product posture: L’entreprise vend des projets et des solutions (implémentations, intégrations, conception de processus) plutôt que de commercialiser un produit logiciel unique et unifié. Ses quelques modules « AI » de marque Optilon (POM, RDC, NRE) sont relativement limités et se situent généralement en marge des systèmes ERP/WMS/TMS existants.⁹¹⁰¹¹¹²¹³
Technology disclosure: Il n’existe aucune documentation technique publique substantielle concernant l’architecture, les modèles de données internes, le moteur d’exécution ou la stack de programmation d’un logiciel développé par Optilon. Lorsque des livres blancs existent (notamment pour le POM et le RDC), ils révèlent que les capacités principales de ML sont fournies par la plateforme de Rulex.¹²¹⁴¹⁵¹⁶
Commercial maturity: Les données des registres et des carrières indiquent une entreprise d’environ 70 personnes, forte d’une histoire de près de deux décennies, de plus de 1000 projets et d’environ 175 M SEK de revenus annuels, ce qui dépeint une maison de conseil régionale bien établie plutôt qu’une startup en phase de démarrage.¹²³

Le reste de ce rapport décortique ces points et évalue, avec le moins de spéculation possible, dans quelle mesure les contributions logicielles d’Optilon sont réellement techniquement substantielles.

Optilon vs Lokad

Optilon et Lokad se positionnent tous deux autour de la planification supply chain « avancée », mais ils occupent des places très différentes dans le stack technologique et résolvent différentes parties du problème. Fondamentalement, Optilon est un partenaire d’implémentation et un revendeur : sa capacité principale de planification est fournie via le SO99+ de ToolsGroup et des produits tiers similaires, et son propre logiciel se limite à quelques modules annexes, principalement alimentés par le ML (POM, RDC, NRE), qui enveloppent ou alimentent d’autres systèmes.⁶⁷⁸⁹¹⁰¹¹¹²¹³¹⁷ En revanche, Lokad est un fournisseur SaaS verticalement intégré qui a développé son propre moteur de prévision et d’optimisation, incluant le langage spécifique au domaine Envision, une stack de prévision probabiliste et des algorithmes d’optimisation personnalisés, et qui propose directement, sous forme de service cloud, des applications d’optimisation prédictive sur mesure pour la supply chain.¹⁸¹⁹²⁰²¹²²

Du point de vue architectural, les projets d’Optilon impliquent typiquement l’assemblage de systèmes existants : ERP/WMS/TMS d’un côté, le SO99+ de ToolsGroup (et parfois des outils de conception de réseaux) de l’autre, auxquels s’ajoutent des modules ML optionnels de marque Optilon ; chaque projet constitue en effet une implémentation d’un produit tiers agrémentée de prestations de conseil.⁴⁶⁷⁸⁹¹⁰¹⁷ L’approche de Lokad, en revanche, consiste à ingérer des données brutes et à exprimer toute la logique de prévision et d’optimisation dans son propre DSL Envision, exécuté par la machine virtuelle distribuée Thunks sur une plateforme Azure multi-locataire, avec un stockage basé sur les événements et des magasins de contenu en colonnes, produisant ainsi quotidiennement des décisions probabilistes et financièrement optimisées.¹⁸¹⁹²⁰²³

Du côté de l’IA, les affirmations d’Optilon se concentrent sur des domaines très spécifiques : le POM (classification des commandes d’achat en risque vs à l’heure) et le RDC (nettoyage des données de référence basé sur le ML) utilisent des modèles qui, selon les livres blancs d’Optilon et des documents indépendants de Rulex, sont mis en œuvre sur la plateforme Robotic Data Correction and Learning & Composite Modelling de Rulex ; il s’agit de solutions ponctuelles précieuses mais étroites.¹¹¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶²⁴ En revanche, Lokad intègre la prévision probabiliste et l’optimisation stochastique dans l’ensemble du pipeline décisionnel (demande, stocks, production, tarification), utilisant Envision pour modéliser les incertitudes et les contraintes, puis appliquant des technologies telles que la prévision par quantiles, la prévision probabiliste, la descente discrète stochastique et l’optimisation latente afin de transformer les prévisions en décisions.²⁰²¹²²

