Revue d’Optilon, fournisseur de logiciels de planification supply chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour: avril, 2025

Optilon, fondée en 2005 par des ingénieurs nordiques et opérant depuis des bureaux en Suède, au Danemark, en Finlande et en Lituanie, se présente comme un cabinet de conseil indépendant en supply chain qui excelle dans l’intégration de solutions numériques de premier ordre plutôt que dans le développement de logiciels propriétaires. L’entreprise offre un écosystème complet de conception et de planification supply chain numérique, d’analyse prédictive pilotée par l’IA et de services d’intégration de processus. Son portefeuille inclut des modules avancés tels que la surveillance prédictive des commandes, qui revendique jusqu’à 90% de précision, et des systèmes de correction robotisée des données pour un nettoyage automatique des données, tout en tirant parti de partenariats stratégiques pour améliorer ses offres. La méthodologie d’Optilon repose sur une évaluation rigoureuse et une conception de solutions personnalisées, employant des digital twins, des outils de simulation et des listes de vérification de processus pour optimiser les opérations des clients. Bien que les divulgations techniques restent de haut niveau, la proposition de valeur de l’entreprise s’appuie sur une profonde expertise sectorielle et un déploiement progressif et consultatif qui promet d’améliorer la réactivité, de réduire les délais et d’assurer une intégration de bout en bout sans faille.

Ce que la solution Optilon apporte

La solution d’Optilon est un écosystème d’outils supply chain avancés plutôt qu’un unique produit logiciel monolithique. Elle comprend:

Conception & Planification supply chain numérique: En utilisant des digital twins pour simuler et visualiser des réseaux supply chain de bout en bout, Optilon permet aux clients d’obtenir une vision complète de leurs flux opérationnels (¹).
Analyse prédictive et modules pilotés par l’IA: Ses offres incluent la surveillance prédictive des commandes — où des modèles de machine learning sont utilisés pour prévoir les retards avec une précision pouvant atteindre 90% (²) — et la correction robotisée des données qui nettoie automatiquement les données erronées avec une grande précision (³).
Services de personnalisation et d’intégration: Plutôt que de développer une technologie propriétaire, Optilon met l’accent sur la sélection, la personnalisation et l’intégration d’applications de premier ordre dans le secteur (comme en témoigne son partenariat avec Optilogic et la plateforme d’optimisation Cosmic Frog) pour proposer des solutions supply chain sur mesure de bout en bout (⁴, ⁵).

Conseil et sélection technologique

Le processus d’Optilon commence par une évaluation détaillée des défis supply chain d’un client à l’aide d’outils et de listes de vérification établis. En s’appuyant sur des décennies d’expertise sectorielle, l’entreprise identifie les inefficacités avant de sélectionner les meilleures technologies disponibles — allant des digital twins et environnements de simulation aux modules d’analyse prédictive — afin de concevoir une solution personnalisée. Cette méthodologie axée sur l’intégration garantit que les systèmes mis en place s’alignent à la fois sur les infrastructures informatiques existantes et sur les objectifs opérationnels (⁶, ⁷).

Fonctionnement de la solution

Composants d’IA et de machine learning

Optilon intègre l’intelligence artificielle dans plusieurs aspects de sa solution. Son module Predictive Order Monitoring (POM) utilise des modèles de machine learning qui apprennent en continu à partir des données transactionnelles pour prévoir les retards, avec une précision revendiquée pouvant atteindre 90% (²). De même, le système Robotic Data Correction (RDC) emploie des algorithmes de ML pour identifier et corriger de manière autonome les écarts dans les données, améliorant ainsi la précision et l’efficacité opérationnelle (³). Bien que les détails techniques concernant les langages de programmation ou les cadres algorithmiques ne soient pas largement divulgués, l’entreprise met en avant des méthodes d’analyse innovantes telles que le frequent itemset mining pour améliorer la performance des stocks (⁸).

Stratégie de déploiement par étapes

Optilon adopte une stratégie de déploiement par étapes qui se concentre sur une montée en charge progressive — en testant d’abord les solutions dans des marchés réceptifs avant un déploiement à grande échelle. Cette méthode permet de réduire les risques d’implémentation et d’assurer une intégration fluide avec les systèmes existants. En mettant l’accent sur une intégration de bout en bout et une collaboration transversale, l’entreprise offre également un soutien pour l’optimisation des processus et la gestion du changement, garantissant que la transition vers la gestion supply chain numérique soit la plus efficace dès le premier jour (⁹, ¹⁰).

Évaluation de l’état de l’art

Optilon positionne ses solutions comme tirant parti de la technologie avancée des digital twins, de l’analyse prédictive pilotée par l’IA et d’une intégration complète des processus pour offrir des résultats commerciaux mesurables, tels que la réduction des délais et l’amélioration de la réactivité. Cependant, bien que ces affirmations technologiques soient en phase avec les tendances du secteur, les descriptions disponibles restent majoritairement de haut niveau et se concentrent sur l’impact commercial plutôt que sur la divulgation de détails techniques précis. L’accent mis sur l’intégration d’outils éprouvés plutôt que sur le développement d’une plateforme interne suggère que sa force concurrentielle repose sur un conseil approfondi et une mise en œuvre personnalisée plutôt que sur une innovation technologique propriétaire.

Optilon vs Lokad

En comparant Optilon et Lokad, deux paradigmes nettement différents en gestion de la supply chain émergent. Optilon opère principalement en tant que cabinet de conseil et d’intégration — il sélectionne, personnalise et intègre de manière transparente des applications supply chain de premier ordre pour construire des solutions personnalisées pour ses clients. Son approche est intrinsèquement orientée service, avec un fort accent sur l’utilisation de technologies externes telles que les digital twins et des modules d’IA tiers pour stimuler les améliorations opérationnelles.

En revanche, Lokad développe en interne l’ensemble de sa plateforme d’optimisation quantitative de la supply chain. Elle a conçu un produit SaaS propriétaire, natif du cloud, doté de son propre langage spécifique au domaine (Envision) et de méthodologies de pointe telles que le deep learning et la programmabilité différentiable. La solution de Lokad est profondément technique, permettant aux clients de programmer des “apps” d’optimisation sur mesure qui génèrent automatiquement des recommandations décisionnelles. Alors que les deux entreprises visent à améliorer la performance supply chain, la force d’Optilon réside dans son modèle consultatif axé sur l’intégration, tandis que l’avantage concurrentiel de Lokad repose sur l’innovation technologique et un système entièrement programmable et autonome.

Conclusion

Optilon propose une approche complète et axée sur l’intégration de la gestion supply chain qui combine des outils de planification numérique, une analyse prédictive alimentée par l’IA et des services de conseil solides. Sa méthodologie met l’accent sur une sélection rigoureuse des technologies et un déploiement progressif afin de fournir des solutions personnalisées répondant à des défis opérationnels uniques. Bien que les divulgations techniques de l’entreprise restent de haut niveau, sa proposition sur le marché repose sur une profonde expertise sectorielle et la capacité à intégrer efficacement des solutions numériques éprouvées. En comparaison à la plateforme propriétaire et hautement technique développée par Lokad, Optilon s’adresse aux clients recherchant un conseil expert et une intégration sur mesure plutôt qu’un outil d’optimisation entièrement programmable en interne.