2025年の予測
LinkedInのサプライチェーンセクションは、今週（適切な時期かもしれません）新年をテーマにしたブログで溢れていますが、そのほとんどは今後12か月間のセクターに関する大胆な予測を中心にしています。ChatGPTなどのLLMを含む専門家たちは、サプライチェーンがエージェントAIからドナルド・トランプがグリーンランドを購入するまで、あらゆるものによって変革されると推測しています。おそらくある程度は真実であると思われます（任意のグローバルイベントがサプライチェーンに影響を与える可能性があるという意味で）、私は対照的な立場を持っています。そのシンプルさに驚くかもしれません。
大規模な技術的な変革を予測する代わりに1、私の見解は非常に控えめなものです：2025年は現代のサプライチェーンの専門知識（および専門家）が正式に認識される年になるでしょう。私が言っていることは、もちろん、サプライチェーンサイエンティストの役割です。私の理由は非常にシンプルです：技術は、それを扱う専門家の能力によってのみ有効です。
例えば、ハッブル宇宙望遠鏡（HST）はかつて、最も遠い銀河の最初の星が宇宙そのものよりも古く見えるというデータを捉えました。これは、もし真実であれば、宇宙論の基礎を覆す結果となるものでした。この驚くべき結果は後に、データ処理の誤りや観測結果の解釈に使用されるモデルの仮定に起因するものであることが判明しました。重要なのは、この矛盾を解決したのはAIやアルゴリズムではなく、人間の専門家（熟練した天文学者）であったということです。彼らの深い理解が、機器やデータ、理論的な枠組みに対する再キャリブレーションとエラーの修正を可能にしました。
この事例は、最も高度な天文データの解釈における人間の監視の重要性を強調しています。HSTが現在行っていることのほとんどは自動化されていますが、アルゴリズムは専門家によって設計され、監視されています。彼らの才能と批判的思考は、結果の解釈と宇宙の理解を維持するために不可欠です。サプライチェーンサイエンスは宇宙の研究と比較して些細なように思えるかもしれませんが、それを無視する理由にはなりません。
差分可能プログラミング、確率的最適化、航空宇宙のスケジューリングなど、サプライチェーンにおける偉大な技術的な突破には、それを支える専門家がいます。Lokadでは、その専門家がサプライチェーンサイエンティストです。彼らは、クライアントが行うすべてのサプライチェーンの意思決定が財務的に合理的であることを確認する責任を持っています。
意思決定とは、「財務リソースの割り当てをもたらすもの」という意味です。一般的な例には、在庫の単位を購入すること、割り当てること、バンドルすること、割引すること、保持すること、移動すること、返品することなどがあります。財務的に合理的とは、「その財務リソース（例：$1）をその時点で利用可能な他の選択肢と比較して、クライアントが最も賢明な選択をすること」という意味です。
サプライチェーンは、本質的には、将来の不確実性の存在下で、頻繁に膨大な数のオプションからより良い意思決定をすることに関するものです。これがLokadのサプライチェーンサイエンティストが日々行っていることであり、2025年には、この重要な役割（およびそれに類する役割）が広いコミュニティでより大きな認識を得るでしょう。
結論として、私の知り合いの誰かがかつて「サプライチェーンの実践は地に落ちている」と述べたことがありますが、2025年には、少なくともハッブルのように星を見上げるようになるよう最善を尽くします2。