Enfin, en termes de degré de productisation, le livrable d’Optilon est principalement une instance configurée d’un produit tiers (par exemple, le SO99+) à laquelle s’ajoutent quelques scripts personnalisés et modèles ML ; le support, les mises à jour et la feuille de route produit pour les moteurs sous-jacents incombent à ToolsGroup, Rulex, Optilogic et d’autres.⁶⁷⁸¹⁴¹⁵ Lokad possède l’intégralité de son code et le déploie en tant que plateforme SaaS multi-locataire dédiée à la Supply Chain Quantitative, proposée sous forme de « software + experts » où les Supply Chain Scientists mettent en œuvre et maintiennent des applications Envision spécifiques aux clients sur le moteur partagé.¹⁹²⁰²⁵ Pour un client, cela signifie qu’avec Optilon, le risque technique et la dépendance sont répartis entre plusieurs fournisseurs et un intégrateur, tandis qu’avec Lokad, ils se concentrent sur une plateforme unique dont l’architecture et l’évolution technologique relèvent du contrôle d’un seul fournisseur.¹⁹²⁰²³

En résumé : Optilon est mieux perçu comme un intégrateur de systèmes nordique bien établi avec des add-ons AI de niche, tandis que Lokad est un fournisseur unique de plateforme d’optimisation programmable. Cette distinction importe lorsqu’on compare l’effet de levier technique à long terme et la capacité à faire évoluer la solution : Optilon évoluera au rythme permis par ses fournisseurs en amont et le travail ML spécifique aux projets, alors que Lokad contrôle (et fait évoluer) l’intégralité du stack.⁶⁷⁸¹⁸¹⁹²⁰²¹

Historique, structure et positionnement de l’entreprise

Le registre des entreprises suédois Allabolag recense Optilon AB sous le numéro d’organisation 556679-7337, avec « registreringsår » 2005, le siège à Stockholm et un chiffre d’affaires de 174 987 000 SEK en 2024, ainsi que 66 employés.¹ Le site carrières d’Optilon indique que l’entreprise « a été fondée en 2005 et est aujourd’hui active dans toute la région nordique avec des bureaux en Suède, au Danemark et en Finlande » et qu’elle a réalisé « plus de 1000 projets » avec « près de 70 personnes » employées.² La page « Who we are » souligne qu’Optilon « a été fondée par des ingénieurs », qu’elle « aide les entreprises à utiliser leurs ressources là où elles génèrent le plus de valeur » et qu’elle cumule « plus de 19 ans » d’expérience auprès de « plus de 200 clients ». ³

Les mêmes pages définissent la mission d’Optilon comme visant à faire des entreprises nordiques « les plus compétitives au monde » en permettant une meilleure utilisation de leurs ressources, en liant explicitement cela à la planification et à la conception supply chain.²³ Géographiquement, l’entreprise est clairement centrée sur la région nordique, et la liste des cas d’études (Orkla, Höganäs, entreprises nordiques présentées dans son « Unnecessary Report ») renforce ce focus régional.⁵ Il n’existe aucune preuve d’opérations significatives en dehors des pays nordiques, ni d’acquisitions ou d’événements de financement externe majeurs ; Optilon semble avoir grandi de manière organique en tant que cabinet de conseil de taille moyenne.

Le contenu partenaire de ToolsGroup offre une vue externe du positionnement d’Optilon. Le réseau de partenaires répertorie Optilon en tant que revendeur à valeur ajoutée régional et partenaire d’implémentation pour la suite de planification de ToolsGroup en Suède, au Danemark et en Finlande.⁶ Un article de presse de ToolsGroup en décembre 2023 nomme Optilon « Global VAR of the Year » et cite le PDG d’Optilon qualifiant leur partenariat de 15 ans d’« élément essentiel du succès de nos clients, tirant parti de la puissante technologie de ToolsGroup et de notre expertise nordique », ce qui confirme que la solution de planification principale d’Optilon repose fondamentalement sur la technologie de ToolsGroup associée aux services d’Optilon.⁷ Une annonce antérieure de ToolsGroup décrit Optilon comme aidant « plus de 60 entreprises, dont Absolut Vodka, Thule, Cloetta, Arvid Nordquist, Carlsberg, GANT et Volvo Group » à mettre en œuvre les solutions de ToolsGroup dans la région.⁸

Pris ensemble, les données des registres et les communications des partenaires décrivent Optilon comme un intégrateur établi, de taille moyenne et axé sur la région, avec une forte dépendance à ToolsGroup, plutôt que comme un fournisseur autonome de logiciels de supply chain tout-en-un.

