Sguardo al futuro: Previsioni per il 2025

Conor E. Doherty

La sezione supply chain di LinkedIn è inondata di blog a tema Capodanno questa settimana (appropriatamente, credo), la maggior parte dei quali ruota attorno a previsioni elevate per il settore nei prossimi 12 mesi. Gli esperti, inclusi LLM come ChatGPT, hanno speculato che le supply chain saranno trasformate da tutto, dall’IA agentica all’acquisto della Groenlandia da parte di Donald Trump. Sebbene ciò sia quasi certamente vero in una certa misura (nel senso che ogni evento globale avrà probabilmente un impatto sulla supply chain), io adotto una posizione contraria—che sorpresa!— che potrebbe rivelarsi sorprendente nella sua semplicità.

Invece di pronosticare grandiosi sconvolgimenti tecnologici¹, la mia visione è molto modesta: il 2025 sarà l’anno in cui la moderna expertise in supply chain (e gli esperti) verranno formalmente riconosciuti. Ciò intendo, ovviamente, riferendomi al ruolo del supply chain scientist. Il mio ragionamento è piuttosto semplice: la tecnologia è valida solo quanto l’esperto che la maneggia.

Un esempio: il telescopio spaziale Hubble (HST) una volta ha catturato dati che suggerivano che alcune delle prime stelle nelle galassie più distanti sembrassero più antiche dell’universo stesso—un risultato che, se vero, avrebbe sconvolto le fondamenta della teoria cosmologica. Questo risultato sorprendente è stato successivamente ricondotto ad errori nel processamento dei dati e a ipotesi nei modelli utilizzati per interpretare le osservazioni. Fondamentale, non è stata l’IA o gli algoritmi a risolvere questa discrepanza, bensì l’expertise umana (sotto forma di astronomi esperti). La loro profonda comprensione degli strumenti, dei dati e del quadro teorico ha permesso di ricalibrare i modelli e correggere gli errori.

Questo caso sottolinea il ruolo essenziale della supervisione umana nell’interpretazione anche dei dati astronomici più avanzati. Mentre gran parte di ciò che HST fa oggi è automatizzato, gli algoritmi sono progettati e supervisionati da esperti, il cui talento e pensiero critico rimangono indispensabili per interpretare i risultati e mantenere la nostra comprensione del cosmo. Sebbene la scienza della supply chain possa sembrare banale a confronto con lo studio dell’universo, ciò non è una scusa per ignorarla.

Per ogni grande scoperta tecnologica nella supply chain, come differentiable programming, stochastic optimization, e scheduling in aerospace, c’è un esperto dietro di essa. In Lokad, quell’esperto è il supply chain scientist: la persona responsabile, in termini semplici, di assicurarsi che ogni supply chain decision presa da un cliente sia finanziariamente sensata.

Per decision intendo “qualsiasi azione che comporti l’allocazione di una risorsa finanziaria.” Esempi comuni includono l’acquisto di un’unità di inventario, l’allocazione, il raggruppamento, l’applicazione di uno sconto, il mantenimento, lo spostamento, il reso, ecc. Per financially sensible intendo “la scelta più intelligente che un cliente possa fare con quella risorsa finanziaria (ad es., $1) in quel preciso momento, rispetto a tutte le altre opzioni disponibili e fattibili per quella stessa risorsa finanziaria.”

La supply chain, in sostanza, è questione di prendere decisioni migliori quando ci si trova di fronte a quantità spesso enormi di opzioni (in presenza di incertezza sul futuro). Questo è ciò che fanno quotidianamente i supply chain scientists di Lokad e, nel 2025, prevedo che questo ruolo essenziale (e ruoli simili) otterrà un riconoscimento molto più ampio all’interno della comunità.

Per concludere, qualcuno che conosco una volta ha commentato che la pratica della supply chain è nel fango, ma nel 2025 farò del mio meglio per assicurarmi che essa, come l’Hubble, stia almeno guardando le stelle².