Portefeuille de produits et solutions

Offres principales

Les pages « Our Offering » d’Optilon regroupent ses services en :

Supply chain planning – prévision de la demande, optimisation de stocks, planification des réapprovisionnements, S&OP et planification de production.⁴
Supply chain design – conception de réseaux, optimisation d’empreinte et analyse de scénarios stratégiques.⁴
Supply chain digitalization & AI – projets autour des plateformes de données, de l’advanced analytics et des applications IA dans la supply chain.⁴⁹
New technologies – un petit groupe de solutions packagées (POM, RDC, NRE) commercialisées comme des améliorations pilotées par l’IA pour remédier aux livraisons tardives, à la mauvaise qualité des données et aux compromis coût/CO₂ dans les réseaux de transport.⁹¹⁰

La section des cas d’études sous « Knowledge & Events » illustre comment ces éléments se conjuguent en pratique. Par exemple, Orkla est indiquée comme étant passée « de prévisions fragmentées et processus manuels à une supply chain plus intégrée » avec un processus de planification plus fluide grâce à la solution d’Optilon, et Höganäs est décrite comme ayant « révolutionné sa prévision globale et sa supply chain avec la solution de planification automatisée et collaborative d’Optilon ». ⁵ En l’absence de détails techniques explicites, il est raisonnable (et cohérent avec les informations partenaires) de déduire que ces projets sont construits sur la suite de planification SO99+ de ToolsGroup, configurée et mise en œuvre par Optilon. Rien dans le matériel public ne laisse supposer l’existence d’un moteur de planification end-to-end distinct, développé par Optilon.

Modules complémentaires « New Technologies »

La page de l’offre « New Technology » décrit les solutions récentes d’Optilon comme aidant à « répondre plus rapidement et satisfaire la demande client en toute confiance », « s’adapter rapidement aux conditions changeantes du marché et aux perturbations » et « construire une supply chain qui soit efficace et respectueuse de l’environnement » en exploitant « advanced analytics » et « AI ».⁹ Un article connexe intitulé « What is the next step in your supply chain? » présente trois modules concrets : Predictive Order Monitoring, Robotic Data Correction et Network Route Evaluation, illustrant l’utilisation de digital twins et de AI pour résoudre des problèmes opérationnels spécifiques.¹⁰

Ces modules sont importants car ce sont les seuls endroits où Optilon semble proposer des logiciels allant au-delà de la configuration des moteurs de planification tiers.

Pile technologique et composants AI

Predictive Order Monitoring (POM)

La solution Predictive Order Monitoring (POM) d’Optilon est présentée comme un modèle AI qui prédit quelles commandes d’achat risquent d’être retardées, permettant ainsi aux planificateurs d’agir de manière proactive. Une courte page de type étude de cas indique qu’Optilon « a livré une solution pour un fabricant mondial qui, historiquement, avait connu des retards de commandes de la part des fournisseurs » et que « le modèle AI a délivré un résultat proche de 90 % de précision par rapport à la réalité ».¹¹

Plus de détails techniques proviennent d’un ancien PDF intitulé « POM Solution Paper v1.0 » hébergé sur un domaine old.optilon.com. Le document décrit « Predictive Order Monitoring » comme faisant partie de « Optilon Advanced Analytics » et précise qu’il est implémenté à l’aide du moteur d’apprentissage de Rulex, incluant même un exemple de règle « Rulex LCM » : IF Supplier Country = Spain AND Weight > 123.78 THEN Delay = Yes, illustrant qu’en coulisses, le système est un classifieur à règles basé sur l’apprentissage automatique, entraîné sur des données historiques de commandes d’achat.¹² Le document expose une architecture dans laquelle les données sont extraites de l’ERP, traitées par le moteur de Rulex pour attribuer une probabilité de retard à chaque commande, et affichées via des tableaux de bord et des alertes pour les planificateurs.

De manière cruciale, il n’est fait aucune mention de bibliothèques d’apprentissage automatique développées indépendamment par Optilon, ni de pipelines de formation de modèles ou d’infrastructure ; à la place, Optilon configure une solution basée sur Rulex autour des données ERP du client, l’intègre dans des rapports et des changements de processus, et commercialise cela sous le nom de POM. Étant donné que Rulex est une plateforme tierce établie pour le ML basé sur des règles, cela s’apparente davantage à solution engineering qu’au développement d’un nouveau moteur d’optimisation.

Robotic Data Correction (RDC)

La solution Robotic Data Correction (RDC) d’Optilon est présentée comme une solution AI visant à améliorer la qualité des données de référence. La page de ressources d’Optilon indique que « Robotic Data Correction (ou RDC en abrégé) utilise des modèles de Machine Learning qui détectent automatiquement les incohérences dans les données sans aucune règle définie par l’humain et qui apprennent au fil du temps à partir de l’acceptation par les utilisateurs des recommandations de corrections et des nouvelles valeurs de données jamais vues auparavant, devenant ainsi capables de corriger rapidement toute valeur de données relationnelle ».¹³ La même page mentionne un client manufacturier qui « a corrigé des données de Supply Chain avec AI et a économisé 3 % », impliquant une réduction des coûts liée à l’amélioration de la qualité des données.¹³

Un PDF compagnon intitulé « Robotic Data Correction – A Solution for Improved Data Foundations in Supply Chain » existe sur un domaine optilon.se mais est en réalité une brochure de solution Rulex avec l’image de marque d’Optilon (« Optilon Advanced Analytics 1 SOLUTION PRETEXT 1.1 Organizational Context »).⁷ Des documents indépendants de fournisseurs confirment que le « Robotic Data Correction (RDC) » de Rulex est une solution AI clé en main pour la correction automatisée des erreurs de saisie dans les systèmes transactionnels, utilisant le ML pour découvrir des motifs dans les données historiques et proposer des corrections.¹⁴ TDWI diffuse un communiqué de presse de Rulex décrivant RDC comme trouvant, corrigeant et empêchant automatiquement les erreurs de saisie dans les systèmes opérationnels.¹⁵ Un article dans ElectronicSpecifier présente également le Robotic Data Correction de Rulex comme une solution basée sur AI pour corriger les erreurs humaines de saisie sur des formulaires, déjà en production chez un fabricant Fortune 50.¹⁶

Le chevauchement textuel et conceptuel entre les documents RDC d’Optilon et la documentation RDC de Rulex est marqué : même nom de produit, positionnement identique (« turn-key AI-based solution for automatic correction of data »), et mention explicite de Rulex dans le PDF d’Optilon.⁷¹⁴¹⁵¹⁶ L’interprétation la plus prudente est que le RDC d’Optilon est en réalité Rulex RDC déployé et intégré par Optilon pour des cas d’utilisation en supply chain, plutôt qu’un moteur AI novateur. Encore une fois, la contribution d’Optilon réside principalement dans la configuration, l’intégration et la conception des processus, et non dans le développement des algorithmes ML sous-jacents.

Network Route Evaluation (NRE) et compromis CO₂

Pour l’évaluation des itinéraires du réseau, Optilon promeut une solution qui équilibre le coût logistique et les émissions de CO₂. Un résumé de cas intitulé « Balance cost and CO2 emissions with statistical and AI modelling » décrit l’utilisation de « advanced statistical and AI models » pour évaluer de nombreuses combinaisons de modes de transport et d’itinéraires (par exemple, 10 contre 50 options d’itinéraires différentes), en évaluant à la fois le coût total et les émissions afin d’identifier les compromis optimaux.¹⁷

Un autre article d’Optilon sous l’égide des « New technologies » explique que ces solutions reposent sur la création d’un « digital twin » de la supply chain, puis sur la réalisation d’analyses de scénarios avec des modèles améliorés par AI afin de comprendre l’impact de différentes configurations sur les taux de service, le coût et les émissions.¹⁰ Cependant, aucun détail technique n’est divulgué : il n’y a aucune description de la forme mathématique des modèles, qu’il s’agisse d’optimisation classique (programmation linéaire, programmation en nombres entiers mixtes) ou d’approximations ML, ni d’information sur le solveur ou la plateforme utilisée. Contrairement à POM et RDC, il n’est fait aucune mention explicite de Rulex ou de tout autre moteur spécifique.

Compte tenu du manque d’informations concrètes, la conclusion la plus prudente est que NRE est un service d’évaluation de scénarios basé sur un modèle, probablement mis en œuvre à l’aide d’une combinaison de modélisation statistique, d’outils de tableur/BI et possiblement d’un moteur d’optimisation tiers, mais pas d’un produit logiciel clairement défini d’Optilon au sens d’un solveur réutilisable et polyvalent.

“Supply chain digitalization & AI” et digital twins

La communication d’Optilon sur « Supply chain digitalization & AI » est de haut niveau. Le site évoque la création de digital twins de la supply chain, en exploitant le machine learning et même le generative AI pour simuler des scénarios, améliorer la prévision des séries temporelles et soutenir la prise de décision, avec des affirmations de meilleure résilience et durabilité.⁹¹⁰ Cependant, ces déclarations ne sont associées à aucune plateforme spécifique ni à un produit clairement nommé ; elles semblent plutôt constituer une enveloppe narrative reposant sur la combinaison des implémentations de ToolsGroup, des modules New Technologies et d’analyses sur mesure.

Il n’existe aucune documentation publique indiquant qu’Optilon dispose de sa propre plateforme générale de digital twin, ni de base de données de séries temporelles ou de moteur de simulation. De même, il n’y a ni blogs techniques, ni bibliothèques open-source, ni brevets qui témoigneraient d’un travail algorithmique original en digital twin ou en AI au-delà des composants basés sur Rulex déjà évoqués. En ce sens, « digital twin » et « AI » sont principalement des labels marketing pour des combinaisons de projets reposant sur des outils tiers et de l’analytique, et non la preuve d’une plateforme AI propriétaire.

Pile technologique et signaux des développeurs

Les offres d’emploi publiques suffisamment spécifiques pour révéler une pile technologique sont rares. La page des départements indique une unité « IT & Tech Consulting » aux côtés de « Supply Chain Consulting », mais ne précise pas les langages, bases de données ou plateformes cloud.² Un profil du Head of Advanced Analytics d’Optilon (plus tard Senior Head of Technology) note que le poste fait partie de « IT & Tech Consulting », mais n’apporte à nouveau aucun détail sur les outils sous-jacents.²⁴ Les annonces d’emploi de Glassdoor pour « Optilon AB » listent des postes ouverts, mais sans descriptions de poste visibles dans le HTML statique.¹⁸

Compte tenu de l’absence de mentions explicites de pile technologique, la seule déduction concrète concernant la pile provient des documents de solution : POM et RDC reposent sur les produits Learning and Composite Modelling and Robotic Data Correction de Rulex,¹²¹⁴¹⁵¹⁶ tandis que la planification de base dépend de la pile de ToolsGroup telle qu’implémentée par Optilon.⁶⁷⁸ Il n’existe aucune preuve qu’Optilon maintienne son propre code de prévision ou d’optimisation généraliste et de grande envergure.

Déploiement et méthodologie de déploiement

Optilon ne publie pas de méthodologies d’implémentation détaillées, mais certains éléments peuvent être déduits. Les teasers des études de cas pour Orkla et Höganäs font tous deux référence à des transformations passant de « prévisions fragmentées » et de « processus manuels » à une planification plus intégrée et automatisée avec la solution d’Optilon, décrivant des résultats tels que des processus de planification plus fluides et une prévision plus collaborative.⁵ Ce sont des résultats classiques d’une implémentation ToolsGroup SO99+ plutôt que d’un déploiement logiciel développé sur mesure à partir de zéro.

Les articles New Technologies insistent sur le fait de partir d’un point de douleur spécifique (par exemple, des livraisons fournisseurs tardives, une mauvaise qualité des données de référence, un impact CO₂ du réseau non clair), puis de construire un modèle autour des données existantes, de le tester sur des données historiques et de l’intégrer dans le flux de travail du client.⁹¹⁰¹¹¹³¹⁷ Les documents de solution POM et RDC décrivent des étapes de projet analytique assez standard : extraction et nettoyage des données de l’ERP, ingénierie des fonctionnalités, entraînement et validation du modèle (avec Rulex), déploiement dans un environnement de production avec des boucles de rétroaction utilisateur, et expansion progressive du périmètre.¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶

Dans l’ensemble, le schéma de déploiement ressemble à :

Assessment and scoping – analyser les problèmes actuels de planification ou de qualité des données.
Data integration – se connecter à l’ERP et à d’autres systèmes.
Engine configuration – configurer les moteurs de ToolsGroup / Rulex / autres moteurs.
Pilot and refinement – exécuter en parallèle, régler les seuils et paramètres.
Roll-out – s’étendre à plus de produits ou régions.

Il n’existe aucune indication d’un cadre de déploiement standardisé et propriétaire ; à la place, l’exécution semble être spécifique au projet et à l’outil, ce qui est typique pour un intégrateur.

Clients, secteurs et présence sur le marché

Le site d’Optilon et les annonces de partenariat avec ToolsGroup offrent une image assez cohérente de sa base de clients. Le communiqué de presse nordique de ToolsGroup datant de 2015 énumérait plus de 60 clients communs, dont Absolut Vodka, Thule, Cloetta, Arvid Nordquist, Carlsberg, GANT et Volvo Group, couvrant les secteurs FMCG, boissons, habillement et manufacturing industriel.⁸ La section des cas d’Optilon met en lumière Orkla (biens de consommation), Höganäs (poudres métalliques) et une recherche plus large sur les stocks des grandes entreprises nordiques (The Unnecessary Report).⁵

La focalisation régionale est claire : siège à Stockholm, bureaux dans les pays nordiques, et la plupart des clients nommés sont nordiques ou opèrent d’importantes activités nordiques.¹²³⁵⁸ La présence sur le marché d’Optilon est donc mieux caractérisée comme établie dans le segment nordique du marché intermédiaire et des grandes entreprises, mais pas en tant que fournisseur mondial de logiciels.

En termes de références vérifiables, les clients nommés et le contenu co-brandé avec ToolsGroup ont plus de poids que des affirmations génériques telles que « nous travaillons avec de grands fabricants et détaillants ». Des affirmations génériques apparaissent dans l’ensemble du discours marketing, mais seuls les cas spécifiques co-brandés et les annonces de partenariat peuvent être considérés comme des preuves solides.

Incohérences, ambiguïtés et questions ouvertes

Quelques points méritent d’être explicitement signalés :

Nature of “Optilon software” vs integration work: Le marketing brouille parfois la frontière entre Optilon en tant que fournisseur et Optilon en tant qu’intégrateur. Par exemple, des expressions telles que « la solution de planification automatisée et collaborative d’Optilon » dans les études de cas pourraient être interprétées comme suggérant un moteur de planification propriétaire, mais les informations partenaires indiquent clairement que ToolsGroup fournit le moteur principal.⁵⁶⁷⁸
True ownership of AI modules: POM et RDC sont commercialisés en tant que solutions d’Optilon mais reposent fortement sur la plateforme de Rulex, comme le confirment les documents de solution d’Optilon ainsi que les documents indépendants de Rulex.¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶ Les clients évaluant « l’AI d’Optilon » doivent comprendre qu’ils adoptent en réalité la technologie Rulex configurée par Optilon.
Lack of technical transparency: Il n’existe aucune information publique sur l’architecture, les limites de scalabilité, la latence, les modes de défaillance ou la sécurité de quelque composant développé par Optilon que ce soit. Sans une telle documentation, il est impossible d’évaluer de manière rigoureuse si ces modules sont à la pointe de la technologie ou s’ils ne sont que des enveloppes autour de moteurs ML génériques.
Digital twin and generative AI claims: Le discours d’Optilon sur le « digital twin » et le « generative AI » est conceptuellement plausible (et modérément standard dans le marketing supply chain actuel), mais il n’est pas étayé par des détails techniques. Aucun modèle génératif spécifique, cadre de simulation ou résultat d’évaluation n’est divulgué.⁹¹⁰

Ces lacunes n’impliquent pas que les solutions soient inefficaces, mais signifient qu’un acheteur techniquement rigoureux devrait considérer les récits autour de l’AI/digital twin comme non vérifiés jusqu’à ce qu’ils soient étayés par une documentation plus approfondie du fournisseur ou par des résultats de preuve de concept.

Évaluation de la maturité technique et commerciale

Commercial maturity: Optilon n’est clairement pas une startup en phase de démarrage. Elle possède près de 20 ans d’expérience, un chiffre d’affaires stable dans la gamme des centaines de millions de SEK, environ 70 employés et un grand nombre de projets clients.¹²³⁵⁸ Son partenariat de longue date avec ToolsGroup et le Global VAR award indiquent en outre un rôle mature dans l’écosystème de la planification nordique.⁷⁸

Technical maturity (own software): Pour ses modules de marque (POM, RDC, NRE), Optilon démontre une compétence dans l’application des technologies ML et d’optimisation existantes à des cas d’usage spécifiques en supply chain, en particulier en exploitant Rulex pour la découverte de motifs et la correction des données.¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶¹⁷²⁴ Cependant, il n’existe aucune preuve qu’Optilon repousse les limites de la technologie en matière d’algorithmes ou d’architecture. POM et RDC sont essentiellement des déploiements projetisés de la plateforme de Rulex ; NRE semble être une application de techniques statistiques et d’optimisation standard enveloppées dans du consulting.

Technical maturity (overall solution delivered): Lorsqu’elle est combinée avec la suite SO99+ de ToolsGroup, Optilon peut fournir une solution de planification de bout en bout assez sophistiquée, mais la profondeur technique sous-jacente appartient en grande partie à ToolsGroup. La valeur d’Optilon réside dans son expertise métier, la gestion du changement et l’intégration, plutôt que dans la possession d’une plateforme de planification avancée.

D’un point de vue à la pointe de la technologie, l’offre d’Optilon est donc mitigée :

La pile globale de la solution (ToolsGroup + Rulex + Optilogic + Optilon consulting) peut être compétitive et techniquement solide.
Les contributions logicielles propres d’Optilon sont étroites et principalement basées sur la configuration de moteurs d’IA externes ; elles ne sont pas comparables en ampleur ou en profondeur aux plateformes qui ont construit leurs propres moteurs de prévision et d’optimisation à partir de zéro.

Conclusion

Optilon se comprend mieux comme un cabinet de conseil supply chain nordique et intégrateur de systèmes avec un petit portefeuille d’add-ons infusés d’IA, et non pas en tant que fournisseur de plateformes logicielles supply chain full-stack. Sa maturité commerciale est solide : près de deux décennies d’activité, des dizaines de clients nordiques de renom, un partenariat de longue durée avec ToolsGroup et une présence en Suède, au Danemark et en Finlande.¹²³⁵⁷⁸ Pour les organisations souhaitant mettre en œuvre le logiciel de planification de ToolsGroup ou déployer des solutions ML basées sur Rulex dans les pays nordiques, Optilon est un partenaire crédible bénéficiant d’une expérience régionale avérée.

Techniquement, cependant, les acheteurs doivent être lucides quant à ce qui est ou n’est pas acheté. L’intelligence de planification de base — optimisation de stocks multi-échelons, prévision probabiliste, réapprovisionnement basé sur des contraintes — provient de ToolsGroup. Les composants d’IA qu’Optilon commercialise sous les noms de POM et RDC reposent fortement sur la technologie ML prête à l’emploi de Rulex. L’évaluation du Network Route semble être une application spécifique à un projet des techniques statistiques et d’optimisation plutôt qu’un moteur bien documenté et réutilisable. Les affirmations concernant les jumeaux numériques et l’IA générative sont actuellement à un niveau marketing, sans support architectural ou algorithmique détaillé.

Si le critère d’évaluation est “Optilon possède-t-il une plateforme d’optimisation supply chain à la pointe de la technologie?”, la réponse est non. Si le critère est “Optilon peut-il mettre en œuvre et configurer des plateformes tierces à la pointe de la technologie (ToolsGroup, Rulex, etc.) et les intégrer dans des projets spécifiques au domaine?”, la réponse est oui, à la condition que le noyau technique de ces plateformes demeure chez leurs fournisseurs d’origine. Les clients potentiels devraient donc considérer Optilon principalement comme un partenaire d’implémentation et peser ses atouts — expertise régionale, expérience en projets et la commodité d’un interlocuteur unique — face à la réalité architecturale selon laquelle les algorithmes clés et l’évolution du système sont contrôlés ailleurs.